【NOTE】なぜ日本企業のDXはうまくいかないのか?

なぜ日本企業のDXはうまくいかないのか? 


まーうまく言ってるかどうかの判定からして難しいけれど
なんか、ブームが起きるほどの成功はない気がする。

DX検定に携わってかなり経つが、受験生は増え続けているし、レベルも上がってきてる、問題はどこにあるのか
NOTEにメモってみました。


なぜ日本企業のDXはうまくいかないのか? （ChatGPT活用23）｜【人材教育研究】富士翔大郎（しょうたろう）MIO@東京｜note日本企業は、あまり失敗することはない、何せ好評でしたと言えば済む話だから。 売上とか数字出ちゃったらそれも無理かな？ まっ政治家の開き直りよりはマシという程度。 だからDXやSDGsもやってんだかやってないんだかわからないのに、成功してることになってたりする。 DXが成功したと言われる条件は、大きな変革が起きた時なんだけど、それは必ずしも定量化、数値化で…リンクnote.com


DX時代に学ぶべきキーワードDXとは「Digital Transformation」の略で、デジタル技術を活用してビジネスを変革することを指します。以下にDX時代に学ぶべきキーワードを簡単な説明とともに紹介します。

  1. データマネジメント(Data Management) - ビッグデータ時代において、データを収集・整理・活用する技術やプロセスを指します。企業が持つ膨大なデータを有効活用することで、業務効率化や新たなビジネスモデルの創出が可能になります。

  2. クラウドコンピューティング(Cloud Computing) - インターネットを通じて提供されるコンピューター資源を利用することで、コスト削減やスケーラビリティの向上などを実現する技術です。企業はクラウドサービスを活用することで、自社内でのインフラ構築や運用にかかる負担を軽減し、柔軟かつ効率的なシステム運用が可能になります。

  3. IoT(Internet of Things) - ネットワークに接続された様々な物理的なオブジェクトにセンサーやアクチュエーターを取り付け、情報の収集や制御を行う技術です。IoTを活用することで、ビジネスプロセスの効率化や新しいサービスの提供が可能になります。

  4. AI(Artificial Intelligence) - 人工知能のことで、機械学習やディープラーニングなどの技術を用いて、人間の知能を模倣したシステムを構築することを指します。AIを活用することで、業務プロセスの自動化や新しいサービスの開発が可能になります。

  5. RPA(Robotic Process Automation) - 業務プロセスを自動化するために、ソフトウェアロボットを導入する技術です。RPAを活用することで、煩雑な業務の自動化や人的ミスの削減が可能になります。

以上が、DX時代に学ぶべきキーワードの一例です。これらの技術や概念を理解し、活用することで、企業のビジネス変革を実現することができます。