生成AIはさまざまな種類があり、何をどう使えば良いのか分からないという人も少なくないでしょう。有名なChatGPT以外にも多くの生成AIが存在します。結論から言えば、用途に応じて使い分けることが重要です。この記事では、私がどの生成AIをどのように使っているのかを紹介します。
私が使用している生成AIの概要
日常的に使用している生成AI
- ChatGPT（課金中）：OpenAIが開発した多機能な対話型AI。幅広いタスクに対応可能。
- Claude 3.5 Sonnet（課金中）：Anthropicの高性能AI。長文の処理や複雑な分析に優れている。
- Notebook LM（完全無料）：Google製の無料AI。文書の要約や分析に特化。
- Perplexity（無料版）：最新のウェブ情報を活用した質問応答に強いAI。
時々活用する生成AI
- Gemini（無料版）：GoogleのAI。Googleマップ、Gmailなどのサービスとの親和性が高い。
- Copilot（無料版）：MicrosoftのAI。Perplexityと同様に、最新のウェブ情報を活用した質問応答に強い。
これらの生成AIを、私は日々の生活や仕事の中で活用しています。それぞれのAIには特徴があり、用途に応じて使い分けています。
用途別：私の生成AI活用術
文章作成と校正
私はブログ記事、SNSの投稿、メール、LINEの配信メッセージ、さらには仕事用の資料など、幅広い用途で文章を書く機会があります。これらの文章作成と校正に、主にClaudeとChatGPTを活用しています。
両AIは、文法や表現のチェック、文章の簡潔化、より適切な言い回しの提案など、文章の質を向上させるのに役立っています。また、書き始めに行き詰まった際のアイデア出しにも活用しており、ライティングプロセス全体をサポートしてくれています。
両AIは急速に進化を続けていますが、現時点ではClaudeの方がAI臭くない、自然な日本語を生成してくれます。そのため、最近は特にClaudeを使用する機会が増えています。この自然な文章生成能力は、より人間らしい、読みやすい文章を作成する上で大きな利点となっています。
アイデア出しと思考整理
アイデア出しや思考整理は、創造的な仕事や個人的なプロジェクトを進める上で非常に重要です。私は主にClaudeとChatGPTを活用して、この過程をサポートしています。
具体的な使用例としては、以下のようなものがあります：
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仕事関連のブレインストーミング：新しいプロジェクトのアイデアや問題解決策を考える際に活用しています。
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マーケティング戦略の立案：ターゲット層の分析や効果的なアプローチ方法を検討する際に、AIとの対話を通じて多角的な視点を得ています。
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朝活の計画立案：個人的な目標設定や日々の生産性向上のためのアイデアを整理する際に利用しています。
これらのAIは、私の考えを整理し、新しい視点を提供してくれるため、思考の幅を広げるのに非常に役立っています。また、アイデアの実現可能性や潜在的な問題点についても、客観的な意見を提供してくれるので、より洗練されたアイデアや計画を立てることができます。
AIとの対話を通じて得られたアイデアや整理された思考は、その後の具体的な行動計画や実践につながっており、私の日々の生活や仕事の質の向上に大きく貢献しています。
オンライン情報収集
- 主に使用するAI：Perplexity、Copilot
インターネット上には膨大な情報が存在し、必要な情報を効率的に見つけ出すことは重要なスキルです。私は、これまで主にGoogle検索を使用してきましたが、最近ではPerplexityとCopilotを活用して情報収集の効率を上げています。
これらのAIの特徴は以下の通りです：
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最新の情報へのアクセス：両AIとも、最新のウェブ情報を活用した質問応答に強みがあります。これにより、常に最新のデータや情報に基づいた回答を得ることができます。
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要約と整理：単なる検索結果の羅列ではなく、情報を要約し、整理して提供してくれます。これにより、大量の情報を短時間で把握することができます。
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関連情報の提案：質問に直接関係する情報だけでなく、関連する興味深い情報も提案してくれることがあり、より広い視野で topic を理解するのに役立ちます。
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信頼性の確認：情報源を明示してくれるため、得られた情報の信頼性を確認しやすくなっています。
これらのAIを使用することで、以前はGoogle検索で行っていた様々な情報収集タスクをより効率的に行えるようになりました。例えば、最新のテクノロジートレンド、健康情報、旅行計画の立案、製品レビューの確認など、幅広い分野で活用しています。
ただし、重要な決定や専門的な情報を必要とする場合は、AI の回答だけでなく、複数の信頼できる情報源を確認するようにしています。AI はあくまでも情報収集の出発点として活用し、最終的な判断は自分で行うようにしています。
学習サポート
継続的な学習は、個人的な成長や専門性の向上に不可欠です。私は特に、難解な資料や専門的な論文、複雑な概念を含む書籍を理解する際に、Notebook LMを活用しています。
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文書の要約と分析：長文の資料や論文をNotebook LMに読み込ませ、その主要なポイントや重要な概念を要約してもらいます。これにより、文書の全体像を素早く把握することができます。
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難解な概念の説明：理解が難しい専門用語や概念について、より平易な言葉で説明を求めます。これにより、複雑な内容をステップバイステップで理解することができます。
