偏差値
偏差値（へんさち、Standard score）とは、ある数値が母集団の中でどれくらいの位置にいるかを表した無次元数。平均値が50、標準偏差が10となるように標本変数を規格化したものである。偏差値の利用価値が高いのは、母集団の数値の分布が正規分布に近い状態の時である。分布のピークが2箇所ある場合など、正規分布と大きく異なる場合には適切な指標となりえない場合がある。分布が正規分布に近い場合は、40から60の間に約68.3%、30から70の間に約95.4%、20から80の間に約99.73%、10から90の間に約99.9937%、0から100の間に約99.999953%が含まれる事が知られている。つまり、偏差値60以上（あるいは40以下）は、全体の15.866％。 偏差値70以上（あるいは30以下）は、全体の2.275％。 偏差値80以上（あるいは20以下）は、全体の0.13499％。 偏差値90以上（あるいは10以下）は、全体の0.00315％。 偏差値100以上（あるいは0以下）は、全体の0.00002％。 標準偏差（ひょうじゅんへんさ、Standard Deviation）は、統計値や確率変数の散らばり具合（ばらつき）を表す数値のひとつで σ や s で表す。例えばある試験で、クラス全員が同じ点数であった場合（全員が平均値であった場合）のデータは、ばらつきがないので、標準偏差や分散は0となる。任意の成績表を作ってみると個体 得点 偏差値A 1,020 58.14B 25 41.80C 463 48.99D 721 53.23E 325 46.73F 2,412 81.01G 44 42.11H 168 44.15I 368 47.43J 87 42.82K 277 45.94L 335 46.89M 982 57.52N 114 43.26平均値 524 AVERAGE標準偏差 609 STDEVP簡単に偏差値を求めることができるが，この成績表は正規分布してない。統計的にはあまり意味のないものなのか？母集団の中での，ばらつきを見るには一つの物差しにはなるけどな。現代でよくパレートの法則が用いられる事象 ※パレートがこれらの説ひとつひとつを唱えたわけではない。いかなる時にも厳密に80:20であるとは限らず、90:10や70:30の場合もある。つまり何事にもばらつきがあることを例に挙げているにすぎない。 ビジネスにおいて、売上の8割は全顧客の2割が生み出している。よって売上を伸ばすには顧客全員を対象としたサービスを行うよりも、2割の顧客に的を絞ったサービスを行う方が効率的である。 商品の売上の8割は、全商品銘柄のうちの2割で生み出している。→ロングテール 売上の8割は、全従業員のうちの2割で生み出している。 仕事の成果の8割は、費やした時間全体のうちの2割の時間で生み出している。 故障の8割は、全部品のうち2割に原因がある。 所得税の8割は、課税対象者の2割が担っている。 プログラムの処理にかかる時間の80%はコード全体の20%の部分が占める。 全体の20%が優れた設計ならば実用上80%の状況で優れた能力を発揮する。 The Long Tail（ロングテール）とは、「あまり売れない商品が、ネット店舗での欠かせない収益源になる」とする考え方あえて偏差値を上げない大学もあるhttp://d.hatena.ne.jp/daigaku-syokuin/20090615/p1Ｑ．長期的には、偏差値こそが大学の実力を反映するのでは？Ａ．いいえ。例えば企業の実力（資本力、生産力、利益、安定性など）が、公開株の売買価格（投資家の思惑が絡む人気投票のようなもの）と独立であることは、よく知られていると思います。株価を偏差値に見立て、これとのアナロジで考えてみて下さい。就職活動を始めてみて、初めて実感できることかも知れませんが、各大学の学術活動や実社会・経済産業界における第三者評価等を、各種資料を熟読するなどして自分の頭で理解し、どの大学を選ぶべきか判断する必要があります。偏差値（入口における競争の度合い）を発表しているのは誰かも、冷静に考えてみて下さい。それは国でしょうか、民間の営利企業でしょうか？偏差値操作に２つの方法があると言われている。１．定員を減らす 100人募集を50人へ減らしたとする。そうすると、入学試験で1位～100位まで合格するところを、1位～50位までしか合格しなくなるわけだから、より高い学力の人50人しか合格出来なくなり、偏差値は上昇する。定員を減らすためには、AO入試や各種推薦入試、内部進学などの偏差値を測定する際に算入されない入試方法で多くの学生を確保し、一般入試での募集人数を減らすという方法が一般的である。また、入試形態を多様化し、日程を複数用意するなどして、各入試方法の定員を減らすという方法もとられる。 ２．科目数を減らす 科目数が少ないと、特定教科だけ得意とする学生が受験し、偏差値が高く出る傾向がある。故に、１教科受験などで、偏差値を高く見せる大学がある。 どうでもいいんだが，やはり俺の今の会社に，俺の後輩連中は入れないらしい。卒業生の進路の実績がこの数年ゼロだ。俺は浪人して留年までしてるのになぜだ？なぜ，そんな現象が起きる？俺は卒業生の中でも飛び切りの馬鹿だぜ。教室の前に陣取ってまじめにノート取ってる連中がなぜ入れない？出席日数が足らなくて教養課程を落として留年して，大学５年生にもなって単位取るために必死で授業に出てたぜ。深夜のバイト終わって，寝たら絶対起きれないからと徹夜して一時限目の授業に出席して，そんで机で爆酔こいてた俺が。同級生は誰もいないし，ノートも借りられず。（友達もいなかったから，最初からノート借してもらえなかったけどさ）転職って，よく分からない現象が起きるものだな。会社側にも中途採用のニーズがあって，転職したいと思う人間がいて。業者にいいようにベルトコンベアに乗せられないようにすれば，まだなんとかなる時代なのかも。転職市場が今よりこなれてしまうと，俺みたいな人間は通用しないんだろうな。
