今回は「がん情報」です。
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手術で切除したがんの遺伝子や、画像診断の結果を人工知能（ＡＩ）が学んで、患者の生存率を予測する技術開発が進んでいる。
九州大学のは、人の全ての遺伝子にあたる約２万２０００種類の働きの強さや治療後の状態について、約７０００人の乳がん患者のデータをＡＩに学ばせた。２３個の遺伝子の働きから患者を生存率で７分類できることをみつけた。
国立がん研究センター研究所は胃がんや肺がんなど約３０００人の患者について、約２万２０００種類の遺伝子の働きや変異と生存率のデータを、ＡＩの一種「機械学習」で解析した。
腎細胞がんでは特定の遺伝子の働きが弱いと、そうでない場合に比べて３年後の生存率が２倍超の７５％になった。様々ながんで精度を確かめる。５年後にも臨床研究や臨床試験（治験）を実施する目標だ。
産業技術総合研究所は、磁気共鳴画像装置（ＭＲＩ）で撮影した脳腫瘍の画像と遺伝子解析の結果について、患者約１７０人のデータをＡＩに学ばせた。
がん細胞の約１０種類の遺伝子の変化から生存率を予測できるメドをつけた。３年後にも技術を確立し、企業との臨床試験を目指す。
ＡＩが低い生存率と予想した場合は、新しいがん免疫薬や放射線治療などを積極的に使う治療に切り替えて、生存率向上を狙う。
反対に高い予想の場合は、不要な投薬を控え、副作用を避けられる。痛みを和らげる緩和治療をする時期も判断しやすくなり、患者の生活の質を高められる。