Anthropic の Claude Opus 4.5 は、コーディング、エージェンシー的ワークフロー、および高度な「コンピュータ操作」に焦点を当てた同社の最新のフラッグシップモデルです。本記事では、Opus 4.5 が何か、公開ベンチマーク上での挙動、そして — ステップバイステップで — 開発者向けの二つのインターフェース（Cursor：AI 内蔵 IDE、Claude Code：Anthropic のコマンドライン型エージェントコーディングツール）内での使い方を説明します。実用的な例、コピペできるスニペット（Python、JS、CLI）、および効率的・安全・コスト意識のある運用のベストプラクティスを提供します。
ここでは、CometAPI を使って費用対効果良く Claude Opus 4.5 を取得し、Cursor と Claude Code で利用する方法を案内します。
Claude Opus 4.5 とは？
Claude Opus 4.5（しばしば Opus 4.5 と略されます）は、Anthropic の Claude 4.5 ラインにおける最新の「Opus」ファミリーのモデルリリースです。Anthropic は Opus 4.5 を、トークンと計算コストを効率的に扱いつつ高品質な自然言語・コーディング出力を提供する、広範に使える本番向けモデルと位置づけています。リリースノートや製品ページでは、コード品質の向上、エージェンシー／ワークフロー動作の強化、長いドキュメントや多段階の開発者ワークフローに対応する大きなコンテキストウィンドウが強調されています。
Opus 4.5 の実用的な利点は何か？
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トークン効率とコスト制御： Opus 4.5 は新しい
effort（努力）パラメータを導入しており、レイテンシ／コストと計算（思考）予算をトレードオフできます。これにより、モデルを切り替えることなく日常的タスクと深い解析タスクのバランスを調整できます。 -
コーディング志向の改善： 保持テストや実プロジェクトでの合格率が向上しており、以前の Claude モデルに比べコード生成とデバッグ性能が改善されています。
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エージェンシーとツール利用の強化： ツール呼び出し、マルチステップフローのオーケストレーション、「コンピュータ操作」スタイルのタスクを安定して処理するよう設計されています。
Opus 4.5 の機能とパフォーマンスベンチマーク
主な特徴
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コード性能とリファクタリングの向上 — Anthropic は、コード移行、リファクタ、マルチファイル推論で大幅に改善された出力を強調しています。
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エージェンシー／ツール利用の改善 — マルチステップエージェントとしての能力（ステップ間でのコンテキスト維持、ツール呼び出し）が向上し、Cursor（IDE エージェント）やターミナル型のエージェントワークフロー（Claude Code）で有用です。
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効率性の向上 — 内部の初期テストでは特定のコーディングタスクでトークン使用量を半分に削減したとする主張があり、コスト／レイテンシのトレードオフが改善されています。
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大きなコンテキストウィンドウ — 多くの 4.5 変種で最大 200k トークン（特殊な 4.5 モデルでは異なるウィンドウがある場合あり）。これによりフルのコードリポジトリや長いトランスクリプトを投入できます。
ベンチマークの実際
Anthropic は内部ベンチマークを公表しており、Opus 4.5 はコーディングとマルチステップ推論タスクで以前の Opus モデルを上回り、いくつかの状況でトークン使用量を削減しているとされています。ただし、サードパーティのベンチマークはワークロードによって異なります。Opus 4.5 は日常的なタスクやコーディングチャレンジで「実用的に優れている」と評価されており、純粋に合成スコア増加だけでなく、コード品質、推論の一貫性、トークン効率の実運用での改善を重視しています。
要点： Opus 4.5 は、コーディング／エージェント動作を強化し、大きなコンテキストとコスト効率を求める開発者やチーム向けに作られており、IDE 統合（Cursor）やターミナル型エージェントツール（Claude Code）に適した有力な候補です。
CometAPI 経由で Claude Opus 4.5 を呼び出すには？
CometAPI は複数モデルを集約するプラットフォームで、OpenAI、Anthropic/Claude 系、Google など多くの LLM を統一された REST インターフェースで公開します。CometAPI をプロキシとして利用できます。
なぜ CometAPI を経由するか？
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多くのモデルに対して単一の認証情報／単一エンドポイントで済む（複数プロバイダを標準化したい場合に便利）。
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価格やアクセス：CometAPI はアクセスや割引をバンドルし、地域的に制限されたモデルを公開していることがある（CometAPI のダッシュボードでレート制限と価格を必ず確認してください）。
CometAPI でのモデル可用性を確認する方法
