AIと親父とバスケのブログ

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偏差値って、なんかすげえ信用できる数字っぽく見えるよね。

でも、田舎の学校とか見ていくと、
「本当にこの数字、そんなに信用できるもんなのかな」って、違和感が出てくる。


田舎の高校って、偏差値の「幅」がむちゃくちゃ広い

田舎の高校を調べていると、偏差値の表で
「この学校、偏差値の幅がむちゃむちゃ広いな」ってなる高校がある。

ってことはさ、偏差値の幅が広いってことは、
いろんな生徒が同じ高校にいるってことだよね。

田舎の場合は、そもそも選択肢が少ないから、
「いろんな子がいる」っていう前提が出てくる。
だから偏差値というより“個人の実力差”のほうが目立つっていう実感になる。


偏差値って、そもそも「何の数字」なんだろう

ここで出てくる疑問が、これ。

ネットで転がっている偏差値って、何を基にした数字なんだろう?

模試の結果なのか、推定なのか、合格実績から逆算なのか。
そもそもデータが統一化されていないなら、
「偏差値」って名前だけが一人歩きしてる感じがする。

偏差値は便利
でも、“すげえ信用できる数字”に見えて、実は前提がバラバラ
そういう感じがどうしても残る。


合格実績だって、現役と浪人が混ざっている

さらにややこしいのが、合格実績とか合格率。

合格実績って言っても、浪人生も含まれるよね。
現役だけじゃない。
そうなると、結局これも何の数字なのか、はっきりしない感じがする。

見たいもの でも実際は…
高校の現役での成果 浪人生の結果も混ざっていて区別がつかない
学校の指導力 予備校や本人の努力の影響も含まれてしまう
進路判断に使える“実態” 条件が揃っていない数字が並ぶことがある

だったら、偏差値より「実績」を見た方が単純にいい

だから思うんだよね。
偏差値を見るよりも、高校が出している“実績”をちゃんと見た方がいいんじゃないかって。

  • 就職実績(どこに就職しているか)
  • 進学実績(どこに進学しているか)
  • それが現役なのか、浪人なのか

もちろん偏差値が完全に無意味って話じゃない。
ただ、前提がバラバラな数字を主役にするのは危うい気がする。


最後に、残る問い

偏差値は、見た瞬間に分かりやすい。
だからつい、そこに寄りかかりたくなる。

でも地方で見ていると、偏差値って
学力そのものというより、環境や選択肢の差も含んだ数字に見えてくる。

“よく分からない数字”より、実態のあるデータを見た方がいい。
そう思うんだけど――
あなたは、進路を考えるとき、どこまで偏差値を信じますか?


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