【AppSheet】登録された顧客のメールアドレス宛にテンプレートを送信するボタンを設置する

AppSheetで登録された顧客のメールアドレス宛にテンプレートを送信するボタンを設置する手順です。

目次

1. データの準備

2. AppSheetアプリの作成

3. メール送信アクションの設定

4. メールの内容設定

5. アクションボタンの作成

6. ボタンの配置

7. テストとデプロイ

8. まとめ

データの準備

まず、メールを送信するために必要なデータをGoogleスプレッドシートに準備します。例えば、以下のようなテーブルを作成します。

顧客名メールアドレス件名本文山田太郎taro@example.comご案内こんにちは、山田様。

AppSheetアプリの作成

Googleスプレッドシートを開き、上記のテーブルを準備します。

スプレッドシートのメニューから「拡張機能 > AppSheet > アプリを作成」を選択します。

 

 

メール送信アクションの設定

AppSheetエディタが開いたら、左側のメニューから「Automation」を選択します。

 

 

「Bots」タブを選択し、「Add a new bot」をクリックします。

 

ボットのEVENTを選択（作成）し、「Event」を追加します。

 

次に「Task」を追加し、タスクタイプとして「Send an email」を選択します。

 

メールの内容設定

タスクの設定画面で、以下の項目を設定します。

• To: 顧客のメールアドレス列を選択します（例：[メールアドレス]）。

• Subject: 件名列を選択します（例：[件名]）。

• Body: 本文列を選択します（例：[本文]）。

必要に応じて、メールのフォーマットをカスタマイズします。

 

 

アクションボタンの作成

1. 左側のメニューから「Behavior」を選択し、「Actions」をクリックします。

2. 「New Action」をクリックし、以下の設定を行います。

   • Action name: 任意の名前を入力（例：「Send Email」）。

   • For a record of this table: メールを送信するテーブルを選択。

   • Do this: 「Data: execute an action on a set of rows」を選択。

   • Referenced Action: 先ほど作成した「Send an email」タスクを選択。

ボタンの配置

1. 左側のメニューから「UX」を選択し、「Views」をクリックします。

2. メール送信ボタンを表示したいビューを選択し、「Behavior」タブで先ほど作成したアクションを設定します。

テストとデプロイ

1. 設定が完了したら、アプリをプレビューして動作を確認します。

2. 問題がなければ、アプリをデプロイして実際に運用します。

   【AppSheet】登録された顧客のメールアドレス宛にテンプレートを送信するボタンを設置する | エグウェブ(eguweb)

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは？

目次

1. RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは？

2. RAGの仕組み

3. RAGのメリット

4. RAGのユースケース

5. RAGの導入時の注意点

6. まとめ

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは？

RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、大規模言語モデル（LLM）によるテキスト生成に、外部情報の検索を組み合わせることで、回答精度を向上させる技術です。

日本語では「検索拡張生成」や「取得拡張生成」とも訳されます。

RAGの仕組み

RAGは主に2つのフェーズから成り立っています。

1. 検索フェーズ（Retrieval Phase）：

   • ユーザーからの質問に関連する情報を、データベースや文書から検索します。

2. 生成フェーズ（Generation Phase）：

   • 検索結果とユーザーからの質問を組み合わせたプロンプトをLLMに入力し、テキスト生成結果を取得します。

RAGのメリット

RAGの主な利点は以下の通りです。

• 情報更新の容易性：

  • 外部情報を最新化することで、最新の情報を即座にLLMの出力結果に反映させることができます。これにより、モデルの再学習が不要となり、コストの抑制が可能です。

• 出力結果の信頼性：

  • 外部情報の検索結果を利用するため、回答の根拠が明確になり、信頼性が高まります。また、LLMによるハルシネーション（事実に基づかない情報生成）のリスク軽減も期待できます。

