ロボット Chatさんが今日も困っている。

テンバガーを探したい。

しかも、誰かが「この株が来る」と言い始めてからでは遅い。

ニュースになって、SNSで騒がれて、株価がドーンと上がってから、

「有望銘柄を発見しました」

では、私が欲しいものとはちょっと違う。

欲しいのは、その前。

まだ出来上がっていないところ。

「ん? なんか変じゃない?」

という0地点です。

そこで作り始めたのが、

HACHI-0(ハチ・ゼロ)

という株式探索システムです。

今回は銘柄名は伏せます。

まだ実験段階なので、まずはシステムそのものの話。


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HACHI-0は一人ではない

HACHI-0の中には、役割の違う担当を作りました。

異常を見つける担当。

買いたくて仕方ない担当。

危ないからやめろ、と止める担当。

企業の一次情報まで戻って事実確認する担当。

ニュースには出ていない値動きの理由を考える担当。

そして最後に、

全員を疑う監査担当。

全員、発言するときは名乗ります。

他人になりすましたらチクられます。

数字の根拠が怪しくてもチクられます。

楽観的すぎても、

悲観的すぎても、

後から都合よく話を書き換えても、

チクられます。

なんだこの組織。


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さっそく監査担当が仕事をした

実際に動かしてみたら、いきなり問題が発生しました。

データの基準日が、

「9月4日」

と出た後に、

今度は、

「8月20日」

と出た。

おかしい。

そこで監査担当に、

「どっちやねん。推測するな。実際に参照したセルまで調べろ」

と監査させました。

すると原因判明。

8月20日は、たまたま選択されていた教材用データの日付。

それをシステムが、

会議全体の基準日だと勘違いしていた。

正しくは9月4日。

しかも、

どのシートの、

どのセルを経由して、

どう間違えたのか、

まで特定。

修正内容も監査ログに保存しました。

おお。

本当にチクった。


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「分からないものは分からない」にした

さらにルールを追加しました。

古い株価を現在値として扱わない。

データが足りなければ推測で埋めない。

古すぎるなら、

「不明」

で止まる。

そして一度出した過去の判定を、

後から株価を見て書き換えない。

これ、かなり大事だと思っています。

株なんて後からなら何とでも言えます。

上がった株を見て、

「あの時点で兆候がありました」

なんて簡単です。

なのでHACHI-0には、

その日に何を見て、何を知らなくて、何と判定したのか

を保存させることにしました。


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証拠まで保存することになった

会議をするたびに、

その時点で分析した全銘柄のデータを固定保存。

後から最新データに上書きしない。

会議ごとにIDも付ける。

さらに監査担当が、

「ちゃんと当時のデータが保存されているか」

まで確認します。

つまり将来、

「この株、上がったね」

となった時に、

HACHI-0が本当に早い段階で見つけていたのか、

後から言っているだけなのか、

確認できます。

だんだん株探しというより、

捜査本部みたいになってきた。


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そして本番

Googleスプレッドシートに入っている株価データをExcelにして、AIの作業環境へ渡しました。

私は、

コピー。

貼り付け。

ファイルを選ぶ。

送信。

ほぼこれだけ。

すると裏で、

4,441銘柄

の処理が始まりました。

候補を抽出。

異常値を確認。

買いたい担当が買いたい理由を探す。

止める担当が危険を探す。

一次情報担当が企業資料を確認。

値動きの理由が説明できないものは仮説担当へ。

最後に監査。

しかも途中で、

元データに書かれていた情報の間違いまで発見。

企業の一次情報を確認して訂正していました。

私は、

コピペ。


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4,441銘柄を見た結果

さて。

ここまでやったら期待するじゃないですか。

テンバガー探し。

異常検知。

買いたくて仕方ない担当までいる。

4,441銘柄も見た。

さあ。

何を買う?

HACHI-0の最終回答。

「買い検討 0件」

……。

ゼロ?

4,441銘柄見たんやろ?

買いたい担当もおるんやろ?

テンバガー探してるんやろ?

0件。

候補そのものは出ています。

「初動かもしれない」

「これは継続して見る価値がある」

という株はありました。

でも、

「面白い株」と「今日買う株」は別。

という結論になったらしい。

なんという財布の固さ。


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でも、これはちょっと面白い

もし、

「テンバガーを探せ」

と命令したから、

4,441社の中から無理やり1社選んで、

「これです!」

と言い出したら怖い。

4,441社もあれば、

買う理由なんて何かしら作れるでしょう。

でもHACHI-0は、

候補は候補。

監視は監視。

買う条件に届かなければ、

買わない。

になった。

ボートレースをやっていた時と同じです。

選手を調べる。

モーターを見る。

展示を見る。

風を見る。

全部見た。

そして、

舟券を買わない。

またこれか。


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ただし「買わないAI」が優秀とは限らない

ここは勘違いしないようにしたい。

買わないことが正義ではありません。

ずっと、

「危ないから買いません」

と言っていれば、お金は減りにくい。

でも、それでは株式探索システムとして意味がない。

だからHACHI-0自身も、

これから採点します。

初動候補を何件出したのか。

その後、本当に初動だったものは何件か。

見送った後に上昇した株は何件か。

見送って正解だったものは何件か。

そして、

「買い検討」まで昇格した株は何件あったのか。

30営業日やって、

買い検討0件だったら、

会議を開きます。

議題。

「お前ら何のために4,441社見とんねん。」


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そして私は何をしたのか

ここまで書くと、

ものすごいシステムを作った人みたいですが、

私はプログラムを書いていません。

数式もほとんど分かりません。

今日やったこと。

コピー。

貼り付け。

ファイル選択。

クリック。

以上。

なのに、

「ものすごいシステムになったなあ」

とか言っている。

自分でも、

何もしてないのに偉そうだな

と思います。

でもAIに言わせると、

「何を探すのか」

「何を信用しないのか」

「どんな失敗を許さないのか」

を決めているのは私らしい。

なるほど。

では肩書きを付けよう。

HACHI-0最高コピペ責任者。

Chief Copy-paste Officer。

CCO。

なんか偉そう。

仕事内容は、

コピペ。


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HACHI-0。

4,441銘柄を見て、

本日の買い検討、

0件。

ものすごいシステムが出来つつあります。

銘柄を買えれば、の話だけど。

ロボット「GESUーCCO。プププ。」