アメリカ：AI技術への信頼の結果を見よ！ボーイング社の失敗例
「ボーイング社の品質マネージャーであるあなたは、欠陥が航空機に流出する前の最後の防衛線です。そして、安全で飛行可能であると名乗れるほどの飛行機がチャールストンから出ているのをまだ見たことがありません。」 ボーイング社の元品質管理マネージャー、ジョン・バーネット氏、2024年3月に遺体で発見（出典）
ブライアン・シルハヴィ著
、健康影響ニュース編集者
民間航空機メーカーであり、米軍の請負業者でもあるボーイングにとって、2024年はこれまでのところ波乱に満ちた年となりそうだ。同社の航空機が故障して被害を引き起こしているというニュースが、ほぼ毎週のように報じられているようだ。
本日（2024年5月21日）、同社の航空機の1機が、警告なしにわずか6分間で突然7,000フィート降下し、シートベルトを着用していなかった乗客全員が空中に飛ばされ、天井と頭上の荷物棚に衝突しました。1人が死亡、その他多数が重傷を負いました。
私は今日、ボーイング社による今年の航空事故すべてについてメディアが何を報道しているのか、そしてメディアがこれらすべての「事故」を引き起こしているのは何であると推測しているのかについて、私が見つけた情報を調査することに何時間も費やしました。
しかし、これまでのところ、私が今日調査し、この記事で報告しようとしている事実、つまり、ボーイング社がAIとテクノロジーの開発に年間64億ドルの予算を割き、10年以上AIテクノロジーに投資してきたにもかかわらず、この「新しい」テクノロジーによって同社の飛行機がより安全で先進的になっているどころか、この「AIテクノロジー」の急速な発展以前の古い飛行機よりも、より危険で先進的ではない飛行機になっているという事実を調査している人は誰もいません。
少なくとも、ボーイング社が過去 10 年以上にわたって AI とテクノロジーに費やした数十億ドルのすべてが、航空機の安全性を高めたわけではないと言えます。
これは、AI 開発に多額の資金を費やすことの価値に疑問を投げかけます。自動車業界は、数十年にわたって数十億ドルを費やしてきたものの、まだ大量市場に完全自動運転の無人車は登場していないにもかかわらず、2022 年以降、「完全自動運転の無人車」向け AI への資金提供を撤回していることはすでに明らかです。
しかし、ほとんどがSFのような技術に何十億ドルも費やすという無駄遣いを超えて、この技術への過度の依存が実際にパフォーマンスと安全性の低下を招き、それがボーイングのこれらすべての失敗の主な原因となっているのではないだろうか？
これこそ捜査官や政府機関が問うべき質問だが、彼らは問わないし、問うこともできない。
チャールズ・ダーウィンは正しかったのでしょうか？
彼らはこうした質問をしません。あまりにも多額の資金が関係しており、主な目的は公衆の安全ではなく利益だからです。 2023 年の AI への支出だけが、金融システムの健全性を維持した唯一のものです。
そして、彼らはこうした疑問を抱くことができない。なぜなら、技術の発展があまりにも速いため、そうした技術を監査する専門知識を持つ技術者は限られており、しかも彼らは政府の給料で働いているのではなく、莫大な富を得ている民間企業で働いているからだ。
現在、毎日新たな億万長者を生み出し、増え続ける億万長者のリストに加えているこのテクノロジーについて、彼らが自らを監査し、悪い報告をするつもりだと正直に思いますか?
チャンスではない。
2024 年、ここで AI とテクノロジーに関して言えば、サルが責任を負っています。動物園テクノロジー。
ちなみに、シンガポール航空は世界で最も安全ではないにしても、最も安全な航空会社の一つと考えられていますが、この最新の事件を報じたメディアの報道を読むと、次のようになります。
シンガポール航空は世界で最も安全な航空会社の 1 つと考えられています。彼女が巻き込まれた唯一の悲劇は、2000年10月にボーイング747-400型機が大雨の中台湾で閉鎖された滑走路から離陸し、墜落したというものであった。乗っていた83人は生き残らなかった。 （ソース。）
メディアは、ボーイングとその技術以外、この事故に関して何でも非難するだろう。
デイリーメール紙は完璧な例で、同紙は今日、「シンガポール航空の飛行恐怖：乱気流の背後にある科学」という見出しの記事を掲載した。
読む時間を節約するために、簡単に要約します。彼らによると、これは「気候変動」によるもので、天候のせいであり、今後も同様のことが起こると予想されます。
しかし、サン紙がインタビューした元英国空軍パイロットによれば、今日、何の前触れもなく航空機が突然降下して死傷者が発生したという事態は非常に珍しいことだという。
The Sun での彼のインタビューを聞いてください。長さは 8 分です。
いくつかの引用:
リアマウント氏はザ・サン紙に次のように語った。「現在、乗組員はこのような乱気流が来ることを知らなかったか、実際に起こったような乱気流になるとは予想していなかったことが示唆されている。」
そのため、飛行機に乗っている人は全員比較的準備ができていなかったので、それは危険でした。
常にシートベルトを緩めに締めていれば、このような災害は起こりません。」
リアマウント氏は、乱気流の激しさは「非常にまれ」であり、これまでに乗客の死亡につながった例はほとんどなかったと説明した。
彼はこう語った。「しかし、これに関して出ている初期データの一部を見ると、本当に恐ろしいことのように思えます。
数分のうちに旅客機は6,000フィート、つまり高度2,000メートルで落下したように見えます。
それは本当に恐ろしい経験となるでしょう。」
リアマウント氏は、英国空軍のパイロットとしての長年の経験の中で、飛行機が6,000フィート、あるいはフライト追跡サイトFlightRadar24のデータによると7,000フィートも落下するような激しい乱気流を経験したことは一度もなかったと語った。
これは珍しいことでしたが、同様の出来事が実際に数週間前にオーストラリアでボーイング機で発生しました。
LATAM航空が運航するボーイング787型機が月曜日、シドニー発オークランド行きの飛行中に突然墜落し、同航空と負傷者の治療にあたったニュージーランドの医療サービス団体によると、少なくとも50人が負傷した。
南米の航空会社は原因を調査中だが、機内で激しい揺れが発生し、乗客10人と客室乗務員3人が病院に搬送されたと発表した。
乗客は何が原因だと言いましたか?