RAGのユースケース

RAGは様々なビジネスシーンで活用されています。

例えば、サポートデスクでは製品情報やFAQ、過去の対応履歴などから関連データを取得し、個々の顧客に合わせたきめ細かい対応が可能になります。

他にも、CAD図面や手書きメモ、画像などのデータをRAGで処理し、社内ナレッジの検索や技術継承に活用できます。

RAGは様々な業界で情報の精度と利用者の満足度を高め、ビジネスの価値を向上させる可能性を持っています。

RAGの導入時の注意点

RAGを導入する際には以下の点に注意が必要です。

• 出力結果は外部情報に依存する：

  • 外部情報の質が低い場合、生成される回答の質も低下します。

• 機密情報の取り扱い：

  • 機密情報を扱う際には、情報漏洩のリスクを十分に考慮する必要があります。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは？生成AIの回答精度を向上させる技術について | エグウェブ(eguweb)

【スプレッドシート】指定された文字列リストから「.」の左側を取り除き単語のみを抽出する

 

Googleスプレッドシートで、指定された文字列リストから「.」の左側を取り除き、単語のみを抽出するには、以下の関数を使用することができます。

目次

1. SUBSTITUTE関数を使用する方法

2. 1. FIND(".", A1)

3. 2. LEFT(A1, FIND(".", A1))

4. 3. SUBSTITUTE(A1, LEFT(A1, FIND(".", A1)), "")

5. 4. SUBSTITUTE(..., ".", "")

6. REGEXREPLACE関数を使用する方法

7. 適用方法

8. まとめ

SUBSTITUTE関数を使用する方法

SUBSTITUTE関数を使って、各セルの内容から数字とピリオドを削除することができます。

1.CALL
2.ANSWER
3.DIAL
4.HANGUP
5.HOLD
6.TRANSFER
7.VOICEMAIL
8.MESSAGE
9.EXTENSION
10.CONFERENCECALL

以下の式を使用してください：

=SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(A1, LEFT(A1, FIND(".", A1)), ""), ".", "")

この関数は、2つの SUBSTITUTE 関数と LEFT、FIND 関数を組み合わせて使用しています。それぞれの部分の役割を順に説明します。

FIND(".", A1)

FIND 関数は、指定された文字列（この場合はピリオド）を検索し、その位置を返します。

例えば、セルA1に「1. CALL」という文字列がある場合、FIND(".", A1) はピリオドの位置である「2」を返します。

LEFT(A1, FIND(".", A1))

LEFT 関数は、文字列の左から指定された文字数分を抽出します。

ここでは、FIND 関数で得られた位置までの文字列を抽出します。例えば、セルA1に「1. CALL」という文字列がある場合、LEFT(A1, FIND(".", A1)) は「1.」を返します。

SUBSTITUTE(A1, LEFT(A1, FIND(".", A1)), "")

最初の SUBSTITUTE 関数は、LEFT 関数で得られた部分文字列（この場合は「1.」）を空文字（つまり削除）に置き換えます。

例えば、セルA1に「1. CALL」という文字列がある場合、SUBSTITUTE(A1, LEFT(A1, FIND(".", A1)), "") は「 CALL」を返します。

SUBSTITUTE(..., ".", "")

外側の SUBSTITUTE 関数は、残ったピリオドを空文字に置き換えます。

例えば、「 CALL」という文字列からピリオドを削除して「 CALL」となります。

REGEXREPLACE関数を使用する方法

より簡潔な方法として、REGEXREPLACE関数を使用することもできます。この関数は正規表現を使って文字列を置換します：

=REGEXREPLACE(A1, "^.*\.", "")

この式の説明：

• ^.*\. は「文字列の先頭から最後のピリオドまでのすべての文字」を意味します。

• これを空文字 "" に置換することで、ピリオドの右側の単語のみが残ります。

適用方法

1. B列の最初のセル（B1）に上記のいずれかの式を入力します。

2. B1セルの右下隅をダブルクリックするか、下にドラッグして、残りのセルにも式をコピーします。

これにより、A列の元のリストに対応する単語のみのリストがB列に生成されます。結果は以下のようになります：

• CALL

• ANSWER

• DIAL

• HANG UP

• HOLD

• TRANSFER

• VOICEMAIL

• MESSAGE

• EXTENSION

【スプレッドシート】指定された文字列リストから「.」の左側を取り除き単語のみを抽出する｜SUBSTITUTE関数 | エグウェブ(eguweb)

