予想の数値化 | Melodies From Mars

予想の数値化

悔しすぎてちゃんと予想しようということになりました。

 

各馬の採点にあたり、まずは点数配分は試験的にやっていきます。

 

採点項目は①実績②近走成績③コース相性④調教⑤騎手で、あとは斤量を考慮すれば完了です。

点数配分は下記

 

  実績 近走 コース 調教・騎手
A 10 10 6 5
B 6 6 4 3
C 1 1 1 1
D 0 0 0 -1


基本、重賞レースの予想なので、実績Aは重賞1着経験がある馬です。Bはオープン勝ちや重賞で掲示板以上。Cはオープン以上での良績がまだ無い馬です。

 
データ予想で先週のレースを見ると
 
データだとマイネルミラノは拾えるわけですね。モルトベーネに重い印を打つこともできています。
少し精度が上がるのかな。
ただ、これでもコスモカナディアンは拾えない。とりあえず現状これは仕方ないと思います。
ゴールドアクターのことを考えると、調教Dは-5とかでもいいかもしれないですね。
まあ、しばらくはデータを集めてみます。
オープン以下でも実績のところは下にスライドすることで適用できるかどうかも含め、もう少し見ていきます。
 
今週は、先週2敗してしまったので1レースだけ予想します。対象は根岸Sです。
今のところ1位アキトクレッセントとサンライズノヴァ、3位カフジテイクとニシケンモノノフ、5位キングズガード、6位ノボバカラです。
ベストウォーリアはルメール想定なので購入圏内に入ると思われますし、戸崎想定のサンライズノヴァが◎の可能性が高いですね。
ちょっと斤量についての点数がそこまでちゃんとしていないので、59kgのニシケンモノノフがどうなるかで評価が必要です。
 
騎手確定、調教タイム、発走枠確定から展開を少し計算して予想は完了になります。