今日は週に1度のダイエット更新日
私のダイエット記録は毎日更新してません。
週に1度の理由は沢山あるのですが。
ひとつは、前から書いている通り。
腸内環境を正しく整えれば痩せる事は
科学で既にわかっているので
毎日snsに書いてこの私が痩せた証拠だ！
は、やっても意味がないんです。
また、毎日変わる体重に1日単位での判断は
仮説の域を超えられず。
余計なバイアスかけるだけなので
例えば
A）昨日は〜だから今日はきっと痩せてる。
B）昨日は〜したからきっと太ってる。
どちらも私のダイエット方法の場合
目に見えない腸内細菌なので
思った逆の結果が起こり得ます。
ですから、週に1度の更新にしてます。
とここまでは、去年から書いているので
もうひとつの理由を書いておきます。
それは【SNSは研究対象だから】
日本語の論文だとjstage、ciniiあたりで
探す論文タイトルにSNSと書いて
ご覧になってみるとおわかり頂けます。
元は、軍事なので
私はなるべく情報を減らしています。
【どういう風に研究データを集めるか】
自然言語処理と言って、人工知能に言葉を
学習させて分析する分野がありまして。
よく音声ガイド機能とかありますよね。
それとか、Googleとかで検索する時に
入力文字を間違た時、これじゃないですか？
と自動的に変更し検索してくれる機能とか。
それを自然言語処理と言います。
今年東京ビッグサイトで行われていた
AI人工知能expoに私が行く事がありまして
仕事の空き時間中にAIの自然言語処理
について、友人からのアドバイスで
予備知識のホームワークしてたので
どんな風に人工知能が言葉を学習するのか
知っておきたい方はどうぞ。
morpheme 形態素
英語で言うとモルフェンかモーフィム。
発音記号だとモーフィムですね。
私はモルフェン派です。
意味は単語より小さい最小の言語単位。
どういう仕組みなのか勉強してみる。↓
日本語の形態素解析に最初自分で手書きの
ノード作成して解析すると
知らずに作った例題
「はははははのははとはとのはーとにはっとしてはははははのははとはははとわらった」
（母は母の母と鳩のハートにハッとして母は母の母とハハハと笑った）
コレ（笑）
手書きでノード作成して解を出してたら
日が暮れるのですぐ撤回。
そして出来た自作例題が
「このはなはなのはなです」
a.この花は菜の花です。
b.木の葉な花の花です。
この違いを人工知能にどの様に解かせるのか
単語にコストをかけて
合計点数が少ないものが解になる。
この先にはヴィタビアルゴリズムといって
最小値を記憶し解を出したり。
確率統計から解を出すのもあります。
私がダイエット記録の投稿を
週1にしている理由他にもありますけど
またの機会に。
気がむいたら投稿しますー。
それでは善玉菌に丸投げダイエット
今週の結果をお楽しみに！