最強の組み合わせ
1)物理学（量子力学）＋計算機科学＋純粋数学→線形代数、群論、トポロジーは必須。量子アルゴリズム開発に直結
2)電気工学（量子デバイス）＋材料科学→量子ビットの物理実装。極低温工学、超伝導材料
3)応用数学＋金融工学＋量子情報→量子機械学習、最適化問題。投資戦略への直接応用
学部時代に必須の科目
1)絶対に履修すべき科目群：
Linear Algebra（線形代数）- 最重要、2回は取る価値あり
Abstract Algebra（抽象代数）- 群論、環論
Quantum Mechanics I, II, III
Statistical Mechanics
Information Theory
Computational Complexity Theory
Numerical Analysis
英米カナダの大学を目指す場合に準備すべき事
量子力学の独学開始（Griffiths → Sakurai）
線形代数の完全習得（Strangのオンライン講座）
Qiskitでの実装練習