サイトさんに感謝
引用 https://qiita.com/tyanmahou/items/8497d6e815ebf7ea90c6
引用 ChatGPT
動的配列ライブラリ作っているので、new配列とstd::vectorと比較したくなった。
で、L回した平均を出すものを作って、さらにまとめて出力できる。
#pragma once
#include<string>
#include<iostream>
#include<chrono>
#include<functional>
#include<sstream>
#include<iomanip> // ★ 追加：setwなどに必要
//シングルベンチ
//使い方：{clPTime pt(strName);時間のかかる処理}
class clPTime
{
public:
clPTime(const std::string& strName) :
m_strName(strName), m_start(std::chrono::system_clock::now())
{}
~clPTime()
{
const auto end = std::chrono::system_clock::now();
const auto elapsed = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(end - m_start).count();
// ★ 表示フォーマット調整
std::cout << std::setw(30) << std::left << m_strName << ": "
<< std::setw(5) << std::right << elapsed << " ms" << std::endl;
}
private:
std::string m_strName;
int m_iLoop;
std::chrono::system_clock::time_point m_start;
};
//マルチアベレージベンチ
//使い方：
//int iTestNum = 10;
//strExplanation="説明";
//clPAveTime::fcOverRallData_Clear(strExplanation);
//clPAveTime pt(strName, iTestNum, [&]() { fc関数A(); });
//clPAveTime pt(strName, iTestNum, [&]() { fc関数B(); });
//clPAveTime pt(strName, iTestNum, [&]() { fc関数Z(); });
//clPAveTime::fcOverRallData_Show();
class clPAveTime {
public:
clPAveTime(const std::string& strName, int iLoop, const std::function<void()>& fcFunc)
{
m_strName = strName;
s_iLoop = iLoop;
long long total = 0;
std::cout << std::setw(30) << std::left << m_strName << ": "; // ★ 左詰めで名前整列
for (int i = 0; i < iLoop; ++i) {
auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
fcFunc(); // 関数を実行
auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();
const auto elapsed = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(end - start).count();
total += elapsed;
// ★ 1〜2回目、最後の2回だけ詳細表示、それ以外はドット
if (i < 2 || i >= iLoop - 2) {
std::cout << std::setw(3) << std::right << (i + 1) << ":"
<< std::setw(4) << elapsed << "ms, ";
}
else {
std::cout << ".";
}
}
//std::cout << std::endl;
std::ostringstream ossTmpNow;
std::ostringstream ossTmpOA;
// ★ 集計結果も整列表示
ossTmpNow
<< " 平均 " << std::setw(5) << (total / iLoop)
<< " ms" << std::endl;
ossTmpOA << std::setw(30) << std::left << m_strName
<< " 平均 " << std::setw(5) << (total / iLoop)
<< " ms" << std::endl;
s_ossOverRallData << ossTmpOA.str();
std::cout << ossTmpNow.str();
}
static void fcOverRallData_Clear(std::string strExplanation);
static void fcOverRallData_Show();
static std::ostringstream s_ossOverRallData;
static int s_iLoop;
static std::string s_strExplanation;
private:
std::string m_strName;
int m_iLoop;
};
std::ostringstream clPAveTime::s_ossOverRallData;
int clPAveTime::s_iLoop = 2;
std::string clPAveTime::s_strExplanation="";
void clPAveTime::fcOverRallData_Clear(std::string strExplanation) {
s_strExplanation = strExplanation;
s_ossOverRallData.str("");