同機に搭乗していたブライアン・ジョカットさんは、乗客が機体の天井に激突し、その後再び下に落ちて肘掛けに肋骨をぶつけるのを見たと語った。
「飛行機は予告なしに突然落下した。これまで経験したことのないような軽い乱気流での落下で、乗客は座席から投げ出され、飛行機の天井に激突し、通路に投げ出された」と乗客のブライアン・ジョカットさんはBBCに語った。
ジョカット氏は、飛行機が着陸した後、パイロットが客室の後ろに来たと語った。
「私は彼に『何が起こったの？』と尋ねました。すると彼は私にこう言いました、『ちょっと楽器を紛失したのに、突然戻ってきたんです』」とジョカットさんは語った。 （ソース。）
わあ、あの厄介な気候変動の悪魔はとても狡猾で、実際に飛行機の技術に侵入して故障を引き起こすこともできるんです！
ボーイングは過去10年間、AI技術に巨額の投資を行ってきた
2024年の今日、「AI」という言葉が使われるとき、ほとんどの人は、2022年末にマイクロソフトがAIチャットボットChatGPTのリリースとともに一般に公開された新しいLLM（大規模言語モデル）AIや、それ以降にリリースされた他の同様の検索ツールの文脈でそれを理解しています。
しかし、私が以前に文書化したように、AI 開発への巨額の支出は今や 75 年以上の歴史があり、数十億ドルを SF に費やしてきた何十年もの無駄を示しています。参照:
「人工知能」の失敗と数十億ドルの損失の 75 年の歴史 現実世界のための SF への投資
これは、ボーイング社が収益を増やすために航空業界でこの AI 技術をどのように追求したかを説明した、今からほぼ 6 年前の記事です。記事内のビデオ デモは 7 年前のものです (強調は私によるものです)。
人工知能がボーイング社に運命の刃をもたらす方法
2015年以来、航空機メーカーのボーイングは、自律飛行・自己修復型航空機の開発というアイデアを追求し、AI分野で長くエキサイティングな旅を続けてきた。
AI はテクノロジー大手の間で急速に導入され、航空モビリティの方向性を変えつつあります。
ボーイングのおかげで、AI は道路や線路に比べて比較的混雑の少ない空への量子ジャンプを実現しました。
AI と IoT が車を道路上で安全に運転すると信じるには、もう少し時間がかかるかもしれません。
しかし、航空会社の場合、物事はより健全であり、信仰の範囲内にしっかりと収まっています。
AI が飛行機を操縦し、上空で人や貨物を輸送するというアイデアは、注目を集めています。
現在、AI は、航空機のメンテナンスと安全性に前例のない重点を置き、ボーイングが航空業界で新たな高みに到達するのを支援するささやかなパートナーです。(出典)
この記事からもわかるように、彼らが2015年から開発してきたAI技術は「信仰の範囲内」であり、「航空機のメンテナンスと安全性をこれまでにないほど重視」していた。
現在に目を向けると、この AI 技術には数十億ドルの投資が行われていますが、航空機の「メンテナンスと安全性」が 10 年前よりも向上しているという証拠はあるのでしょうか?