【WordPress】Lightning（ライトニング）テーマ：ロゴ画像の最適なサイズと設定方法

目次

1. Lightning（ライトニング）テーマのロゴ画像の推奨サイズ

2. ロゴ画像のサイズ調整のポイント

3. ロゴ画像の設定手順

4. 見やすいロゴ画像を作成するコツ

5. まとめ

Lightning（ライトニング）テーマのロゴ画像の推奨サイズ

WordPressのライトニングテーマを使用する際、ロゴ画像のサイズ設定はとても重要です。ライトニングテーマでは、ロゴ画像の推奨サイズが280 x 60ピクセルとなっています。

 

このサイズはテーマのデザインに最適で、ロゴが見やすく、ページ内の他の要素と調和するように設計されています。

ロゴ画像のサイズ調整のポイント

推奨サイズを基準に、ロゴ画像を調整する際のポイントを紹介します。

ロゴの視認性を確保することが大切です。ロゴが小さすぎると見えにくくなり、逆に大きすぎると他のコンテンツに影響を与えてしまいます。

 

280 x 60ピクセルの画像の比率は約4.67:1です。

幅が1400ピクセルの場合、高さは約300ピクセルになります。この場合、画像サイズは1400 x 300ピクセルとなります。

 

推奨ロゴ画像の比率と同じになります。

 

ロゴ画像の設定手順

ライトニングテーマでロゴ画像を設定する方法は以下の通りです。

1. WordPress管理画面にログイン
   ダッシュボードから「外観」→「カスタマイズ」をクリックします。

2. 「Lightning デザイン設定」を選択
   「Lightning デザイン設定」セクションを開きます。

3. ロゴ画像をアップロード
   「画像を選択」ボタンをクリックし、推奨サイズのロゴ画像をアップロードします。

4. 調整とプレビュー
   アップロード後、ロゴ画像の表示を確認し、必要に応じて調整します。

5. 設定を保存する
   調整が完了したら「公開」ボタンをクリックして設定を保存します。

 

 

見やすいロゴ画像を作成するコツ

見やすいロゴ画像を作成するためのコツをいくつかご紹介します。

まず、シンプルで明確なデザインを心がけることが大切です。複雑すぎるデザインは小さなサイズでは視認性が低くなります。また、コントラストをはっきりさせることで、ロゴが背景に埋もれないようにしましょう。

また、ブランドカラーをうまく活用することで、統一感のあるデザインに仕上がります。

【WordPress】Lightning（ライトニング）テーマ：ロゴ画像の最適なサイズと設定方法 | エグウェブ(eguweb)

「ガチョウと黄金の卵」とは？イソップ寓話ペリー・インデックス87番

ガチョウと黄金の卵（英: The Goose and the Golden Egg）は、イソップ寓話の一つで、ペリー・インデックス87番（イソップ風寓話につけられた整理番号）に登録されています。この物語は、欲張りすぎることの危険性を教える教訓的な話です。

