Process Flow Variability
アウトプットを出す上で、たいていの場合、どうしても質・量のばらつきが出てしまう。その際、それを闇雲に現場の責任にしてみたり、不可避なばらつきなのにそれの軽減にインセンティブを設定したりしても、’くじ引きによって報酬を決めるようなもの’(デミング博士)である。
ではどうすればいいかというと;
1.統計的にこの程度は発生すると予想できるばらつき(Normal Variability)を見積もる
2.それに関しては現場は変にいじらない。長期的に減らすことを目標に、投資判断等を行う。これは経営層の仕事。
3.それに当てはまらない、異常なばらつき(abnormal Variability)を見つけ、
4.それを切り離し、原因解決に努める
Manufacturing上のプロセスの話だが、別にそれに限らず使える普遍的なフレームワークだと思う。普段から、何か異変が起きたとき、それを予見範囲内のばらつきと異常なばらつきに分けることによって、適切な対応ができるというもの。たとえば、ストックしておいたはずのインスタントラーメンが食べられてしまって残っていないというのは、我が家の場合Normal Variabilityである。
ではどうすればいいかというと;
1.統計的にこの程度は発生すると予想できるばらつき(Normal Variability)を見積もる
2.それに関しては現場は変にいじらない。長期的に減らすことを目標に、投資判断等を行う。これは経営層の仕事。
3.それに当てはまらない、異常なばらつき(abnormal Variability)を見つけ、
4.それを切り離し、原因解決に努める
Manufacturing上のプロセスの話だが、別にそれに限らず使える普遍的なフレームワークだと思う。普段から、何か異変が起きたとき、それを予見範囲内のばらつきと異常なばらつきに分けることによって、適切な対応ができるというもの。たとえば、ストックしておいたはずのインスタントラーメンが食べられてしまって残っていないというのは、我が家の場合Normal Variabilityである。