Claude Opus 4.5 の CometAPI 上のモデル ID は claude-opus-4-5-20251101 と claude-opus-4-5-20251101-thinking です。さらに Cursor 向けにカスタムチューニングされたモデルとして cometapi-opus-4-5-20251101-thinking および cometapi-opus-4-5-20251101 が存在します。CometAPI のデプロイは /v1/models の一覧やコンソールでモデルカタログを検索できます（正確なモデル ID が異なる場合は、そこで表示されているモデル名を使用してください）。
Cursor を CometAPI に設定して Opus 4.5 を使う方法
短い手順： CometAPI のキーを取得 → Opus 4.5 の CometAPI 上のモデル名を確認 → Cursor に対して OpenAI ベース URL をオーバーライドするか Cursor のモデル設定で CometAPI プロバイダを追加 → モデル id（cometapi-opus-4-5-20251101）／デプロイを設定して検証。
なぜ Cursor で CometAPI を使うのか？
CometAPI は Anthropic Claude、Google Gemini、OpenAI など多くのモデルを単一の API 層で提供するため、プロバイダの切り替え、請求の集中、OpenAI 互換のインターフェースを使って Opus 4.5 を既存ツールのまま利用できます。
手順（一般的な CometAPI + Cursor ガイドに基づく）
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CometAPI キーを取得：CometAPI にサインアップし、Console → API Keys から
sk-...形式のキーをコピー。 -
ベース URL を確認：CometAPI は OpenAI 風のベース
https://api.cometapi.com/v1/を使用します（例で使われる標準）。 -
Cursor 設定を開く：Settings → Models → Add custom provider（バージョンで表記が異なることがあります）。“OpenAI-compatible provider” や “Custom API” を選択。
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ベース URL と API キーを貼付け：base URL を
https://api.cometapi.com/v1/、Authorization をBearer sk-...に設定（Cursor の UI がキー入力を求めます）。 -
モデル名を Opus 4.5 に設定：Cursor がモデル id を求めたら
cometapi-opus-4-5-20251101（あるいは -thinking 変種）を指定。 -
Cursor でテスト：AI チャットパネルを開くかエディタでコード補完を実行して、モデルが応答することを確認。
curl によるテスト呼び出し（CometAPI へ直接）
以下は Cursor が設定時にプロキシ／発行するのと同様の呼び出しです（そのまま実行して検証できます）：
curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/messages" \ -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_COMETAPI_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "claude-opus-4-5-20251101", "max_tokens": 800, "thinking": { "type": "enabled", "budget_tokens": 500 }, "messages": [ { "role": "user", "content": "Refactor this function to be asynchronous and add tests: <paste code>" } ] }'
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model— CometAPI 上の Opus 4.5 の識別子。 -
thinking— 一部モデル変種で利用可能な「思考」バジェット動作を有効にするオプション。
Node.js（fetch）での例（環境に fetch があること）：
// node 18+ or environment fetch available const res = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/messages", { method: "POST", headers: { "Authorization": "Bearer sk-YOUR_COMETAPI_KEY", "Content-Type": "application/json" }, body: JSON.stringify({ model: "claude-opus-4-5-20251101", messages: [{ role: "user", content: "Explain the bug in this snippet..." }], max_tokens: 500 }) }); const data = await res.json(); console.log(data);
注意点（Gotchas）
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Cursor は OpenAI 互換のエンドポイントかカスタムプロバイダを期待します。CometAPI の v1 エンドポイントは OpenAI スタイルで多くの場合そのまま動きます。
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モデル名は変更されることがあるため、
GET /v1/modelsやドキュメントで正確な文字列を確認してください（model not foundエラーが出た場合はモデル名の確認を）。
Claude Code（Claude 4.5 Opus）の使い方
