多分、ここでもアメリカに負けると思う。負け犬ではないけれど、アメリカに負けることも含めて、経済政策出したほうが良い。Aiでも負けてるし。多分、MRは、かなり色んなこと実現できる。研究や、教育、生産工場、農業、タンカー、スポーツ、安全運転の車、RPG、医療、災害現場、銀行、検査、橋の点検、ファミレス、ドローン、インテリア、伝統工芸、消防、博物館、美術館、きのことり山菜とり、バードウォッチ、アニメの作画、漁業(収穫量合わせて)など。アップルが発表したけれど、これから色んなことが実現されていく。
人間工学の大学も、あと少し必要かもしれない。
あと、車の道路とか、橋とか、建築、インフラとか、作るのにシュミレーション。あと、車の内装決めたり、車売る時にシュミレーション。あと、医療の手術とか、練習。薬の研究の手順を。稲の米の大きさ収穫。和牛の肉の質。あと、道路の危険箇所なぜ危険なのか。あと警察で足跡調べたりするのに、あとシュミレーションなど。裁判とかでも。
あと、トラックやバスの管理の人間工学システム。AIなどを使って、事務効率化。アプリとタイムカードやタブレットの連携で、お互いにメリット出るように。
酪農のICチップを耳につけて、搾乳したかどうか。
マーケティング、マーチャンダイジング、動線のやり方、工夫の仕方。
新幹線、電車。
ただ、メガネだと肩が疲れやすいかどうかもポイント。
林業も、危険かどうか。バイブとか、ロボット操作を複合現実でできるかもしれないし。
レントゲン、MRIの画像診断。
デザイン、試着。
ロボットの組み立てと、プラモデル。設計。
橋は、検打の音と赤外線で、自分の耳と目と機械でAIの音とAI画像診断と複合的に。
あと、スポーツゲーム。サッカーなら、ヘディング除けば、対戦相手にビッグクラブのチームの戦術を体感したり、プロのキーパーの凄さを体験したりなど。ボールをどうするかとヘディングが課題。
スポーツはトレーニングと、戦術を染み込ませるのに。
あとプログラミングのシュミレーション。