目次

1. あらすじ

2. 教訓

3. 異本と関連作品

4. まとめ

あらすじ

ある日、農夫は自分の飼っているガチョウが黄金の卵を産んでいるのを発見しました。

驚いた農夫は、その卵を売って大金を手に入れました。

ガチョウは毎日一つずつ黄金の卵を産み続け、農夫は次第に裕福になっていきました。

しかし、農夫は次第に欲深くなり、一日に一つの卵では満足できなくなりました。

彼はガチョウの腹の中にもっと多くの黄金があるに違いないと考え、ガチョウを殺してその中を見ようと決心しました。

農夫はガチョウの腹を切り裂きましたが、中には何もなく、ガチョウも死んでしまいました。

農夫は毎日得ていた黄金の卵を失い、再び貧乏になってしまいました。

教訓

この物語の教訓は、短期的な利益を追求するあまり、長期的な利益を生み出す資源を失ってしまうことの危険性を示しています。具体的には、次のような教訓が得られます。

欲張りすぎると、持っているものすら失うことがある。

長期的な利益を考慮し、資源を大切にすることが重要である。

短期的な得を追求することが、最終的には大きな損失を招くことがある。

異本と関連作品

この話には様々な異本が存在します。例えば、同じギリシア語散文からの翻訳でも「金の卵を産む鶏」や「金の卵を生む鵞鳥」として紹介されることがあります。また、バブリオスの韻文寓話集や日本の『伊曽保物語』でも類似の話が見られます。

関連作品としては、アイザック・アシモフのSF短編『金の卵を産むがちょう』や、1971年のアメリカ映画『あひる大旋風』などがあります。

「ガチョウと黄金の卵」とは？イソップ寓話ペリー・インデックス87番 | EGUWEB(エグウェブ)

Mapify: アイデア整理に最適なマインドマッピングツール

今回は、アイデアの整理やブレインストーミングに役立つマインドマッピングツール「Mapify」についてご紹介します。Mapifyは、その使いやすさと豊富な機能で多くのユーザーに支持されています。

Mapify: Transform anything to mind maps by AI, formerly Chatmind

 

Mapifyの利用方法:サインアップとログイン

まずは、Mapifyの公式サイトからアカウントを作成しましょう。

無料プランも用意されているので、気軽に始められます。アカウントを作成したら、ログインしてダッシュボードにアクセスします。

 

 

新規マインドマップの作成

ダッシュボードから様々な種類のファイルを選択してマインドマップを作成できます。

 

URL入力での自動マインドマップ生成

Mapifyの最大の特徴は、URLを入力するだけで、ブログやウェブサイト、YouTube動画の内容を自動的にマインドマップ化できる点です。この機能により、複雑な情報を瞬時に視覚的に整理することができます。

 

 

 

多様なコンテンツ対応

Mapifyは、プロンプト、PDF、Word、PowerPoint、Excel、テキスト、CSV、長文、画像、オーディオなど、様々な形式のコンテンツをマインドマップに変換することが可能です。これにより、どんな情報も簡単に視覚化できます。

Mapify: アイデア整理に最適なマインドマッピングツール | EGUWEB(エグウェブ)

【Windows】デスクトップで画像を簡単にプレビューする方法（QuickLook）

パソコンで作業をしていると、たくさんの画像ファイルを扱うことがありますよね。そんなとき、一つ一つファイルを開かずに中身を確認できたら便利だと思いませんか？そこで、Windows を使っている方向けに、画像を簡単にプレビューする方法をご紹介します。

目次

1. QuickLookを使う方法

2. QuickLookのインストール方法

3. QuickLookの使い方

4. まとめ

QuickLookを使う方法

ご紹介するのは、「QuickLook」というアプリを使う方法です。QuickLookは、macOSの同名機能のような便利なツールです。

 

QuickLookのインストール方法

1. Microsoft Storeを開きます。

2. 検索バーに「QuickLook」と入力します。

3. 検索結果から「QuickLook」を選び、インストールボタンをクリックします。

下記のページから直接開けます。

QuickLook - Windows に無料でダウンロードしてインストールする | Microsoft StoreQuickLook enables a very quick preview of file contents by prapps.microsoft.com

ダウンロードしたファイルを開くとInstallが開始されます。

 

QuickLookの使い方

1. エクスプローラーでプレビューしたい画像ファイルを選択します。

2. キーボードのスペースキーを押します。

3. QuickLookのプレビューウィンドウが開き、選択した画像が表示されます。

 

 