Claude Code は Anthropic のターミナル／エージェンシー型コーディングアシスタント（CLI とオプションのエディタ統合）で、ターミナルからエージェンシー的なコーディングセッションを実行できます。Claude Code を CometAPI 経由でルーティングすれば、CLI の背後で Opus 4.5 を利用できます。
なぜ Claude Code を CometAPI 経由で実行するか？
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複数プロバイダへのアクセスを一本化（API キーを一つに）。
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CometAPI の価格／使用制御やルーティングポリシーを活用。
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ネットワークでプロキシが必要な場合に安定したゲートウェイを指すことができる。
インストールと起動
（以下は一般的な例。実際のパッケージマネージャや公式ドキュメントを確認してください）
# 例（擬似）：公式のインストール手順を確認 pip install claude-code-cli # または公式のインストーラを使用 # リポジトリに移動 cd ~/projects/my-app # インタラクティブな Claude Code セッションを起動 claude
Claude Code を CometAPI に設定する手順
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インストール手順に従って Claude Code を導入（npm/yarn/npx や専用インストーラ）。
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シェルで CometAPI のベースとキーを環境変数にセット（macOS / Linux の例）：
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-YOUR_COMETAPI_KEY" export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1" # 代替の変数（セットする必要がある場合） # export CLAUDE_API_KEY="sk-YOUR_COMETAPI_KEY" # export CLAUDE_API_BASE="https://api.cometapi.com/v1"
（もし Claude Code がデフォルトでカスタムベースを無視する場合は、claude の config コマンドや ~/.claude の設定を確認してください。プロキシやコミュニティフォークが環境変数名を文書化していることがあります。）
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Claude Code セッションを開始：
# 例：インタラクティブセッションを起動 claude # スクリプト駆動のセッションを実行 claude run ./scripts/build-and-test.yml
起動時に Claude Code が _API_KEY と _BASE_URL を検出し、CometAPI 経由でリクエストをルーティングします。プロンプトが出たら提供したキーを使うことを確認してください。
モデル切り替えの指定
多くの Claude Code セッション内でエージェントに使うモデルを指示できます。CometAPI 経由で明示的にモデル指定が必要な場合は、ヘッダ／ペイロードに model フィールドを含めるか、CLI のフラグで --model "claude-opus-4-5-20251101" のように指定します（Claude Code のバージョンによる）。セッション中にモデルを切り替えることも可能です：
# インタラクティブでモデルを選択 /model # 起動時に Opus を指定（CLI が別名をサポートする場合あり） claude --model claude-opus-4-5-20251101
CLI はプランニングやツールモードを提供することがあり（ベストプラクティス参照）、Opus 4.5 はこの種の計画・実行フローで優位を発揮することを目標にしています。
プロキシ + Claude Code の実用例
ローカルプロキシを使って Anthropic 呼び出しを CometAPI に転送する場合、ANTHROPIC_BASE_URL を使うのが一般的です：
# Claude Code を CometAPI に向ける export ANTHROPIC_API_KEY="sk-YOUR_COMETAPI_KEY" export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1" # 起動 claude
もし CLI が設定コマンドをサポートするなら：
claude config set --key ANTHROPIC_API_KEY "sk-YOUR_COMETAPI_KEY" claude config set --key ANTHROPIC_BASE_URL "https://api.cometapi.com/v1"
例 — Claude Code で関数をリファクタリングするワークフロー（CLI）
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リポジトリで
claudeを起動。 -
モデルをセット：
/model opus -
指示を与える：
You are an expert TypeScript engineer. Task: Find the `calculateTotals` function in the `src/payments/` folder, add unit tests that cover rounding edge-cases, and refactor it to be pure and more testable. Explain each change in the commit message.
