皆様こんにちは、AI大好き事務員Kです。
まだまだAIの精度は低いと思うんですが、それでも作業効率が段違いになったのでAIラブです。
以前に読んだAIに関する論文（を要約したもの）に面白いのがあったんですよ。
外部への関りを断ち、閉ざされたネットワークでAIを学習させ続けるというものです。
例えば日本の祝日は年に何回有り、それどれの日付は？と問いかけたとします。
その出力結果に間違いがあったとして、その間違いを指摘せず学習してしまったとします。
同じ質問をするたびに違う間違いが生まれ、それらを学習をしていった結果...最終的な回答は間違いだらけに......。
ハルシネーションとか言うんですが、間違ったことを自信満々に答えてしまうことがあるんですね。
そのモデルが持つデータから質問に対して適切だと考えた回答をしているので、間違っているかが分かっていないんです。
人間もありますよね、長年正しいと思って答えていたことが間違っていたということが。
これは蓄積したデータに問題があったり、質問の仕方に問題があったりと様々な要因があるかと思います。
結局のところ何が言いたいかといいますと、これからさらにAIで生成した記事であったり作品が増えていきます。
ネット上に溢れるそれらをAIが学習していくと......？
こういうことを考えていると、AIを作るのはどこまでいっても人間なのだなと思います笑
たまにプログラミングをするんですが、近い将来にプログラマの仕事ってなくなるんじゃないかなと感じています。
仕様書を書くのがシステムエンジニアなどの仕事なんですが、システムエンジニアからプログラマへ流れていってアプリケーションが出来るわけです。（本当はもっと工程が細かいです。）
その仕様書をプロンプトへ置き換え、AIへ細かく正確に指示ができればサクッとプログラムが出てきます。
あとはそれを修正するか、他のプログラムと組み合わせるかしたら簡単にアプリケーションが出来ます。
１人でやったら時間かかるなこれ～というものも、数時間で出来るようになったのでAIが大好きな私です笑
趣味でイラストを描いたり、動画編集をしたりなどもするんです。
そんでもって新しいAI技術にも興味が尽きないので色々使ってみるんですが、AIを扱えるかどうかでとんでもない差が生まれそうですね。
まだまだプロの方たちには遠く及ばないレベルですが、より自由度と精度が上がった時にAIを扱えるかが大事になってきそうだなと......。
現状でもプログラミングに関して言えば、私は作業効率が３～５倍ぐらいになってますからね......。
プログラミング以外ではあまり恩恵を感じていませんけど......笑