esp32でRASAを使って自然言語処理するスケッチをきい | 秋葉は外神田ですがなにか?

秋葉は外神田ですがなにか?

ガッチャマン背景だったものを、映画不振とは関係なく、
ふつーのCoolTypeに変更しました。
少しは文字が読みやすくなったのではないでしょうか?
・・・と、思ったけど、やっぱりガッチャマンにもどしました。2013.10.15
※トップページ放置確認w2021.Aug

ESP32を使用してネットワーク上のRASAエンジンと接続するためのプログラムを示します。

このプログラムでは、ESP32をインターネットに接続し、

RASAエンジンにメッセージを送信して応答を受け取ります。

 

以下は、MicroPythonを使用してESP32上で動作する例です。

import network

import urequests

 

WIFI_SSID = "YourWiFiSSID"

WIFI_PASSWORD = "YourWiFiPassword"

RASA_ENDPOINT = "http://rasa_server_ip:5005/webhooks/rest/webhook"

 

def connect_to_wifi():

    wifi = network.WLAN(network.STA_IF)

    if not wifi.isconnected():

        print("Connecting to WiFi...")

        wifi.active(True)

        wifi.connect(WIFI_SSID, WIFI_PASSWORD)

        while not wifi.isconnected():

            pass

    print("WiFi connected!")

    print("IP:", wifi.ifconfig()[0])

 

def send_message(message):

    payload = {

        "message": message

    }

    response = urequests.post(RASA_ENDPOINT, json=payload)

    data = response.json()

    response.close()

    return data

 

def main():

    connect_to_wifi()

 

    while True:

        user_input = input("ユーザー: ")

        response_data = send_message(user_input)

 

        if response_data:

            for message in response_data:

                bot_response = message["text"]

                print("ボット:", bot_response)

 

if __name__ == "__main__":

    main()

 

このプログラムでは、まずESP32が指定したWi-Fiネットワークに接続します(WIFI_SSIDWIFI_PASSWORDを適切な値に設定してください)。

次に、ユーザーからの入力を取得し、RASAエンジンにメッセージを送信します。

send_message関数では、指定したメッセージをRASAエンジンに送信し、受け取った応答データを返します。ここではurequestsモジュールを使用してPOSTリクエストを送信しています。

メインループでは、ユーザーからの入力を受け取り、send_message関数を使用してRASAエンジンにメッセージを送信し、受け取った応答を表示します。

注意事項:

  • RASA_ENDPOINTには、RASAエンジンのIPアドレスやホスト名を指定してください。ポート番号はデフォルトの5005ですが、必要に応じて変更してください。
  • ESP32上でMicroPythonを実行するためには、適切なMicroPythonファームウェアをESP32にフラッシュする必要があります。

この例では、ESP32がネットワーク上のRASAエンジンと対話するための基本的なプログラムを示しています。必要に応じて、メッセージのパースや応答の生成などの機能を追加してカスタマイズすることができます。

 

 

ChatGPTからの回答です。信じるか信じないかはあなた次第です。