【自主学習】機械学習①

既読スルー未読スルー推奨

役に立たないイーラーニングを

無理矢理学習中の記録

この本おすすめ

機械学習は

データに基づき定量化された評価軸を

最小化するように学習すること

＝予測ブレ防止/精度

例えば誤差...

    評価軸＝誤差

       実際の値は5

       予測の値は3

       この時の誤差は2→0にしたい！！

　評価軸の誤差を最小化するために

　収集されたデータに基づいて

　コンピュータがパラメータ

　と呼ばれる値をうまく調整していく

評価軸の正式名称は評価関数

良し悪しを判断する式

モデルとは

データの特性を数式で表したもの

明確な式は定まってないのをモデル、

学習後に数式が明確になったものを

学習済モデルとよぶ

つまり、

パラメータが定まった計算式