【自主学習】人口知能（AI）

誰かに話さないと忘れるが
サトルに話すと
今更⁉️
また忘れて1からやり直し⁉️
って馬鹿にされるから
ここでやる

私のおすすめは
【図解】コレ1枚でわかる最新ITトレンド［増補改訂4版］ [ 斎藤 昌義 ]
下手なイーラーニングよりわかりやすい



既読スルー未読スルー推奨


以下
クソイーラーニングで学習したら
混乱した記録


人口知能（AI）
人間の知能を機械で表現
人間と同じような判断、動作ができる技術

人口知能も人間同様、感覚から情報収集
　目から入る情報は画像
　耳👂からは音声
　　　音声は波型で表現されるため
　　　時系列データと関連がある
　口は自然言語（テキスト）
これらを入力データとして扱うためには
数値データに変換
データを用いて機械学習を実装

よって
人口知能（AI）のしくみを機械学習
といい
予測や分別を行うメイン機能となる

画像見てに顔があるか無いか判断する
しくみをつくるには
①画像を数値化
　　＝入力データ
②答えの数値データ（顔有り、無し）
　　＝出力データ
①と②のセットが機械学習
となるが具体的な手法の1つが
ディープラーニング

まとめると
機械学習には
数値予測、画像分析、グループ分け
様々な目的が存在し
その目的を達成するための手法が
ディープラーニング
※直近のAIブームは
　ディープラーニングが火付け役

画像分析手法はディープラーニング

結論、
機械学習の役割は
入力と出力の関係性や
規則性を見つけ出すこと






AIブームは何故起きたか

IoT、ディープラーニング、
ハードウェアの進化、OSSの登場


なにより

クラウドコンピューティングの進展により

AIブームが来た


Iot モノのインターネット











GPUはCPUの

数倍～100倍以上の計算速度を実現することがある。