QuickLookの素晴らしいところは、スペースキーを押すだけで瞬時にプレビューが表示されることです。

まるでOSの隠し機能のような感覚で使えるので、とても便利です。

【Windows】デスクトップで画像を簡単にプレビューする方法（QuickLook） | EGUWEB(エグウェブ)

Perplexity Proとは？Perplexity Proの特徴と凄さについて【生成AI】

Perplexityは、AIを活用した次世代の検索エンジンであり、その特徴と利点は多岐にわたります。以下にその主要なポイントを詳述します。

Perplexity Pro：

https://perplexity.ai/pro?referral_code=VWKXTQHQ

高度な検索機能（無制限のPro Search）

Perplexityの「Pro Search」機能は、複雑なクエリを効果的に処理するために、複数の検索を連携させることができます。これにより、単一のクエリを複数のステップに分解し、より正確な結果を提供します。

Perplexity Proでは、無制限のPro Searchが可能です。

 

問題を段階的に分解し、各ステップで必要な情報を収集・分析します。これにより、最終的な結論に至るまでのプロセスを明確に示し、結果の信頼性を高めます。

高度なAIモデル

Perplexity Proは、GPT-4o、Claude 3、Sonar Large (LLaMa 3)などの最新のAIモデルにアクセスでき、ユーザーは検索内容に応じて最適なモデルを選択できます。

各モデルには独自の強みがあり、特定のクエリに対して最適なモデルを使用することで、より精度の高い回答が得られます。例えば、GPT-4は広範な知識を持ち、Claude 3は倫理的な判断を要する質問に強いです。

無制限のファイルアップロード

Perplexity Proでは、ユーザーが無制限にファイルをアップロードし、その内容を分析・要約することができます。これにより、ドキュメントの管理や情報収集が効率化されます。

テキストファイル、コード、PDFなどのファイルをアップロードし、その内容に基づいて質問することができます。これにより、複雑なドキュメントの内容を迅速に把握することが可能です。

画像生成機能

Perplexity Proでは、DALL-EやSDXLなどの画像生成モデルを使用して、高品質な画像を生成することができます。

検索結果に基づいて、具体的な画像を生成することができます。これにより、ビジュアルコンテンツの作成が容易になります。

APIクレジット

月額サブスクリプションにはAPIクレジットも含まれており、外部アプリケーションとの連携が容易になります。APIクレジットを利用することで、Perplexityの機能を他のアプリケーションやサービスと統合することができます。これにより、業務プロセスの自動化や効率化が図れます。

Perplexity Proは、従来の検索エンジンを超える高度なAI検索エンジンであり、無制限のPro Search、最新のAIモデルへのアクセス、無制限のファイルアップロード、画像生成機能など、多くの利点を提供します。

特に、複雑なクエリに対するマルチステップ推論や高度な数学・プログラミング機能が評価されており、ユーザーの検索体験を大幅に向上させます。

https://perplexity.ai/pro?referral_code=VWKXTQHQ

Perplexity Proとは？Perplexity Proの特徴と凄さについて【生成AI】 | EGUWEB(エグウェブ)

Premiere Proの「プロキシ(Proxy)」とは？

Premiere Pro のプロキシ(Proxy)とは、オリジナルの高解像度の映像ファイルの代わりに使用する低解像度のコピーのことを指します。プロキシを使用することで、以下のような利点があります。

目次

1. 編集速度の向上

2. リソースの節約

3. 柔軟なワークフロー

4. プロキシの設定方法：プロキシの生成（インジェスト設定）

5. プロキシの切り替え

6. ファイルを選択してプロキシを作る

7. エクスポート

8. まとめ

編集速度の向上

高解像度の映像ファイルは、編集作業中にコンピューターの処理能力を大きく消費します。低解像度のプロキシファイルを使用することで、編集作業がスムーズに行えます。

リソースの節約

プロキシファイルは元のファイルよりも小さく、ディスクスペースやメモリの使用量を抑えることができます。

柔軟なワークフロー

出先やリソースの限られた環境でも編集作業が可能となり、作業の効率が向上します。

プロキシの設定方法：プロキシの生成（インジェスト設定）

メディアをインポートする際に、プロキシを生成するオプションを選択します。これにより、Premiere Pro が自動的に低解像度のプロキシファイルを作成します。

 

