既読スルー未読スルー推奨
嫌になってきたから今日はここまで
機械学習にはデータが必要。
社内のデータを活用して
ビジネスに活かせるか？
答えはNO！
アクセスログ、社員情報、社内記録
は
解析するためのデータでは無い
普段溜めているデータは
オペレーションデータ
という
オペレーションデータを
解析可能なデータに変えると
アナティカルデータ
になる
ExcelやCSVのように
行と列を持つ表形式データ
表形式で中身が数値
＝構造化データ
それ以外を
非構造化データ
ディープラーニングの発展により
徐々に非構造データへのアプローチも
可能になってきた
データの特徴を表している
特徴量を見つけ出す
ことは重要
特徴量エンジニアリングとは？
人口数➗面積で人口密度が導き出される
これが特徴量エンジニアリング