今日の AI に関する投資や誇大宣伝は、信念体系に基づいており、テクノロジーが機能するという実際の証拠はありません。
そしてその信念体系とは何でしょうか？
これは、今から約5年前の2019年にボーイングのテクノロジーに対する魅力について私が見つけた別の記事です。これは航空博物館 Web サイトのブログ投稿です。
ボーイング、ボット、航空における AI の未来
私たちは皆、Alexa や Siri などのパーソナル アシスタント ボットや自動運転車に関わる技術的事故に関する恐ろしい話をよく耳にするようになりました。
2018年3月、テンピで女性が自動運転ウーバーSUV（人工知能（AI）技術を構成する深層学習アルゴリズムによってプログラムされた車両）にはねられ死亡した。同社は改善が見られるまでテストを直ちに中止した。
しかし、航空業界の将来における AI テクノロジーの影響を考えると、今後何が起こるかを暗示する主要なプレーヤー、権力の動き、予測が存在します。
自動運転車の実現にはまだ長い道のりがありますが、AI がすぐに消えることはなく、ボーイングなどの航空業界の大手企業は、私たちを個人的な航空輸送、つまり自動運転に近づける可能性のあるテクノロジーに投資しています。 -飛行する飛行機とパイロットのいない航空機。
この3番目の選択肢は航空会社にとって魅力的な投資です。
結局のところ、人間は間違いを犯すものであり、高価なものです。私たちには、食べたり、眠ったり、家族に会わなければならないなどの厄介なニーズがあります。パイロットのいない航空機はこうした非効率性をすべて排除できる可能性があり、ボーイング社はそれを可能にする方法を模索し始めている。 (出典- 強調は私のものです。)
現在や過去ではなく、未来の観点からのみ AI テクノロジーを論じたこの 2019 年の記事で、そこで表現されている信念体系を理解できましたか?
人間は弱く非効率的であり、AI の方が優れているという信念体系がありますが、それは証明されていないため、概念的にすぎません。
そしてそれはまだ証明されていません!
実際、今年のボーイング社の大規模な失敗に関する恐ろしいニュースなど、今日の証拠は、AI テクノロジーは人間の知恵や知識にかなわないという、逆の結論を示しています。
ですから、シンガポール航空が使用しているボーイング旅客機の最新の事故について今日メディアが報じている内容、そしてこのような事故を防ぐには私たちの力ではどうしようもない「気候変動」と悪天候が原因であるとする内容を読むとき、ボーイングが2010年からこのような乱気流を検知する技術に投資してきたことを理解してください。
以下は、今日起こったような致命的な事故を防ぐはずだったこの技術に関する 2017 年の記事です。
ボーイング、晴天乱気流警報システムをテストへ
ボーイングと宇宙航空研究開発機構（JAXA）は来年、航空会社のパイロットに、通常は検出できない晴天の乱気流やウィンドシアを最大1分間警告できるレーザー技術をテストする予定だ。
ボーイング社のメディアリリースによると、光検出測距（LIDAR）として知られるこのレーザー技術は、最大17.5キロメートル先までの風を測定するように設計されている。
ボーイングとJAXAは2010年からLIDAR技術を民間航空機に統合する取り組みで協力している。（出典。強調は筆者による。）
AIの未来は一般の人々が信じ込んでいるものとは違う
テクノロジーと AI の限界の現実が今明らかになりつつあります。企業がテクノロジーと AI から利益を得て、主張どおりの効果があるという証拠もないまま市場に急いで投入したことで、それがボーイングで今まさにリアルタイムで目にしているのです。
新しい LLM AI の被害を受けた業界の 1 つはハリウッドです。ハリウッドでは大衆向けに本物のフィクションが制作されており、AI は基本的に過去の作品をすべて盗んで新しい AI LLM データ セットを構築することでハリウッドを脅かしています。
今年デビューした「エルズベス」という新しいテレビシリーズの新しいエピソードを見るのが楽しみでした。エルズベスは、殺人事件を解決する捜査官ピーター・フォークが出演した昔の「刑事コロンボ」テレビシリーズの女性版のようなもので、一見すると間抜けな人物のように見えますが、実際は殺人ミステリーを解決できる優秀な人物です。
このエピソードは「人工天才」と題され、特に実際に「賢い」人と比べてAIがいかに非効率的であるかを揶揄した。
これを示すメインクリップはここで見ることができます。長さは 1 分強です。
彼らは「犬の昼寝をする人」という殺人犯を捜している。近所のドアカメラを使って泥棒を発見する新しいAI「アプリ」があり、ニューヨーク市警察が試行中だ。
しかし、エルズベスは、彼らが探している殺人犯がアプリの実際の開発者であり、近所で犬が誘拐されたという虚偽の報告を作成して足跡を隠蔽したことをすでに知っていました。
彼女は昔ながらの方法で調査を行い、近所の人たちに話しかけることでこれを知りました。そこで彼女は、近所のほとんどの人に雇われて、彼らがいないときに犬の散歩をさせている女性を見つけました。つまり、彼女はオンライン上の仮想の偽りの生活ではなく、現実の生活での経験を通じて、みんなの犬のことを知っています。
これは、特に本物の人間の知能と比較すると、テクノロジーがいかに偽物であるかを示す、とても面白いエピソードです。
ハリウッドのプロデューサーや脚本家、その一部がついにこの詐欺に目覚め始めた。
今、私たちが必要としているのは、より多くの人々が死に、苦しむ前に、この AI テクノロジーの誤った主張に社会全体が気付くことです。