こんばんは!今日も

健康にまつわる様々な情報を!

 

21世紀的な体との付き合いをして、

人生をより豊かに、健康寿命をのばす努力をして行きましょう!!

 

 

 

__Today's Topic____

 

 

⚫︎2016年IBMのWatsonが白血病の難症例患者の正しいタイプを

ものの10分で見抜き、患者の命を救った

 

⚫︎なぜ人口知能が医療現場で期待されるのか

 

⚫︎そもそも「診断」とは何か

 

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では、詳しく見て行きましょう!

 

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ある60代の女性が血液がんの一種である

急性骨髄性白血病と診断されました。

抗がん剤治療を半年続けたにも関わらず、

回復が思わしくない。そこでワトソンを使って

原因を突き止めることになりました。

プレスではそれがものの10分で突き止められた

という話がありましたが、抗がん剤を別のものに変える

セカンドオピニオンとしてワトソンが提案しました。

その結果、女性は数ヶ月で回復、退院。

現在は通院治療を続けていらっしゃいます。

 

記事はこちらから

 

 

東京大学医科学研究所の宮野悟教授によれば、

医師がすべての医療情報を把握するのは限界があり、

AIによる診断と治療方法のアドバイスのほうが

遥かに正確になるという。大量の情報を記憶し、

最適な情報を引き出せるWatsonは、

医療現場を根底から革新する可能性があると期待を込めている。

 

記事はこちらから

 

じゃぁ、そもそも「診断」ってなんなの?言うことですが

 

ハーバードコンピューターサイエンティスト

医学研究者 アイザック・コハネ氏曰く

 

「患者が過去に診断された患者群と

同じ症状を示していると伝えることです。

あなたが心臓発作を起こしていると診断することは、

わたしがほかの患者から学んだ

心臓発作の病理生理学的症状を示しているから、

あなたも心臓発作を起こしていると告げることです。」

 

(抜粋:Every Body's Lies 

ビックデータ分析が暴く人間のヤバい本性)

 

つまり、

「症例をたくさん知っていれば知っているほど、

論文を正確に記憶していればしている程、

ただしい『診断』が可能になる

 

ってことですね、ワトソン君!!

 

私たち人間の記憶力ってたかだが3TBぐらいな

もんなんだそうです、AIはそれを遥かに上回る

データを蓄積できるってところから、

医療現場でAIが導入され始めているんですね。

 

そうでなくても、私たちの脳みそって忙しいからね、

今日なに食べよう、何着よう、

あれ、連絡返信したっけ?とかw

 

だから記憶に関することは得意なAIに任せる、

これって私たちをもっと楽しいこと、

好きな事が出来るように

助けてくれるってことでもあるよね。

 

なんて幸せな未来なんだ!!

 

 

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今日のレシピ

 

ちょっと面白そうだったのでw

 

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では、今日もあなたが健やかでありますように!

 

Mina