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顔を認識する能力は、 複雑な社会で生きるには、 必要不可欠だ。 それほどの能力を得るには、
しかし、 最新の研究によると、
人間が、 見知った顔を処理する際には、
ハチは、 特徴らを組み合わせて、
この新たなる知見は、
色々な動物らが、
顔を認識する能力は、 複雑な社会で生きるには、 必要不可欠だ。 それほどの能力を得るには、
人間並みの、大きく発達した脳が必要だ、 と、
考えられることも多い。
しかし、 最新の研究によると、
ハチ 、たちにも、 人たちが、 正確に、
顔を認識することを可能にするもの、と、
似た視覚処理機構が備わっているそうだ。
ハチ 、たちの脳らは、 とても小さく、
ハチ 、たちの脳らは、 とても小さく、
その脳細胞は、 百万未満しかない。
一方で、 人さまの脳は、
８６０億もの、 脳細胞で構成されている。
小さな脳が、 これほどに、複雑な、
小さな脳が、 これほどに、複雑な、
作業を、やってのけることができる、
秘密、 が、 理解されれば、
それを応用することも可能になるかもしれない。
人が個別の顔を認識する全体処理能力
人間は、 よく見知った顔を認識する、 ことが、 大の得意だ。
大勢の人で、 ごった返す、 駅で、
友人に、ばったり出くわした状況を考えよう。
無数の利用客が、
それぞれの方向らに動き回っているが、
私たちは、 遠くから、
友の顔をちらりと見ただけで、
すぐに、それと分かる。
これは、 大した努力もせずに行っている、
これは、 大した努力もせずに行っている、
と、 思われるかもしれないが、
同じことを、 ＡＩ ≒ 人工知能 、で、
やろうとすれば、 一苦労だ。
私たちの傑出した顔認識能力は、 主に、
私たちの傑出した顔認識能力は、 主に、
” 全体的処理 （ holistic processing ） ” に、
基づいている。
色々な顔の特徴らをつなぎ合わせて、
優れた認識能力を発揮するのだ。
これは、 顔を見る経験を通じて発達する、
これは、 顔を見る経験を通じて発達する、
高度な認知プロセスだ、 と、 考えられている。
私たちが、 ある顔を覚えると、
目・鼻・口・耳 、 といった、
色々な特徴ら、が、 ” ゲシュタルト
（ ひとまとまりになった形態 ） ” として、
一緒に処理され、
間違えることなく、 個々人を認識する。
面白いことに、 全体的処理は、 概 オオム ね、
面白いことに、 全体的処理は、 概 オオム ね、
顔の認識に使われるが、
人が、 他の視覚関連作業
（ ドッグ・ショーの審査員や、
クラシックカーの収集など ） 、 に、
従事するようになると、
そこでも、 全体的処理を用いて、
優れた認識能力を発揮するようになる。
それゆえに、 全体的処理は、
それゆえに、 全体的処理は、
重要な物体を認識するための、
一般原則かもしれない、 と、 推察される。
このことには、 より広い意味合いがある。
このことには、 より広い意味合いがある。
例えば、 ＡＩ 、を利用して、
侵入種らを、 正確に特定する、 など、
現実世界で、 全体的処理を応用できるからだ。
色々な動物、を研究し、
色々な動物、を研究し、
全体的処理の一般原則を調べる、
ことが、 重要であるのは、 そのためだ。
ハチは、人間の顔の認識できる
ミツバチ 、 たちは、 視覚処理を理解する上で、 入手しやすい動物だ。
甘いご褒美を餌 エサ 、 にして、
複雑な問題を覚えるよう、訓練し得る。
また、 黄帯黒雀蜂 キオビクロスズメバチ 、
も、 同様だ。
先行研究では、 ミツバチ、と、 スズメバチ、
先行研究では、 ミツバチ、と、 スズメバチ、
が、 人間の顔の認識を学習できる、
ことが、 示されている。
また、 足長蜂 アシナガバチ
（ Polistes fuscatus ） 、 が、
他の、 足長蜂の顔をきわめて正確に認識する、
ことが、 でき、
顔へ宛 ア ててなる、 認識処理のための、
脳機構を進化させた、 らしい、
ことも、 明らかになっている。
分かっていない宛ての事は、
ハチの目を通じて見える人の顔 image credit:A. Dyer and S. Williams
分かっていない宛ての事は、
こうした能力が、
個々の顔の特徴を単純に解釈した、
ことによるもの、 なのか、 それとも、
人間が、 そうし得て来てあるような、
もっと複雑な、 全体像を解釈した、
ことによるものなのか、 どうかだ。
そこで、 蜜蜂、 と、 雀蜂 、 で、
そこで、 蜜蜂、 と、 雀蜂 、 で、
全体的顔処理が行われている、
可能性を調べるために、
訓練したハチで、
操作した顔を使った実験を行うことにした。
ハチを使った顔処理の試験
部分全体効果 （ part-whole effect ） 、 と、 合成顔効果
（ composite-face effect ） 、 という、
２つの便利な試験らがある。
これは、 人間たちが、
全体的顔処理を行っている、
ことを明らかにしたものだ。
部分全体効果は、 目・鼻・口 、 といった、
部分全体効果は、 目・鼻・口 、 といった、
顔の特徴らを、 個別に認識したときは、
そうでないときと比べて、
顔への認識が難しくなる、
ことを明らかにした。
合成顔効果は、 目・鼻・口 、 といった、
合成顔効果は、 目・鼻・口 、 といった、
顔の中にある、 特徴ら、 が、
不正確な、 顔外部の特徴と組み合わされると、
認識での精度が、 大きく低下する、
ことを指す。
人間が、 見知った顔を処理する際には、
色々な特徴らが組み合わされて、
ゲシュタルト 、 となり、 それが、
顔への認識の精度を向上させる。
「 知っている顔だ 」 。
これらな、 効果らを用いて、 ハチを試すと、
これらな、 効果らを用いて、 ハチを試すと、
ミツバチもスズメバチも、 白黒で表した、
人の顔を学習することができた。
その結果から、 ハチが、
ミツバチには、 顔が、 このように見えているのかもしれない image credit:Adrian Dyer
4種のテストで、 ハチが、人間の顔を認識できることを確認
その後、 ４種のテストらを実施した。その結果から、 ハチが、
人の顔を認識する能力を発達させる、
進化上の理由が、無い、 にもかかわらず、 ≒
人々の先祖員ら、と、蜂の先祖員ら、とが、
互いへの淘汰圧ら、を、 なさなかった、
とは、 思われない 。
彼らの脳らの各々は、
複雑な、 全体的イメージを作り出すことで、
それを、きちんと認識する、
ことが、 明らかにされた。
ハチは、 特徴らを組み合わせて、
特定の人の顔を認識しているのだ。
ハチの小さな脳は、 少なくとも、
ハチの小さな脳は、 少なくとも、
限られた数の顔らなら、 きちんと認識できる。
このことは、 人の脳の大きさの利点は、
多くの顔らを記憶できることでしかない、
可能性を示唆している。
この新たなる知見は、
人間や、 他の霊長類員ら、が、
非常に高度な、 顔処理能力を進化させる、
ことが、 可能だった、 仕組みを理解する、
手がかりとなる。
色々な動物らが、
各種の視覚問題らに対応するために、
全体的処理を利用している、 という証拠は、
高精度で認識を行う、
ＡＩ 、 の開発にも役立つことだろう。
この研究は、
この研究は、
『Frontiers in Psychology』に掲載された。
References:.frontiersin / theconversation/ written by hiroching / edited by parumo
References:.frontiersin / theconversation/ written by hiroching / edited by parumo
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