競馬データ

データ論が流行ってますね！

データ(統計)を使ったソフトも出回っています。

またblogでよく解らない理由やデータ予想も流行ってますね。

競馬は情報とデータ、これは間違いではないと思います。

しかし、間違ったデータは予想にとって害です。

また調教師たちはいいことしか言いません。

じゃあ、何を信じればと思うのが、普通の考えですよね？

そこで、bindの考えるデータの見分け方を書きたいと思います。

１、特定のレースの過去の傾向は、信じるな
→なぜなら、１０年を調べて、その月(開催が続くなら２ヶ月)が同じ天候の年があるでしょうか？同じ月のレースすべてが展開、馬の力が同じ年があるでしょうか？
ないはずです。
そんなことは１万年でもありえません。ですから１０年のデータを統計処理しても、条件が全て変わる場合、統計学の考えは科学的にならないのです。

2、開催後半は前日、月の芝の傾向は信じるな。
→もちろん、開催始まりなら信じる価値はあります。
しかし、現在の造園技術はまさに日進月歩です。芝の育成もしかりです。
ですから、開催後半の場合、芝が悪くなると、コース変わりや芝の調整、砂巻き、水撒きなどにより前日と違う馬場ということは当たり前なのです。
(芝が調子よければ、あまりしませんが)

この辺のデータが危ういデータです。これらの特徴は競馬の格言に関するデータです。なにも科学的に根拠がない。言わば現実を見てない盲信です

では何が正しいデータとして考えるべきか？
条件は２つです。
１、個々の馬のデータか？
これには血統(ただし、父だけを見ては行けません！)、どのようなレース展開にたけるか、距離、馬場適正、競馬場適正、パドックの様子等です。

2、その年、その競馬場のデータか？
これは時間をかけて集めるしか、ありません。
しかも毎年やることが必要になります。
何故かは、その年には、その年の芝の育成状況や摩耗状況だったり、古馬や三歳、二歳の強さの状況は全て年により違うのです。
だから、その年のデータのみが重要です。もちろん、1、2月は昨年度後半の状況から予測になりますが

私は毎年のパドックのよい馬の特徴、血統の全背景、距離適正、馬場適正、競馬場適正を多様しています。

以上長いですが、見ていただいた方の少しでも役に立てば嬉しいです