根途記事＋論弁群 ;
@ ピンハネや横流しで、 末端の兵士らには、
食糧が行き届かずに、 栄養失調になるケースが多いらしい
特に、中央の目が届きにくい辺境の部隊に配属されたら、絶望的なんだと
@ 平壌や韓国沿い部隊に補給が回り、
地方の部隊らは、極貧なんだろうな
@ 下層の軍人は、餓死してるっていうしな
東京大学医科学研究所が導入した、
２千万件もの医学論文らを学習した人工知能が、
専門の医師でも、診断が難しい、
特殊な白血病を、
僅か１０分ほどで、見抜き、
治療法を変えるよう提案した結果、
６０代の女性患者の命が救われたことが、
判った。
人工知能は、 このほかにも、
医師では診断が難しかった、 ２人のがん患者らの病名を突き止めるなどし、
合わせて、 ４１人の患者らへの治療に役立つ情報を提供していて、
専門家は、
「 人工知能が人の命を救った国内初のケースだ、と思う 」 、 と話している。
東京大学は、 医科学研究所の附属病院は、
アメリカの大手ＩＴ企業の、 ＩＢＭなどと協同で、 人工知能を備えたコンピューターシステムの、
「 ワトソン 」 に、
２千万件に上る、 がん研究の論文らを学習させ、 診断が極めて難しく、 治療法も多岐にわたる、
白血病などの、 がん患者らへの診断に役立てる臨床研究を進めている。
このうち、 ６０代の女性患者は、
当初は、 医師から、 「 急性骨髄性白血病 」 、 と診断され、
この白血病に効果がある、
２種類の抗がん剤の治療を、 数か月間を、受けたが、
意識障害を起こすなどして、 容体が悪化し、
その原因も、判らない、とされていた。
このために、
女性患者の１５００に上る遺伝子らの変化のデータを人工知能に入力し分析したところ、
人工知能は、
１０分ほどで、 女性が、 「 二次性白血病 」 、
という、 別のがんにかかっていることを見抜き、
抗がん剤の種類を変えるよう提案した、 という。
女性は、 治療が遅れれば、
免疫不全による敗血症などで死亡していた、
おそれもあったが、
人工知能が病気を見抜いた結果、
命を救われ、 無事に退院した。
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20160804/k10010621901000.html
こうした病名の診断は、
現在は、 複数の医師らが、
遺伝情報のデータらと、
医学論文らを突き合わせながら行っているが、
データが膨大なために、
必ずしも、 結論にたどり着けるかどうかは、分からない、 という。
東京大学の、 医科学研究所の附属病院では、
この女性患者以外にも、
医師では診断が難しかった患者２人について、
人工知能が、 特殊な白血病だと見抜き、
治療方針が決定されるなどして、
合わせて、 ４１人について、 治療や診断に役立つ情報を人工知能が提供した、 という。
研究を行った東京大学医科学研究所の宮野悟教授は、
「 １人の医師が、 すべての、膨大な医療情報らを把握するには、 限界があり、
情報を蓄積して、 みずから学習する、
人工知能の活用は、
医療の世界を変える可能性を秘めている 」 、
と話している。
人工知能学会の会長の、
山田誠二国立情報学研究所教授は、
「 人工知能が、 人の命を救った国内初のケース、と言ってもいい。
人工知能にとって、
医療やヘルスケアの分野は、
最も実用化が進む、
大きな市場になる、 と予想され、
今後も、導入が進んでいくだろう 」 、
と指摘している。
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20160804/k10010621901000.html
@ より早くに、 サイコパス性 ≒ 精神病質性 、 の、一定度合い以上にある、
医療にかこつけて、 不作為型と作為型の殺人行為ら等を成して来ている、 クズ医者らと、その類員らを、 医療の現場らからも隔離する必要性もある。
http://www.worldtimes.co.jp/col/siten2/kp111018.html : :
ニュージーランドの政治家の発言: 「 ジャップらを、 ＴＰＰ、で罠に掛けて、 経済的に、締め上げてやるんですね！ 」 :
法務省 koueki-psec@moj.go.jp :
:
☆ 菊池洋に:遺族へ、カルテを出す様に促す宛 09036496959 菊池医院 0192211620 通報宛先 ttp://www.jinji.go.jp/rinri/
@ より、 携帯し易く、 小型化した装置にする等して、 航空機や、列車などにも常備し、
各家庭にも、常備してゆく度合いを増してゆく基になる事柄だ。 これとのやり取りを、 学校教育や、地域講習の場などへ、より早くに導入して、
日本国民らが、我彼の健康性の度合いを増す事へ役立てるべきだ。
