データベース・マーケティングのメリットとしては
次の項目が挙げられる
①関心を持っている人に対してだけにマーケティング活動を限定する
②長期的な顧客リレーションシップを生みだす
③適切な顧客層に絞り込んで効果的なメッセージを提示する。
④製品販売が有利になる
⑤顧客に関する知識を学習することができる
マーケティング・データベースの価値で最も重要なのは、
自社と顧客のリレーションシップを追跡することである
マス・マーケターには、顧客１人ひとりの顔が見えていない。
データベースの中に、
顧客情報の蓄積とデータマイニングの仕組みを持つことができる
データ・マイニングとは、データベースを用いて、
顧客・見込み客とその購入習性を把握し、
回帰分析、相関分析などの統計技法を用い、
マーケテイング上役に立つ法則性を見つけ出すことをいう
データベースを用いて、分析とモデルによる
シミュレーションを行い、顧客を洞察し、
さらに将来の習性も予測できる
マーケティング効率を向上すること、
顧客セグメントに合った製品・サービスをつくること、
より高い収益性を実現することなどが可能である。
また、新しい流通チャネルのテストにも使用できる。
かつては顧客を、最新の購入履歴と販促の観点からのみとらえていた
しかしデータベース・マーケティングでは、
この顧客が将来の売上高全体にどう貢献するだろうか
という顧客生涯価値の視点に取って代わる。
顧客生涯価値は、平均的な新規顧客が、
ある一定年数にもたらすと思われる利益の
現時点での正味現在価値である
マーケティングを行うものにとって、
データベース・マーケティングの利点は次の４点に尽きる。
①既存の顧客を維持し、自社製品の購入額を増やす
②競合他社の顧客を奪う
③ある製品カテゴリーの最初の顧客を創りだす
④ベスト顧客を織別する
次の項目が挙げられる
①関心を持っている人に対してだけにマーケティング活動を限定する
②長期的な顧客リレーションシップを生みだす
③適切な顧客層に絞り込んで効果的なメッセージを提示する。
④製品販売が有利になる
⑤顧客に関する知識を学習することができる
マーケティング・データベースの価値で最も重要なのは、
自社と顧客のリレーションシップを追跡することである
マス・マーケターには、顧客１人ひとりの顔が見えていない。
データベースの中に、
顧客情報の蓄積とデータマイニングの仕組みを持つことができる
データ・マイニングとは、データベースを用いて、
顧客・見込み客とその購入習性を把握し、
回帰分析、相関分析などの統計技法を用い、
マーケテイング上役に立つ法則性を見つけ出すことをいう
データベースを用いて、分析とモデルによる
シミュレーションを行い、顧客を洞察し、
さらに将来の習性も予測できる
マーケティング効率を向上すること、
顧客セグメントに合った製品・サービスをつくること、
より高い収益性を実現することなどが可能である。
また、新しい流通チャネルのテストにも使用できる。
かつては顧客を、最新の購入履歴と販促の観点からのみとらえていた
しかしデータベース・マーケティングでは、
この顧客が将来の売上高全体にどう貢献するだろうか
という顧客生涯価値の視点に取って代わる。
顧客生涯価値は、平均的な新規顧客が、
ある一定年数にもたらすと思われる利益の
現時点での正味現在価値である
マーケティングを行うものにとって、
データベース・マーケティングの利点は次の４点に尽きる。
①既存の顧客を維持し、自社製品の購入額を増やす
②競合他社の顧客を奪う
③ある製品カテゴリーの最初の顧客を創りだす
④ベスト顧客を織別する