ブログタイトルにもある通り、このブログは、韓国人のＤＮＡとＤＮＡ全体の約1.5％程度とされている中核部分である韓国人の遺伝子に関する内容をメインテーマとしています
私は現在66歳であり、恐らくは数年以内に「その生を終える可能性が高い」と常々思っています。（父は69歳で急性心筋梗塞で死亡）私の死後、アメリカ食品医薬品局が2014年に発表した韓国人ＤＮＡと遺伝子の分析論文の内容を私たち日本人が知らずにいることは、まさしく日本人ＤＮＡの重大な危機に他ならないと考え、自分の死後のために、このアメーバブログを使わさせてもらいました。
2014年にアメリカ食品医薬品局（通常はＦＤＡと略記します）が韓国人35名をサンプルとして、韓国人のＤＮＡを全て完全に分析した論文をネイチャーやサイエンスという有名科学誌に一切論文提出することなく、学会発表しました。
そのＦＤＡ論文の韓国人遺伝子及びＤＮＡ分析が正しいのであれば、韓国人は集団としては、極めて特異な遺伝的構造を有しているようであり、また、誠に遺憾ながら、韓国人の遺伝的な特異性は、「悪い方での特異性」であることが明白です。なお、このブログ記載の科学的事実をもって在日コリアンの根拠とすることは絶対におやめください。あくまでも集団としての遺伝的特性に過ぎず、個々人の問題ではありませんまた、ＦＤＡによる韓国人ＤＮＡと遺伝子の分析が概ね正しいことを私は自分で確認しました。
ＦＤＡ＝Food and Drug Administration=アメリカ食品医薬品局が2014年に発表した論文の内容については、下記のウェブページにて詳細を書いております。
韓国人DNAの特異性を明確に示す論文(アメリカ食品医薬品局)の内容紹介
上記論文は、韓国人遺伝子の特異性をあまりにも強調し過ぎる欠点があるのですが、下記画像が示す通り、ＦＤＡ＝アメリカ食品医薬品局毒物研究センターが3名のphDを動員して作成し、韓国人固有の遺伝子変異を抽出しています。
日本全国の医学・薬学その他自然科学関連の学部学生・院生・研究者等々の皆さん。
以下がＦＤＡが2014年に発表した論文冒頭の要約全文です。何と書いてあるのか！
ご自身でお読みください。特に、下記部分の重大性を御理解ください
In contrast with the SNVs common to other populations in HapMap and 1KGP, the Korean only SNVs had high percentages of non-silent variants, emphasizing the unique roles of these Korean only SNVs in the Korean population.
（non-silent variantsは一般には 非同義変異と日本語で呼ばれ、コドン表が指定するアミノ酸が異なるため、最終的に生成されるたんぱく質が変化する遺伝子変異のことであり、肉体面・精神面で実際に影響がでます。なお、挿入・欠失変異は、全てnon-silent variantsですが、置換変異には、コドン表が指定するアミノ酸が変化しない置換変異＝同義変異が極めて多いのです）
Whole genome sequencing of 35 individuals provides insights into the genetic architecture of Korean population
Wenqian Zhang1, Joe Meehan1, Zhenqiang Su1, Hui Wen Ng1, Mao Shu1, Heng Luo2, Weigong Ge1, Roger Perkins1, Weida Tong1, Huixiao Hong
From 11th Annual MCBIOS Conference Stillwater, OK, USA. 6-8 March 2014
Abstract
Background:
Due to a significant decline in the costs associated with next-generation sequencing, it has become possible to decipher the genetic architecture of a population by sequencing a large number of individuals to a deep coverage. The Korean Personal Genomes Project (KPGP) recently sequenced 35 Korean genomes at high coverage using the Illumina Hiseq platform and made the deep sequencing data publicly available, providing the scientific community opportunities to decipher the genetic architecture of the Korean population.
Methods:
In this study, we used two single nucleotide variant (SNV) calling pipelines: mapping the raw reads obtained from whole genome sequencing of 35 Korean individuals in KPGP using BWA and SOAP2 followed by SNV calling using SAMtools and SOAPsnp, respectively. The consensus SNVs obtained from the two SNV pipelines were used to represent the SNVs of the Korean population. We compared these SNVs to those from 17 other populations provided by the HapMap consortium and the 1000 Genomes Project (1KGP) and identified SNVs that were only present in the Korean population. We studied the mutation spectrum and analyzed the genes of nonsynonymous SNVs only detected in the Korean population.
Results:
We detected a total of 8,555,726 SNVs in the 35 Korean individuals and identified 1,213,613 SNVs detected in at least one Korean individual (SNV-1) and 12,640 in all of 35 Korean individuals (SNV-35) but not in 17 other populations. In contrast with the SNVs common to other populations in HapMap and 1KGP, the Korean only SNVs had high percentages of non-silent variants, emphasizing the unique roles of these Korean only SNVs in the Korean population. Specifically, we identified 8,361 non-synonymous Korean only SNVs, of which 58 SNVs existed in all 35 Korean individuals. The 5,754 genes of non-synonymous Korean only SNVs were highly enriched in some metabolic pathways. We found adhesion is the top disease term associated with SNV-1 and Nelson syndrome is the only disease term associated with SNV-35. We found that a significant number of Korean only SNVs are in genes that are associated with the drug term of adenosine. Conclusion: We identified the SNVs that were found in the Korean population but not seen in other populations, and explored the corresponding genes and pathways as well as the associated disease terms and drug terms. The results expand our knowledge of the genetic architecture of the Korean population, which will benefit the implementation of personalized medicine for the Korean population.
上記引用のＦＤＡ論文は、私が運営しているウェブサイトにて、下記リンク先でコピーを保存しておりますので、是非、論文全文を全て読んで頂くように、現在66歳の年寄りは心から願っております。私の死後、下記PDF版リンク先ドメインは消滅します、また、現在グーグルの論文検索でも、下記論文は非常に発見しずらい状態です。だから、多くの方に、私の死後も下記論文を読んでほしい！これがこのブログの目的です