Claude Code はリポジトリをスキャンし、計画（ステップ一覧）を提案し、確認を求め、パッチ（git apply スタイル）を生成するか、対話的な編集サイクルを開始します。こうしたエージェンシーでセッション単位のフローは、Opus 4.5 が特に得意とする領域です — 計画立案とマルチステップの実行。
よくある質問（FAQ）
Q: Opus 4.5 は CometAPI で今使えますか？
A: はい — CometAPI のドキュメントとコミュニティガイドでは Opus 4.5 のモデル識別子が /v1/messages や OpenAI 互換エンドポイントから利用できるとされています。モデル名は日付スタンプやバリアントで変わることがあるため、GET /v1/models で正確な文字列を確認してください。
Q: CometAPI 経由で Opus を使うのに Anthropic アカウントは必要ですか？
A: いいえ — CometAPI はゲートウェイとして機能するため、CometAPI アカウント／キーだけで十分です。CometAPI が Anthropic へのルーティングを商業的に取り扱います。ルーティングや課金に関しては CometAPI の利用規約を確認してください。
Q: Claude Code を CometAPI にルーティングするにはどの env var を設定すればよいですか？
A: 一般的には ANTHROPIC_API_KEY（CometAPI キー）と ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1" を使います。セットアップによっては CLAUDE_API_KEY / CLAUDE_API_BASE が使える場合もあります。
Q: Cursor は 200k のフルコンテキストウィンドウをシームレスにサポートしますか？
A: Cursor は長いコンテキストをバックエンドに渡すことができますが、実際の挙動は Cursor の UI／トランスポートの制限や CometAPI のリクエストサイズ制限に依存します。数十万トークンの極めて長いコンテキストが必要な場合は、エンドツーエンドでテスト呼び出しを行い、リクエストやレスポンスの切り捨てがないか確認してください。
Q: “Opus” と “Sonnet” の 4.5 バリアントに違いはありますか？
A: はい — Anthropic は 4.5 ファミリーのラベルで挙動の違いを区別しています。一般に Opus は能力と実務的な性能のバランスを優先し、Sonnet 変種は最高の推論／コーディング能力向けに最適化されることがあります（コンテキストサイズなども異なる場合があります）。
コーディングワークフローのためのプロンプト設計
Opus 4.5 を使うには良いプロンプト設計とセッション管理が重要です。
コーディングタスク向けプロンプトテンプレート（例）
SYSTEM: You are a senior software engineer. Always explain trade-offs, include unit tests, and produce minimal diffs. USER: Repo context: <brief repo summary>. Task: <what to do>. Constraints: <tests, style, performance>.
例
Task: Refactor processPayment to remove global state and add unit tests. Files: src/payments/*.js
Constraints: must pass existing CI and support Node 18.
セッション管理
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単一ファイル編集には短いセッション。
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マルチステップのリファクタや移行には長いセッションを使い、アクションのマニフェスト（plan → step → run → validate → commit）を保持する。Claude Code の plan/execute サイクルや Cursor のマルチファイルコンテキスト機能を活用。
結論 — はじめ方と注意点
Claude Opus 4.5 は、深い推論、計画、堅牢なツールオーケストレーションを要するエンジニアリングワークフローに対する大きな進歩です。評価する際のポイント：
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代表的なワークフロー（例：3つのバグのトリアージ＆修正）で小さなパイロットを実施し、合格率、コスト、反復回数を測定する。
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モデルを変える前に
effortを最初のチューニングノブとして使う — 多くの場合レイテンシと品質のバランスを適切に調整できる。 -
Cursor は IDE 駆動タスク、Claude Code はセッショナルなエージェント実行に統合することで相互に補完する強みを発揮する。
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最後に、Opus 4.5 を生産性の加速ツールとして扱う際は、堅牢なテスト、人間の承認、コストガードレール、観測性を確保すること。正しく使えば、複雑なエンジニアリング問題の反復サイクルを大幅に短縮し、安全かつ信頼性の高い自動化の範囲を広げられます。
開発者は CometAPI を通じて Claude Opus 4.5 API などにアクセスできます。最新モデルは公式サイトで常に更新されます。まずは Playground でモデルの能力を試し、API ガイドで詳しい使用法を確認してください。アクセスの前に CometAPI にログインして API キーを取得していることを確認してください。CometAPI は公式価格よりも低価格を提示して統合を支援する場合があります。
Ready to Go? → Claude opus 4.5 の無料トライアル！