多くのEAを作成して気づいたの ですが、MACD、RSI、Stochasticでも、何を使ってもバックテストであればPFは自在に伸ばす事ができます。
そして、フォワードテストで散々な事になります。
当初、この繰り返しでした。
私の場合、Periodの調整でどんなインジゲーターもパフォーマンスを上げることが可能です。
しかし、最適なPeriodは常に変化しています。
なので、未来に向かって最適なPeriodを知る事ができれば、多くのインジゲーターは、その能力を最大限に発揮できると考えました。
Periodとは、トレンドのサイクルに密接に関係しているので、サイクルを知る手立てと、変化し続けるサイクルに追従する仕組が必要です。
ところで、パラボリックにある加速因数というのは興味深い概念です。
MACDやRSIなどは単に統計に基づいた概念ですが、パラボリックはトレンドは時間と共に加速しており、加速因数に基づいてStop And Reverse Pointが予測される点です。