NLPのモデルの1つにメタモデルというのがあって、 その中の一般化については、以前に紹介したことがあります。
一般化は、1部にあてはまることを全てに当てはまるようにしてしまうことです。
メタモデルのほかのものは、歪曲と省略です。
歪曲は、自分に都合の良いように事実を変えてしまうことです。
例えば、
「彼は忙しいときに限って休みをとっている。」
「部長はいつも文句ばかり言う。」
「うなずいていないから、わかっていない。」
などです。
それらには、
「彼は忙しいときに休みを取らなかったことは1度もありませんか。」
「部長が文句を言わなかったことは1度もありませんか。」
「理解していて、うなずかない人は一人もいませんか。」
と問うてみると実際はどうなのかがわかってくると思います。
省略については、改めて紹介します。