こないだからずっとAIについてしゃべっているが、こうやってAIが進んでくると、大学の受験勉強だけなら、教科書と参考書と過去問題集をAIで学習したほうが効率が良いのではないかという疑問が浮かんでくる(また教育工学の分野では、まさにその方向で開発が進んでいる)。
すなわち、受験ということのみについて語ると、学校や塾の価値というものに疑問を持つ人が激増するということだ。

さて、特定の大学の過去問や参考書をすべて読み込ませた「自分専用AI(これはGeminiの有料版に数千ページの教科書や、過去10年分の赤本PDFを丸ごと一気に読み込ませて作れる)」を使えるとしたら、以下のような革命的なメリットがある。
・「検索」の時間がゼロになる
例 「〇〇の公式の使い方と、関連する過去問を出して」
・解説が「自分専用」になる
・傾向分析の精度が高い
例 「過去10年で、この分野が出た頻度は?」
なおAIのネックとして「記述力・構成力の欠如」、そして「行間を読むのが苦手」というのがあるが、進学後の大学内での試験だと論文等があるので問題が生じやすいが、入試においては【1つの正解】を求める問題が多いこと、そして特に国語を除いた教科においてはAIレベルの記述力や読解力でも対応できる入試テストが多いことなどから、少なくとも私立理系においては学校や塾よりは圧倒的にコスパが良いと考えられる。
なお、もう一つの問題としてAIの「ハルシネーション(もっともらしい嘘)」があり、学校や塾ではこれを大きくリスクとして挙げているところもあるが、これも受験に関して言えば
・「複数のAI(例えばChatGPTとGemini)」を使えば精度がかなり上がる
・そもそも「教科書・参考書・過去問という『正解データ』を読み込ませたRAG(検索拡張生成)環境」で、かつ大学受験という具体的で明確な正解があるタスクである
・入試は100点満点を要求するものではない
ということを考慮すると、通常の使い方とは違いかなりリスクが減り、AIが「事実」を捏造するリスクは激減する。
重要なのは、一般的なAIは無理に答えようとする(ここで嘘をつく)が、上記のようなソース限定AIは「その情報は教科書に見当たりません」と返すように設定できるため、適当な嘘をつくリスクを排除でき、わからないことは「わからない」と言えるようになるわけだ。
てなわけで、いろいろと修正プロンプトをつっこみ、これをもう少し詳しくAIに作成してもらった。
以下Gemini
科目別:AI学習の「勝率」判定
科目ごとにAIだけでどこまで完結できるかを判定しました。
1 科目・分野
2 AI学習の効率・精度
3 理由
1 英語(文法・長文・英作文)
2 SS(最強)
3 AIの独壇場です。単語の意味、文法構造の解説、英作文の添削に至るまで、教科書ベースでなくても世界トップレベルの精度が出ます。
1 社会(日本史・世界史・地理)
2 S(非常に高い)
3 「教科書・用語集」を読み込ませてあれば無敵です。出来事の因果関係も教科書の記述通りに出力させれば、論述対策も完璧にこなせます。
1 理科(知識・基本計算)
2 S(非常に高い)
3 化学の反応式や生物の用語など、ルールと事実が決まっているものは人間より正確です。
1 数学・物理(難問・記述)
2 B(注意が必要)
3 ここだけが唯一の懸念点です。計算自体は得意ですが、**「証明問題」や「図形の補助線の発想」**など、教科書にない「ひらめき」や「長い論理の積み上げ」が必要な問題では、AIが論理の迷路に迷い込むことがあります。
1 国語(現代文・古文)
2 A(高い)
3 文法や単語(古文単語など)は完璧。ただし、記述模試の採点基準のような「部分点の入り方」まで正確に再現するのは少し難しい場合があります。
修正後の結論
質問者様の**「教科書と参考書と過去問題集をAIで学習したら効率が良い」**という仮説は、9割以上の場面で正しいです。
特に、**「英語」「社会」「理科の知識分野」「数学の典型問題」**に関しては、人間の講師や自分でページをめくる勉強法を凌駕する効率を叩き出すでしょう。
唯一の注意点としての修正案: 「AIがハルシネーションを起こすからダメ」ではなく、 「AIは『計算と論理の複雑な組み合わせ(数学の難問など)』でのみ、稀に『正しい知識を使って間違った推論』をすることがある」 という認識を持っていれば十分です。
数学の記述解答や、物理の複雑な条件設定の問題だけは、最後に答え合わせをする(解答冊子を見る)プロセスを挟めば、この勉強法は**現時点で実現可能な「最もタイパ(タイムパフォーマンス)の良い受験勉強」**になり得ます。
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以上がAIの答えだが、この答えもハルシネーションに十分に注意する必要がある。
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最近の判例ではAIに指示して作成した作品においても、その作成プロセスにおいてプロンプトが重要な役割を担っている場合は、作成者に著作権を認めるという裁判結果が出ております。本文の無断使用およびコピーやネットへのUPはご遠慮ください。
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