@ ピンハネや横流しで、 末端の兵士らには、
食糧が行き届かずに、 栄養失調になるケースが多いらしい
特に、中央の目が届きにくい辺境の部隊に配属されたら、絶望的なんだと
@ 平壌や韓国沿い部隊に補給が回り、
地方の部隊らは、極貧なんだろうな
@ 下層の軍人は、餓死してるっていうしな
東京大学医科学研究所が導入した、
２千万件もの医学論文らを学習した人工知能が、
専門の医師でも、診断が難しい、
特殊な白血病を、
僅か１０分ほどで、見抜き、
治療法を変えるよう提案した結果、
６０代の女性患者の命が救われたことが、
判った。
人工知能は、 このほかにも、
医師では診断が難しかった、 ２人のがん患者らの病名を突き止めるなどし、
合わせて、 ４１人の患者らへの治療に役立つ情報を提供していて、
専門家は、
「 人工知能が人の命を救った国内初のケースだ、と思う 」 、 と話している。
東京大学は、 医科学研究所の附属病院は、
アメリカの大手ＩＴ企業の、 ＩＢＭなどと協同で、 人工知能を備えたコンピューターシステムの、
「 ワトソン 」 に、
２千万件に上る、 がん研究の論文らを学習させ、 診断が極めて難しく、 治療法も多岐にわたる、
白血病などの、 がん患者らへの診断に役立てる臨床研究を進めている。
このうち、 ６０代の女性患者は、
当初は、 医師から、 「 急性骨髄性白血病 」 、 と診断され、
この白血病に効果がある、
２種類の抗がん剤の治療を、 数か月間を、受けたが、
意識障害を起こすなどして、 容体が悪化し、
その原因も、判らない、とされていた。
このために、
女性患者の１５００に上る遺伝子らの変化のデータを人工知能に入力し分析したところ、
人工知能は、
１０分ほどで、 女性が、 「 二次性白血病 」 、
という、 別のがんにかかっていることを見抜き、
抗がん剤の種類を変えるよう提案した、 という。
女性は、 治療が遅れれば、
免疫不全による敗血症などで死亡していた、
おそれもあったが、
人工知能が病気を見抜いた結果、
命を救われ、 無事に退院した。
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20160804/k10010621901000.html
こうした病名の診断は、
現在は、 複数の医師らが、
遺伝情報のデータらと、
医学論文らを突き合わせながら行っているが、
データが膨大なために、
必ずしも、 結論にたどり着けるかどうかは、分からない、 という。
東京大学の、 医科学研究所の附属病院では、
この女性患者以外にも、
医師では診断が難しかった患者２人について、
人工知能が、 特殊な白血病だと見抜き、
治療方針が決定されるなどして、
合わせて、 ４１人について、 治療や診断に役立つ情報を人工知能が提供した、 という。
研究を行った東京大学医科学研究所の宮野悟教授は、
「 １人の医師が、 すべての、膨大な医療情報らを把握するには、 限界があり、
情報を蓄積して、 みずから学習する、
人工知能の活用は、
医療の世界を変える可能性を秘めている 」 、
と話している。
人工知能学会の会長の、
山田誠二国立情報学研究所教授は、
「 人工知能が、 人の命を救った国内初のケース、と言ってもいい。
人工知能にとって、
医療やヘルスケアの分野は、
最も実用化が進む、
大きな市場になる、 と予想され、
今後も、導入が進んでいくだろう 」 、
と指摘している。
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20160804/k10010621901000.html
@ より早くに、 サイコパス性 ≒ 精神病質性 、 の、一定度合い以上にある、
医療にかこつけて、 不作為型と作為型の殺人行為ら等を成して来ている、 クズ医者らと、その類員らを、 医療の現場らからも隔離する必要性もある。
http://www.worldtimes.co.jp/col/siten2/kp111018.html : :
ニュージーランドの政治家の発言: 「 ジャップらを、 ＴＰＰ、で罠に掛けて、 経済的に、締め上げてやるんですね！ 」 :
法務省 koueki-psec@moj.go.jp :
:
☆ 菊池洋に:遺族へ、カルテを出す様に促す宛 09036496959 菊池医院 0192211620 通報宛先 ttp://www.jinji.go.jp/rinri/
@ より、 携帯し易く、 小型化した装置にする等して、 航空機や、列車などにも常備し、
各家庭にも、常備してゆく度合いを増してゆく基になる事柄だ。 これとのやり取りを、 学校教育や、地域講習の場などへ、より早くに導入して、
日本国民らが、我彼の健康性の度合いを増す事へ役立てるべきだ。
