Ｆ１
に、おいて、
昔や、
８年前～１５年前くらいとは違って、
全てが、
この記事のような、データ/今までの、何千倍もの情報/数字はうそをつかない
の重要性プラス、
オラクル（スポンサーでもあります）のＩＴです。
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初デートや、
３回目デートは、－－－－？？？？
など、
などなど、
将来は、オラクルが助けてくれるかもしれません。
まあ、お一人様、”１００万円くらいで、スタート？”
するかもしれません。
オラクルの創業者/ＣＥＯで、世界、何本指か？の、ビリオネーア、
世界一高額個人住宅として
（２５億円の予算で始め、最終的には、８０億円以上）、
ゼロからの
（改装費ではない数字です。
そして、、マンハッタンなどのペントハウスのマンションでは、
＄１＝￥１００として、１１０億円のリスティングはありますがーーーー）
新築費用としては、
（ま、プー＊＊の、あの御殿には、世界中・だれでも負けますが、－－－、）
世界最高の家を
（しかも、京都などから、宮大工などの大工さんを連れてきて、和建築と、日本庭園です、
それ以前には、まあ、ライヴァルともいえます、
ビル・ゲイツさんの、シアトルの家が、当時、＄１＝￥１００として、
２２億円でしたがーーーー）
建てた人ですが、
今の、奥様、以前には、日本人や、アジア人が、ガールフレンドでした。
これは、もう、世界中・皆さまがご存じですが、
ハワイの、”あの島”を、丸ごと、保有している人で、
何しろ、「負けることが、大嫌いな人です」
付け加えますと、世界有数の富豪たちが、所有している、
京都・南禅寺界隈の、不動産（ま、１００億円はくだらない代物ばかりです）
も、所有しております。
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レッドブル優勝の裏に40億回シミュレーション、鈴鹿F1のデータ活用競争
翁 羽翔
日経クロステック／日経コンピュータ
最速の王者を決める戦いが3年ぶりに日本に戻ってきた。2022年10月9日、三重県鈴鹿市の鈴鹿サーキットでF1日本グランプリの決勝が行われ、レッドブルのマックス・フェルスタッペンが2年連続で総合優勝を確定させた。勝利の背景には、ITの後押しがあった。
「F1は最先端のITを試す場だ」。こう語るのはオラクル・レッドブル・レーシングのストラテジックパートナーシップスヘッドを務めるゾエ・チルトン氏。強豪チームの1つレッドブルは2021年から、米オラクルのクラウドサービス「Oracle Cloud Infrastructure（OCI）」を様々なレースのシミュレーションに活用してきた。レース前、練習中、本番と合わせて、1回のレースで約40億回のシミュレーションを実施し、約400ギガバイトのデータを取り扱った。
F1日本グランプリで大きな水しぶきをあげる車両
（出所：オラクル・レッドブル・レーシング）
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具体的なシミュレーションの1つがタイヤのパフォーマンスの予測だ。タイヤは勝敗を決める最重要の要素の1つとされており、「レースの戦略とタイヤ交換のタイミングが正しければ勝てる」（チルトン氏）。タイヤはソフト、ハード、ミディアムの3種類あり、天候や路面の状態に合わせて交換していく。レース前にはタイヤ交換のタイミングや効果を予測し、練習中には走行結果のデータを組み合わせてシミュレーションを繰り返し洗練させ、本番のプランを策定する
レッドブル優勝の裏に40億回シミュレーション、鈴鹿F1のデータ活用競争 | 日経クロステック（xTECH） (nikkei.com)