続き聴いてます～🎵
ん～…AIだからか、似たような曲ばっかだなあ…ってなってきましたｗ
最初はわずかな違いに一喜一憂していたんだけど３０曲連続で聴いていると、
気づいちゃった、ていうか。
８０年代「風」なんですよね。当時のシンセの音色、打ち込みの音、
学習しているもののうち、それらしい曲をAIは提示しているようです。
歌詞はユーザが考えて入力するんだけど、当時のアイドルの歌謡曲というか、
そんなような可愛い歌詞。
いいんだよ？それで。
いいんだけど、ボーカルの歌い方が現代なんだよね。
だから８０年代風の曲を今のボーカルで歌ってみました、みたいになってる。。。
そこでなるほど！って気づきました。
ChatGPTとか、まあ生成ＡＩが流行ってきているんですけど、
個人的には、なんだかなあ、、、って思っています。
私にとっては精度がよくないから。
精度がよくないものを信じるって到底できないから。
だからそれを信じる人のことちょっと？？？ってなってます。
（ごめんなさい。。。）
ネットのＣＭとかでも今生成ＡＩを使いこなせたらすぐ仕事がある！
とか、使えてナンボ！とか、
そのためにどんな有益なプロンプトを書くか、みたいなことになっているようですが、
やっぱり個人的には、
う～ん。。。ってなってしまいます。
GoogleColaboratoryというツールでPythonのコードを書くんですが、
当然そこには生成ＡＩが組み込まれていて、
「次のコード、こうでしょ？」って食い気味にｗサジェストしてきます。
大関先生と一緒にコードを書くんだけど、
その都度先生が、
「違うんだよな～」っておっしゃいますｗ
「わかった、わかった、こうでしょ？みたいになってるけど、わかってないな～、ってなるよね」
って言いながらオリジナルのコードを書きこんでいかれます。
途中までまあ楽ちんなのでそこそこ似ているコードの部分はサジェストで確定しますが。。。
ってとこでまた気づいちゃったんですよね。
なんというか、生成ＡＩが出すもの、って、それだけで完全型じゃなくて、
「こんなんでどうでしょうか？」というような、
まあサンプルみたいなもんで、
「そうねぇ。。。ちょっと部分的に使ってみてあげてもいいかな？」だと。
だから実際には、ＡＩに曲を作らせるんだけど、
まあまあの形で採用して、
あとはＤＴＭで完成型にもっていく、という方法を取られている人が多いようです。
まとめます。
つまり、生成ＡＩはサンプルを出すに過ぎない。
近似解ってことですよね。
だからこれさえやっていればＯＫ！ってことはないので、
ネットのＣＭはやっぱり私は訝しく思ってしまいますｗｗｗ←結論
まあ、量子アニーリングを利用した数理最適化も、
横磁場によるゆらぎをも考慮するので（そこが人間らしいんだそうです）
厳密解というよりは、
ある意味近似解です。。。。
が！！！
その同じように思える近似でも、変数を大量にして、
二次のガウスを利用するから、
まあまあ生成ＡＩよりは複雑だから、
そこで量子コンピュータを利用すると、
速くより厳密解に近い近似解を正確に出せるよね、という話かと。←ややこしいぞ？この書き方ｗ
だから、まあ、ふ～ん、、、な感じとか、
何かのきっかけにする程度にＡＩを利用するのはありだと思いますが、
まるごと信じてどうすんの？という話デスワｗ
知らんけどｗ
は～。。。ちょっとすっきりした！！！
ブリッジングが出来て、言語化できると、すっきりするというか、
知識として整理されて格納されるので、
私はそれを心地よい（すっきりする）と表現するのだと思います。
「そういうことなのか～💡」ってヤツですｗ
は～。。いろいろ時間のかかるヤツだわ～。。。私。
変な勧誘にひっかからないのでいいですけどねｗ
「んなワケあるかいっｗ」てＣＭ見ていますｗ