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質疑応答：文書の内容に関する具体的な質問をAIに投げかけ、理解を深めます。これは、自分の理解度をチェックしたり、新たな視点を得たりするのに役立ちます。
特筆すべき点として、Notebook LMは複数のソースを縦断して情報を処理できる優れた能力を持っています。PDF文書、ウェブサイト、さらには画像内のテキストなど、異なる形式の情報源を同時に読み込み、統合的に分析することができます。この機能により、複数の情報源から包括的な理解を得ることが可能となり、学習の質と効率が大幅に向上しました。
Notebook LMを活用することで、難しい内容でも効率的に学習を進められるようになりました。特に、専門分野の最新研究や技術文書の理解に大いに役立っています。
ただし、AIはあくまでも学習のサポートツールとして使用し、批判的思考や自分なりの解釈を行うことも忘れないようにしています。AIの説明を鵜呑みにせず、必要に応じて他の情報源と照らし合わせたり、専門家に確認したりすることも重要です。
タスク別カスタムチャットボットの作成
生成AIの活用において、私が特に重宝しているのが、タスク別のカスタムチャットボットの作成です。これは主にClaudeやChatGPTの機能を利用して実現しています。
カスタムチャットボットの作成と活用の利点：
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効率的な対話：一度設定しておけば、毎回詳細なプロンプトを書く必要がありません。これにより、スムーズで効率的な対話が可能になります。
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データの事前登録：過去の配信文や製品情報などを事前に入力することで、AIがそのスタイルや内容を学習し、一貫性のある出力を生成できます。例えば、過去のニュースレターを入力することで、同じ文体やトーンで新しい内容を作成できます。
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データ分析能力：Googleサーチコンソールのデータなど、特定のフォーマットのデータを分析し、インサイトを提供することができます。これにより、SEO戦略の立案やコンテンツ最適化が容易になります。
カスタムチャットボットの活用例：
- プロジェクト管理ボット：特定のプロジェクトの詳細を把握し、進捗管理やリスク分析をサポート
- 技術サポートボット：製品の技術仕様を理解し、トラブルシューティングや顧客サポートを補助
- 創作アシスタント：特定のジャンルや設定に基づいたストーリー作成やアイデア出しを支援
- マーケティング分析ボット：各種マーケティングデータを分析し、戦略立案をサポート
これらのカスタムボットを作成することで、汎用的なAIよりも深い文脈理解と専門的なサポートを得ることができます。また、繰り返し使用することで、より効率的かつ一貫性のある成果を得られるようになりました。
ただし、カスタムボットの使用には注意点もあります。与えた情報の正確性や最新性を定期的に確認し、必要に応じて更新することが重要です。また、機密情報の取り扱いには十分注意を払い、適切なセキュリティ対策を講じています。
まとめ
生成AIは日々進化を続けており、私たちの生活や仕事に大きな変革をもたらしています。この記事では、私が日常的に活用している6つの生成AIとその使用方法について紹介しました。
主なポイントを振り返ると：
- 文章作成、アイデア出し、学習サポートなど、様々な用途で生成AIを活用しています。
- 各AIには特徴があり、タスクに応じて使い分けることが重要です。
- カスタムチャットボットの作成により、より専門的で効率的なサポートを実現しています。
注目すべき点として、現時点では、総合的にChatGPT（GPT-4）よりもClaude 3.5 Sonnetの方が優れていると感じています。特に自然な日本語生成や複雑なタスクの処理において、その差が顕著です。
ただし、AIの選択は用途によって変わってきます。例えば、最新のウェブ情報の収集にはPerplexityやCopilotが適しているなど、それぞれのAIの強みを活かした使い分けが効果的です。
生成AIの進化は非常に速いペースで進んでいます。この記事で紹介した内容は2024年7月現在のものであり、今後もAIの能力や最適な使用方法は変化していく可能性が高いです。そのため、常に最新の情報をキャッチアップし、自分のニーズに合わせてAIの使い方を柔軟に調整していくことが大切です。
ちなみに、この記事はClaude3.5 Sonnetを使って書きました。AIを活用することで、より効率的かつ質の高い文章作成が可能になりました。
生成AIは強力なツールですが、それを使いこなすのは私たち人間です。AIを上手に活用し、より豊かで生産的な生活や仕事を実現していきましょう。
最後に この記事を通じて、生成AIの多様性と、それぞれのAIの特徴や使い分けの重要性をお伝えできたと思います。私自身、日々の生活や仕事の中でAIを活用することで、生産性の向上だけでなく、新しいアイデアの創出や学習効率の改善など、多くの恩恵を受けています。
しかし、AIの活用には常に注意が必要です。情報の正確性の確認、プライバシーの保護、そして最終的な判断は人間が行うという原則を忘れずに利用することが重要です。AIはあくまでも私たちのアシスタントであり、私たちの創造性や批判的思考を補完するものです。
また、AIの倫理的な使用についても考慮する必要があります。著作権の問題や、AIが生成した情報の責任の所在など、まだ解決すべき課題も多くあります。これらの問題に対しても、ユーザーとして常に意識を持ち、適切に対応していくことが求められます。
この記事で紹介した内容は、あくまでも私個人の経験と見解に基づいています。AIの活用方法は人それぞれで、皆さんの目的や好みに合わせて、最適な使い方を見つけていただければと思います。
AIとの付き合い方は、今後も変化し続けるでしょう。しかし、人間とAIが協調し、お互いの強みを活かしながら、より良い未来を創造していくことは間違いありません。皆さんも、ぜひAIを味方につけて、新しい可能性を探ってみてください。
この記事が、皆さんのAI活用の一助となれば幸いです。
