Lambdaで簡単なアービトラージを作る方法

まずはLambda関数を作成してみよう

AWSで簡単なアービトラージの仕組みを作りたいとき、最初に必要になるのが Lambda関数の作成 です。
Lambdaは、サーバーを自分で用意しなくても、必要なタイミングでプログラムを実行できる便利なサービスです。

今回は、まず Lambda関数を新規作成するところ までを整理し、そのあとで コードタブ・テストタブ・設定タブの基本的な使い方 も簡単に紹介します。

アービトラージ用の本格的なロジックを書く前に、まずは「関数を作る」「コードを置く」「テストする」「設定を調整する」という流れをつかんでおくと、その後の作業がかなり進めやすくなります。

1. Lambdaの作成画面を開く

AWSマネジメントコンソールで Lambda を開き、関数を作成 を選択します。

作成方法はいくつかありますが、今回は一番わかりやすい 「一から作成」 を選べば大丈夫です。
シンプルな構成で始められるので、最初の学習や検証にはこの方法が向いています。

2. 基本的な情報を入力する

Lambda関数を作るときは、まず基本情報を入力します。

関数名

関数名には、あとから見ても内容がわかる名前を付けるのがおすすめです。
たとえば今回のようにアービトラージや通貨ペア監視を想定しているなら、次のような名前がわかりやすいです。

  • mizuho-pair-monitor
  • simple-arbitrage-check
  • fx-arbitrage-lambda

名前はあとから見返したときに意味がわかるものにしておくと、運用が楽になります。

ランタイム

Pythonでコードを書く予定なら、Python系のランタイム を選択します。
画面ではランタイム選択欄がありますが、アービトラージのようなデータ取得や計算処理では Python が扱いやすいです。

3. 詳細設定は最初は最小限でOK

作成画面には、永続実行、EC2キャパシティプロバイダー、ARM64、関数URL、VPC、コード署名、KMSによる暗号化、タグなど、いろいろな項目があります。

ただ、最初の段階では 無理にいろいろ設定しなくても大丈夫 です。

最初は次の考え方で十分です。

  • まずは シンプルに作る
  • 必要になったらあとで設定を追加する
  • 最初から複雑にしすぎない

特に、簡単なアービトラージの試作段階であれば、最初からVPC接続などを入れなくても進められるケースが多いです。

4. 「関数を作成」を押して作成完了

必要事項を入力したら、画面右下の 「関数を作成」 を押します。
これでLambda関数の土台ができあがります。

この時点では中身はほぼ空ですが、ここからコードを書いて、テストして、設定を調整していくことで、実際に動く仕組みにしていきます。

作成後にまず見る3つのタブ

Lambda関数を作成すると、主に最初に使うのは次の3つです。

  • コード
  • テスト
  • 設定

この3つを押さえておけば、最初の開発はかなり進めやすくなります。

コードタブの使い方

コードタブ は、Lambdaの中で実行するプログラムを書く場所です。

ここでは lambda_function.py などのファイルが表示され、Pythonコードを直接編集できます。
簡単なアービトラージであれば、まずはこの画面に

  • データ取得処理
  • 価格差の計算
  • シグナル判定
  • 結果の出力

といった処理を書いていく流れになります。

最初は、いきなり複雑なコードを書くよりも、まずは

  • ちゃんと関数が動くか
  • 期待した値が返るか
  • ログが出るか

を確認するための簡単なコードから始めるのがおすすめです。

たとえば最初は、イベントを受け取ってメッセージを返すだけでも十分です。
そのあと少しずつ、価格データの比較や通知処理を追加していくとわかりやすいです。

また、コードを書いたあとは Deploy を押して反映するのを忘れないようにします。
保存しただけでは反映されないことがあるので、修正後はデプロイまでを1セットで覚えておくと安心です。

テストタブの使い方

テストタブ は、作成したLambda関数を手動で実行して確認する場所です。

ここではまず 新しいイベントを作成 し、イベント名を付けてテスト用の入力データを設定します。
最初はテンプレートが Hello World になっていても問題ありません。

Lambdaのテストは、「本番で動かす前に中身を確認する」ためにとても重要です。

たとえばテストタブでは、

  • エラーが出ていないか
  • 返り値が正しいか
  • 想定したログが出ているか

を確認できます。

アービトラージ用のLambdaでも、最初は本番データを取りに行く前に、ダミーデータで動作確認するのがおすすめです。
まずは「関数が最後まで動く」ことを確認して、その後で実際の価格取得処理を組み込むと、原因の切り分けがしやすくなります。

設定タブの使い方

設定タブ では、Lambda関数の動作条件を調整できます。

ここで特に最初に見ておきたいのが 一般設定 です。
一般設定では、主に次のような項目を調整できます。

  • メモリ
  • タイムアウト
  • 一時ストレージ

この中で特に重要なのが タイムアウト です。

タイムアウトは1分にしておく

簡単なアービトラージ処理でも、

  • 外部データの取得
  • 価格の比較
  • 条件判定
  • 通知や保存処理

などを行うと、数秒では終わらないことがあります。

そのため、最初の設定では タイムアウトは短すぎないように1分 にしておくのがおすすめです。

短すぎると、処理自体は問題なくても途中でタイムアウトしてしまい、原因がわかりにくくなります。
最初は余裕を持って 1分 にしておき、必要に応じて後から調整するほうが進めやすいです。

初心者向けの進め方

Lambdaでアービトラージを作り始めるときは、次の順番で進めるとわかりやすいです。

1. まずはLambda関数を作る

最初は「一から作成」でシンプルに始めます。

2. コードタブで最低限のコードを書く

いきなり完成版を目指さず、まずは動作確認用の簡単なコードを書きます。

3. テストタブで手動実行する

イベントを作って、エラーが出ないかを確認します。

4. 設定タブでタイムアウトを調整する

最初は 1分 にしておくと安心です。

まとめ

Lambdaで簡単なアービトラージを作るときは、最初から難しく考えすぎず、まずは Lambda関数を1つ作ること が大切です。

流れとしては、次の形を覚えておけばOKです。

  • 関数を作成する
  • コードタブで処理を書く
  • テストタブで動作確認する
  • 設定タブでタイムアウトなどを調整する

特に設定では、タイムアウトは短すぎないように1分 にしておくと、最初の検証がかなりやりやすくなります。

この土台ができれば、その次に

  • 為替データの取得
  • 価格差計算
  • シグナル判定
  • SNS通知
  • EventBridgeによる定期実行

といった形で、少しずつアービトラージの仕組みに育てていけます。