s_ossOverRallData.clear();
}
void clPAveTime::fcOverRallData_Show() {
std::cout <<
"\n"
"=====================================================\n"
"=========== 全体集計 " << std::setw(5) << clPAveTime::s_iLoop << "回の平均時間 "
"===========\n"
"=====================================================\n";
std::cout << s_strExplanation << "\n";
std::cout << s_ossOverRallData.str();
}
Arr N*N:N=5000
mtd：Specialスワップ : 1: 97ms, 2: 98ms, ...... 9: 98ms, 10: 98ms, 平均 97 ms
mtd：stdスワップ : 1: 76ms, 2: 80ms, ...... 9: 78ms, 10: 79ms, 平均 77 ms
mtd：forスワップ : 1: 118ms, 2: 124ms, ...... 9: 111ms, 10: 110ms, 平均 113 ms
mtd：forアンロールスワップ : 1: 112ms, 2: 113ms, ...... 9: 111ms, 10: 109ms, 平均 113 ms
new：stdスワップ : 1: 139ms, 2: 138ms, ...... 9: 133ms, 10: 130ms, 平均 135 ms
new：forスワップ : 1: 156ms, 2: 154ms, ...... 9: 158ms, 10: 153ms, 平均 155 ms
vec：stdスワップ : 1: 134ms, 2: 135ms, ...... 9: 137ms, 10: 126ms, 平均 132 ms
vec：forスワップ : 1: 152ms, 2: 158ms, ...... 9: 155ms, 10: 141ms, 平均 149 ms
mtd：Specialコピー : 1: 105ms, 2: 103ms, ...... 9: 104ms, 10: 104ms, 平均 104 ms
mtd：stdコピー : 1: 87ms, 2: 86ms, ...... 9: 88ms, 10: 89ms, 平均 87 ms
mtd：forコピー : 1: 111ms, 2: 107ms, ...... 9: 110ms, 10: 108ms, 平均 109 ms
mtd：forアンロール コピー : 1: 110ms, 2: 108ms, ...... 9: 110ms, 10: 109ms, 平均 108 ms
new：stdコピー : 1: 131ms, 2: 136ms, ...... 9: 135ms, 10: 124ms, 平均 132 ms
new：forコピー : 1: 148ms, 2: 158ms, ...... 9: 148ms, 10: 148ms, 平均 150 ms
vec：stdコピー : 1: 142ms, 2: 151ms, ...... 9: 137ms, 10: 137ms, 平均 142 ms
vec：forコピー : 1: 161ms, 2: 141ms, ...... 9: 155ms, 10: 146ms, 平均 149 ms
mtd：インクリメント : 1: 43ms, 2: 42ms, ...... 9: 43ms, 10: 43ms, 平均 42 ms
mtd：ポインタ＋＋回し : 1: 44ms, 2: 42ms, ...... 9: 42ms, 10: 43ms, 平均 42 ms
new：インクリメント : 1: 71ms, 2: 66ms, ...... 9: 67ms, 10: 51ms, 平均 58 ms
vec：インクリメント : 1: 51ms, 2: 51ms, ...... 9: 50ms, 10: 55ms, 平均 53 ms
Arr N*N:N=1000
mtd：行列掛け算 : 1: 570ms, 2: 571ms, ...... 9: 570ms, 10: 574ms, 平均 571 ms
new：行列掛け算 : 1: 330ms, 2: 324ms, ...... 9: 324ms, 10: 327ms, 平均 326 ms
vec：行列掛け算 : 1: 328ms, 2: 325ms, ...... 9: 330ms, 10: 329ms, 平均 328 ms
=====================================================
=========== 全体集計 10回の平均時間 ===========
=====================================================
シングルスレッド・N*Nの行列 N=5000 掛け算は1000 cpu:i9-12900K
mtd：Specialスワップ 平均 97 ms
mtd：stdスワップ 平均 77 ms
mtd：forスワップ 平均 113 ms
mtd：forアンロールスワップ 平均 113 ms
new：stdスワップ 平均 135 ms
new：forスワップ 平均 155 ms
vec：stdスワップ 平均 132 ms
vec：forスワップ 平均 149 ms
mtd：Specialコピー 平均 104 ms
mtd：stdコピー 平均 87 ms
mtd：forコピー 平均 109 ms
mtd：forアンロール コピー 平均 108 ms
new：stdコピー 平均 132 ms
new：forコピー 平均 150 ms
vec：stdコピー 平均 142 ms
vec：forコピー 平均 149 ms
mtd：インクリメント 平均 42 ms
mtd：ポインタ＋＋回し 平均 42 ms
new：インクリメント 平均 58 ms
vec：インクリメント 平均 53 ms
mtd：行列掛け算 平均 571 ms
new：行列掛け算 平均 326 ms
vec：行列掛け算 平均 328 ms
Hello World!
mtd、列方向おせー。改良改良
プロファイラーなるものをつかえるようになりたい