システムトレードの肝は、ざっくり言うと、
『情報を正確に分析して特徴量を発見し、関数化する！』
ことだと分かりました。
これって結局、機械学習をすればいいってことだったんですね〜
もちろん、情報を分析していく上で、ファイナンスの基礎知識、用語理解は必須なのですが、それ以降は機械学習の技術を使っていけばいいと思うのでシステムトレードがかなり身近になって来ました。
まずは、ファイナンスの基礎知識や用語を頭に叩き込みつつ、データ分析の王道ツール『Jupyter Notebook ＋ Python』で主要銘柄のデータの分析していこうかと思います！
〜ランダムウォークって、自動で特徴量を発見できるニューラルネットワークなら何か特徴発見してくれるのかな〜