上生菓子3種GET
⇒よこしま♡ちゃんのｷｯﾁﾝに行く
あれから正規分布の多次元に行ってしまい(笑)、
そうすると線形代数をする羽目になり(笑)、
偶置換・奇置換なんぞをやってました(笑)
懐かし過ぎて訳わかりません(笑)
sign(σ)=+1もしくは-１
あたりから、三次元の行列detＡの計算が何故あの要素数と符号になるかまでの復習(笑)
ここまでになって娘ちゃん参入。
大学数学になるので少し説明したら、
置換が列ベクトルの置換をいうのだと見抜き(行ベクトル固定)、
偶置換と奇置換を理解してしまいました(汗)
私は当時、同じように解らないでいたら、
同級生が『これくらい丸覚えしぃな
』といい、担当教官もたすき掛けの順序しか説明しなかったので、
分散共分散行列Σの対角行列と非対角行列の成り立ちの関連も知らず、
たすき掛けになるべくしてなる置換の考え方とdetの計算式の関連も、
今夜分かりました
人に懇切丁寧に説明する、って、本当に、ためになるんですね
てんで、機械学習の基礎の基礎の基礎である正規分布あたりや、期待値、確率変数、確率密度関数(離散・線形とも)あたりをやっとこさ、ですが、実りありすぎだったので脳が興奮してしまいました(笑)
まだまだ学部一回生の分野なので続きまくります(笑)
パソコンから投稿したらTwitterに連動するので、
人工知能系のアカウント２つから｢いいね！｣いただいちゃいました(笑)
ではでは
