新型コロナで、いまだに検査の方法のバラバラ感を出している。
国と地域、など検査のキャパ、能力が違うかもしれないが、ウィルスは同じであり
感染する人も、同じ人間である。
前提条件は、そろっているし、あとは制約条件などが少し、地域で違うだけでないだろうか？
世田谷の検査方法は、ニューヨークなどで行われた検査で、ただ単に数人をいっぺんに検査するだけであり、
その中で、陽性なら一人一人検査をするだけである。
ただの、検査の確率を考えた、検査の対象を絞った考えである。
モノづくりであるが、全数検査は、ある母集団、ある程度のサンプルを検査するだけで、全数検査をする必要性はあるかないかは
すぐわかる事で、陽性率が重要になってくる。（目安表があるので）
あと、検査装置（メーカーなど）、検査人などでも違いがあるので、精査する必要があるので、実証など時間が必要。
さらに、マスター装置、方法など教育、取り纏めも必要などなど。
世田谷モデルの全数検査は、ただの、パフォーマンスで、品質管理の管理工程を知っていれば、全数検査の無駄がわかる
が、人を特定（母集団）して絶対にかかっていけない人、医療従事者、基礎疾患のある人、エッセンシャルワーカーなどは必要かも
しれない。詳細はわからんが、検査方法、装置、検査物の扱いなど色々と、手段方法など、教育などどうするのだ？
国とバラバラでは、折角の良い方法も横展開ができないなど問題が多い。
そうやって、論理的に説明すれば、いいだけで、数学的なセンスがない人が多すぎることが露呈した。
くだらない、文系マスコミどもの餌食であるが、数学的センスがない人が世の中は、多すぎる事も理解できた。
検査工程も、
①陽性の疑いがある検査工程
②邦人等の入国時の検査工程
③医療従事者などの検査工程
など、対象別に作る必要があるのでは？自動検査機も出てきたので、この認証も。
PCR検査を増やすより、能力をある程度余裕がある状態にしておくことも重要である。
そこから、新しい検査方法を見出すことも必要になってくる。
取り纏めて、検査方法を改善、改良などする機関が未だに、出てこない、さらにマスコミの数学的センスの
無さにはびっくりである。
「教育」も大学入学全員に数学を必修にして、確率統計も学ばせるべきである。