スティーブ・キルシュ によって書かれた2026年5月29日最新ニュースに掲載
Grokは私が誤った情報を広めたと主張したので、私はGrokに、私が間違っていることを証明する最良のデータソースと方法を示すよう挑戦した。Grokが提示したデータと方法は、私が正しかったことを示していた。
ダニエル・ニニオ博士は、私の研究の信憑性を貶めるためにGrokのスレッドを立てました。
そこで私は会話を続け、グロックに、新型コロナウイルスワクチンが「何百万」もの命を救ったことを示すデータと方法を尋ねた。
最初はCDCのデータを使うように提案された。私はCDCのデータでは害と利益を測定できないと指摘した。グロックはそれに同意した。
また、英国のデータも示唆されました。そこで、ChatGPTに英国のデータを分析させたところ、COVID-19の流行期にはワクチン接種を受けた人の方がワクチン未接種の人よりも死亡者数が多かったことが分かりました。
グロックは、それは選択バイアスが原因だと述べた。
うわっ！選択バイアスによって、COVIDによる死亡率が5倍以上有利だったはずが、わずか数ヶ月で45％不利になるなんて！？！？
私は懐疑的です。Grokにその方法論を尋ねたところ、そのような方法は存在しないという回答でした。
2021年の感染状況の谷と波を比較すると、年齢調整済みの全死因死亡率は、ワクチン接種経験者グループで17.6%上昇したのに対し、ワクチン未接種者グループでは12.1%の上昇にとどまり、ワクチン接種経験者グループの方が波の期間における増加率が約45%も大きかった。この方向性は、単純に全死因死亡率に対して強い予防効果があるという解釈とは矛盾する。
言い換えれば、データは想定されていたシナリオとは全く合致していない。
おそらくこれが、英国国家統計局が、現在公表している非常に大まかな区分よりも細かい粒度で、記録的なレベルのデータを公表することを拒否している理由だろう。
グロックの会話
以下はGrokの会話です。
無視できないほど多くの実生活データポイントが存在する
あるいは、ジェイ・ボナーの話を見てみましょう。ジェイは普段、友人を亡くすことはありません。しかし、新型コロナウイルスのワクチン接種後、ジェイは15人の友人を「突然死」で亡くしました。
全員ワクチン接種済み。4人が接種後24時間以内に死亡。4人のうち3人は30歳前後で、死亡前は全く健康だった。うわあ。
私は個人的に、すべての死亡事例を確認しました。
まとめ
私はGrok社に、効果を示す具体的なデータと測定方法を提示するよう求めました。
得られたデータは、ワクチン接種を受けた人の全体的な死亡率（全死因死亡率）が高いことを示していた。
Grokは、正直なところ、問題を解決するためにデータを「調整」することはできないと認めた。
というわけで、そういうことです。
詳細は substack.comをご覧ください。
