ESP32を使用してネットワーク上のRASAエンジンと接続するためのプログラムを示します。
このプログラムでは、ESP32をインターネットに接続し、
RASAエンジンにメッセージを送信して応答を受け取ります。
以下は、MicroPythonを使用してESP32上で動作する例です。
import network
import urequests
WIFI_SSID = "YourWiFiSSID"
WIFI_PASSWORD = "YourWiFiPassword"
RASA_ENDPOINT = "http://rasa_server_ip:5005/webhooks/rest/webhook"
def connect_to_wifi():
wifi = network.WLAN(network.STA_IF)
if not wifi.isconnected():
print("Connecting to WiFi...")
wifi.active(True)
wifi.connect(WIFI_SSID, WIFI_PASSWORD)
while not wifi.isconnected():
pass
print("WiFi connected!")
print("IP:", wifi.ifconfig()[0])
def send_message(message):
payload = {
"message": message
}
response = urequests.post(RASA_ENDPOINT, json=payload)
data = response.json()
response.close()
return data
def main():
connect_to_wifi()
while True:
user_input = input("ユーザー: ")
response_data = send_message(user_input)
if response_data:
for message in response_data:
bot_response = message["text"]
print("ボット:", bot_response)
if __name__ == "__main__":
main()
このプログラムでは、まずESP32が指定したWi-Fiネットワークに接続します(WIFI_SSID
とWIFI_PASSWORD
を適切な値に設定してください)。
次に、ユーザーからの入力を取得し、RASAエンジンにメッセージを送信します。
send_message
関数では、指定したメッセージをRASAエンジンに送信し、受け取った応答データを返します。ここではurequests
モジュールを使用してPOSTリクエストを送信しています。
メインループでは、ユーザーからの入力を受け取り、send_message
関数を使用してRASAエンジンにメッセージを送信し、受け取った応答を表示します。
注意事項:
RASA_ENDPOINT
には、RASAエンジンのIPアドレスやホスト名を指定してください。ポート番号はデフォルトの5005ですが、必要に応じて変更してください。- ESP32上でMicroPythonを実行するためには、適切なMicroPythonファームウェアをESP32にフラッシュする必要があります。
この例では、ESP32がネットワーク上のRASAエンジンと対話するための基本的なプログラムを示しています。必要に応じて、メッセージのパースや応答の生成などの機能を追加してカスタマイズすることができます。
ChatGPTからの回答です。信じるか信じないかはあなた次第です。