音声AIは、話し終わりを待って処理する仕組みから、相手の発話を聞きながら応答できる仕組みへ進んでいます。今回のテーマは、OpenAIのGPT-Live-1 APIを手がかりにした、全二重音声と安全な通話運用です。
会話と業務処理を分ける
音声側は、話す・聞く・待つ・割り込みで止まる、といった会話制御を担当します。予約照会や顧客検索などの処理は別のモデルや業務APIへ委任すると、自然な会話と権限制御を両立しやすくなります。
訂正と停止を評価する
実務では、回答の自然さだけでなく、途中の言い直しで処理を止められるか、雑音を指示と誤認しないか、確定前に氏名・日時・金額を復唱できるかが重要です。有人転送や画面入力への切り替えも、同じ会話状態を共有する設計が必要です。
記録の境界を先に決める
声、文字起こし、ツール実行履歴、回答は別々のデータとして扱い、保存期間と閲覧権限を決めます。まずは案内中心の小さな窓口から始め、完了率、誤認率、割り込み後の回復率、有人転送率を測るのが堅実です。