自作予 想ソフト「理想」で問題点が判明。
理想の予想アルゴリズムは、スピード・展開・状態の大きく分けて3項目を総合して評価しているのだが、スピード指数の根拠となる過去の走破データが十分であればある程、能力評価に占めるスピード指数の割合が増大するようにしている。
昨日のオークスの予想結果を見て気づいたのだが、距離が全くことなる過去データしかない場合、本来であれば根拠となるデータが乏しいわけだからスピード指数の閉める割合が小さくなり、展開指数(騎手)・状態指数の影響が大きくなるはず。
従って、本来ならルメールが乗るアーモンドアイは、もっと上位に来ないとおかしい・・・
過去データの充足度を、過去のレース条件毎に評価し、その合計から評価していたのだが、すべて加算していることが問題だった。
ある程度のレース数があれば距離条件が合わないレースでもそれなりの充足度になってしまっていたようだ。
それにしても、気がついてよかった。