 

プロキシの切り替え

編集作業中にプロキシの使用を切り替えることができます。画面上の「プロキシ」ボタンをクリックすることで、オリジナルの高解像度ファイルとプロキシファイルを簡単に切り替えることができます。

ソースモニターの再生ボタンの右側に「＋」のアイコン（ボタンエディター）があります。

 

押すと、色々とアイコンが並んでいます。ソースモニター上にショートカットボタンを追加したり削除したりできます。

「プロキシの切り替え」をドラッグアンドドロップで下に追加します。

 

プロキシアイコンが追加されました！

 

あとは「プロキシの切り替え」アイコンをクリックするだけです。

青い色が点灯して、プロキシファイルを読み込んで、プロキシファイルで編集をすることができるようになります。

Premiere Proの「プロキシ(Proxy)」とは？ | EGUWEB(エグウェブ)

Genspark Autopilot Agentとは？ AIが変える情報収集の未来

Gensparkプラットフォームに新しく登場した画期的な機能、「Genspark Autopilot Agent」についてお話しします。この革新的なAIツールが、私たちの情報収集や研究の方法をどのように変えていくのか、詳しく見ていきましょう。

目次

1. Autopilot Agentとは？

2. 主な特徴1. 非同期処理

3. 主な特徴2. マルチタスク処理

4. 主な特徴3. スマートなビジュアル機能

5. 主な特徴4. 拡張性の高いフレームワーク

6. 主な特徴5. コミュニティ機能

7. Autopilot Agentの利点

8. 具体的な使用例

9. まとめ

Autopilot Agentとは？

Genspark Autopilot Agentは、複雑な調査やデータ収集を自動化するAI搭載の非同期エージェントです。

https://www.genspark.ai/

このツールは、私たちが日々直面する情報過多の問題に対する、画期的な解決策となりそうです。

主な特徴1. 非同期処理

Autopilot Agentの最大の特徴は、非同期で動作することです。

つまり、皆さんがタスクを設定すると、AIがバックグラウンドで作業を続け、完了時に通知してくれるのです。

 

これにより、長時間の調査中も他の作業に集中できます。

主な特徴2. マルチタスク処理

複数のタスクを同時に実行できるのも、このエージェントの強みです。

例えば、市場調査と競合分析を同時に行うことができます。これにより、作業効率が大幅に向上します。

主な特徴3. スマートなビジュアル機能

Autopilot Agentは、調査結果をスクリーンショットとして視覚的に提示します。

関連する情報を強調表示してくれるので、重要なポイントを素早く把握できます。

主な特徴4. 拡張性の高いフレームワーク

将来的に新しいタイプのエージェントや機能を追加できるよう設計されています。

つまり、このツールは常に進化し、ユーザーのニーズに合わせて成長していく可能性を秘めているのです。

主な特徴5. コミュニティ機能

調査結果をGensparkコミュニティで共有できる機能も搭載されています。

これにより、他のユーザーと知見を共有し、さらに深い洞察を得ることができます。

Autopilot Agentの利点

このツールを使うことで、私たちは次のようなメリットを得られます。

1. 時間の節約: 複雑な調査を短時間で完了できるため、他の重要な作業に時間を割くことができます。

2. 高精度な情報: 複数の信頼できる情報源から情報を収集し、クロスチェックを行うため、より正確で信頼性の高い情報を得ることができます。

3. 透明性の確保: スクリーンショットや参照情報により、情報の出所を明確に確認できます。これは、特に学術研究や報道の分野で重要です。

4. 効率的なタスク管理: 非同期処理により、複数のタスクを同時に実行できるため、作業の効率が飛躍的に向上します。

Genspark Autopilot Agentとは？ AIが変える情報収集の未来 | EGUWEB(エグウェブ)