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ペット誕生秘話⑬

こんにちはビックリマーク

ペットのデザインをさせていただいたhiziriです。



今回のペット誕生秘話は、栗頭の忍者『クリンジャ』について書きたいと思いますクラッカー

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オリジナルのモデルを見た時の第一印象が、

「栗っぽいなぁ」

ということで栗をイメージしたしてアレンジしましたにひひ

しかし、オリジナルのデザイン担当者に確認したら、
実は『じゃがいも』らしいです・・・ガーン

・・・・・・そう言われれば、見えないこともないですねあせるあせる

「じゃがいも」に近づけるよりは、「クリ」のがかわいいだろうということで、

栗頭の忍者に生まれ変わったのでしたニコニコ



こちらはラフデザイン(ラクガキ)です。
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データ分析のキモチ

こんにちは。

データ分析担当のGIGIですニコニコ


「データ分析」という、そうそう表舞台に出る事の無い地味な仕事があるということを、

少しでも興味や関心を持っていただけたらとても幸せですニコニコ


皆さんはこういう話を聞いたことがありますかはてなマーク

米国最大のスーパーマーケット“ウォルマート”のPOSデータを分析したら、

“週末には紙オムツと缶ビールを併買する人が多いことがわかった”・・・という話がありまして、

この例を最初に見たときはオムツと缶ビールには何の関係もない商品じゃない?

どうしてって首を傾げるばかりだったのです。


これは奥さんに紙おむつを買うよう頼まれた男性がついでに缶ビールを購入していたことが分り、

おむつと缶ビールの売り場を近づけたところ売上が伸びたというデータ分析の世界でとても有名な例です。

分析を見て、なるほどねと私は率直に感じました。

同じく、コーンフレークなどシリアル類の売り場にバナナを売る棚が置かれています。
これは「朝食用にシリアルを購入する来店客は同時にバナナを買う例が多かった」という大規模データベースが生み出した販売方法です。

これら大型データベースを分析する手段はデータマイニングのと言って、統計学等のデータ解析の技法を駆使して、大量のデータを網羅的に分析することによってビジネス上で意味のある知識を発見する手法です。

このようにデータマイニングを実施することによって、カテゴリの違う情報間の新しい併売ルールを発見することも可能です。もちろん、分析結果だけで満足しては意味がないので、結果に基づいて行動する事が最も重要です。

今後のアップデート計画 では、これまでの運営実績の分析結果に基づいてシステムの改善が行われていく予定ですので、どうぞご期待くださいねニコニコ


それではまたヒマワリ

CSのキモチ

こんにちはッビックリマーク
カスタマーサポート担当のシンです!!


先日8月6日にて今後の「アップデート計画」 が発表になりました!

月1のアップデートということで今までに比べアップデートの頻度は下がってしまいますが、

より質の高いアップデート『モンスターヴェルト・オンライン』を盛り上げていこうと考えておりますので、

「ここはこうした方がいいのではないか」といった改善案などありましたら、

これまでと同様に屈託の無い意見をお聞かせください!!

それから、アップデート計画に掲載しているのは「新機能」「既存の機能の改良」がメインになっていますが、
不具合の修正に対しても順次対応を行う予定ですので、ご安心くださいビックリマーク


皆様から頂いているご意見の中には「新機能よりも既存の不具合を重点的に直すべき」とのご意見も見られますので、この点についてもしっかりと対応したいと考えています。


それでは、本日はこの辺で失礼します!またです~にひひ