SNSリサーチの精度を上げるための実践的な調査設計
Instagramで情報収集をしていると、フォロワー数や投稿数を見て終わってしまうことがあります。
私も以前はそうでした。
「このアカウントはフォロワーが多い」
「この人は有名そう」
「このブランドは人気がある」
そんな印象をメモして、次のアカウントへ。
でも、アカウント数が増えてくると、それだけでは情報が整理できなくなってきます。
特に、
・競合の商品を調べたい
・インフルエンサー候補を探したい
・自分の業界のアカウントを整理したい
・SNSマーケティングの参考になるユーザーを探したい
・複数のInstagramアカウントを比較したい
という場合、「フォロワーが何人いるか」だけでは判断材料として足りません。
大切なのは、
「どんなアカウントが、どんなつながりの中に存在しているのか」
を見ること。
今回は、Instagramの公開情報を使って、フォロワーやフォロー中のアカウントを調査するときの考え方を、できるだけ実務的にまとめてみます。
単純な「フォロワーの集め方」ではなく、集めた情報をどうリサーチに活かすかという視点です。
まず、「フォロワー数」から少し離れてみる
Instagramを見ていると、どうしても目に入るのがフォロワー数です。
1万人。
5万人。
10万人。
100万人。
数字が大きいほど、そのアカウントが重要に見えてしまいます。
でも、マーケティングの視点では、
フォロワー数＝影響力
とは限りません。
例えば、自社が美容系の商品を扱っているとします。
Aさん：
フォロワー 20万人
投稿内容 → 旅行・日常生活
Bさん：
フォロワー 2万人
投稿内容 → 美容・スキンケア・コスメ
この2人を比較した場合、単純なフォロワー数だけならAさんが上です。
でも、自社の商品との関連性を考えると、Bさんのほうが調査対象として興味深い可能性があります。
つまり、
「誰が一番大きいか」ではなく、「誰が自分の目的に近いか」
を見る必要があります。
Instagram調査では「周辺」を見る
ここからが、今回一番伝えたい部分です。
あるアカウントを調査するとき、そのプロフィールだけを見るのではなく、
そのアカウントの周辺にいるユーザー
を見る方法があります。
例えば、あるブランドを調査するとします。
そのブランドには、
- フォロワー
- フォローしているアカウント
- 関連するクリエイター
- 業界メディア
- 他のブランド
- コミュニティ
など、さまざまなアカウントが存在します。
これらを一つの「関係する可能性のあるアカウント群」として見ると、プロフィール単体では分からなかった情報が見えてくることがあります。
ここで重要なのが、
「関係がある」と断定しないこと。
Instagram上でフォローしているからといって、必ず仕事上の関係があるわけではありません。
あくまで、
「次に調べる候補を見つける」
ための材料として使います。
このくらいの距離感で使うと、SNSデータはかなり便利です。
「Followers」と「Following」は目的によって使い分ける
Instagramの調査では、FollowersとFollowingを同じものとして扱わないほうがいいです。
Followers
「このアカウントの周辺には誰がいるのか？」
を見るための情報。
Following
「このアカウントは、どんなアカウントを見ているのか？」
を見るための情報。
例えば、インフルエンサーを調査するとします。
その人のFollowersを見ると、どんな人から支持されているのかを調べる手がかりになります。
一方、Followingを見ると、
「この人はどんなクリエイターを参考にしているのかな？」
「どんなブランドをチェックしているのかな？」
という新しい調査の入口になります。
どちらが重要というわけではありません。
調査したい内容が違うだけです。
「全部調べる」より「調査対象を絞る」
SNSリサーチでありがちな失敗が、
「できるだけたくさん集めよう」
と考えることです。
これは一見すると合理的に思えます。
でも、実際にはデータが増えるほど分析コストも増えます。
例えば1,000件のプロフィールを集めたとしても、その1,000件を確認する方法がなければ、単なる大量のリストです。
それよりも、
「今回の目的に関係する候補を200件集める」
ほうが、実務では扱いやすいことがあります。
さらに、
200件
↓
カテゴリ分け
↓
50件に絞る
↓
20件を詳しく確認
という流れにしたほうが、時間を使う場所が明確になります。
そこで役立つのが「一覧化」
Instagramの画面だけで調査していると、どうしても一度に見られる情報量に限界があります。
そこで、公開されているフォロワーやフォロー中の情報を一覧化しておくと便利です。
Chromeを使っている場合、**Instagramの公開フォロワー情報を一覧化できるツール**を使う方法があります。
このChrome拡張機能では、公開InstagramプロフィールのFollowersやFollowingに関する情報を取得し、CSVとして扱えるようにできます。
コードを書く必要がなく、Instagramのパスワードを拡張機能に入力する必要もありません。
個人的には、こうしたツールの一番のメリットは「大量に取得できること」よりも、
Instagramの中にある情報を、後から比較できる形に変えられること
だと思います。
一覧にしたら「属性」を追加する
ここからは、少し地味ですが非常に重要な作業です。
例えばCSVに、
- Username
- Full Name
- Profile URL
- Follower Count
などの情報が入っていたとします。
そこに自分で、
「Category」
という列を追加します。
例えば、
| Username | Category |
|---|---|
| @example_a | クリエイター |
| @example_b | ブランド |
| @example_c | メディア |
| @example_d | コミュニティ |
| @example_e | 企業 |
といった形です。
これだけでも、単なるユーザー名一覧から「調査データ」に変わります。
カテゴリは細かくしすぎない
ここで注意したいのが、カテゴリを作りすぎないこと。
例えば、
「美容系インフルエンサー」
「美容系マイクロインフルエンサー」
「美容系メディア」
「美容系ブランド」
「美容系個人事業主」
……と細かくしすぎると、分類すること自体が目的になってしまいます。
最初は、
- クリエイター
- ブランド
- メディア
- コミュニティ
- 企業
- その他
くらいで十分です。
必要になったら、後から細分化します。
最初から完璧な分類を作らない。
これもSNSリサーチでは大事な考え方です。
「気になるアカウント」を残すためのメモ欄
もう一つおすすめしたいのが、
メモ欄
です。
例えば、
「競合AとBの両方に関連」
「投稿内容が自社サービスと近い」
「フォロワー数は少ないが専門性が高い」
「今後チェックしたい」
など、自分の判断を残します。
ここには、正解を書く必要はありません。
むしろ、
「なぜ気になったのか」
を残しておくことが重要です。
1週間後に同じリストを見たとき、
「この人、なんで保存したんだっけ？」
となるのを防げます。
「重複」は消す前に考える
データ整理をするとき、同じユーザー名が複数回出てきたら、すぐ削除したくなります。
でも、SNS調査では少し待ったほうがいいです。
例えば、
競合A → @example
競合B → @example
競合C → @example
となっていたとします。
この場合、同じアカウントが3回出ていること自体に意味があります。
「このユーザーは複数の競合の周辺にいる」
ということだからです。
もちろん、それだけで「重要な人物」と判断することはできません。
ただ、
「一度詳しく見てみよう」
という優先順位を付ける材料にはなります。
そのため、
重複を削除する前に、重複回数を記録する
という方法もおすすめです。
競合調査なら「共通点」を探す
例えば、同じジャンルの競合を3つ調べます。
A社
B社
C社
それぞれの周辺アカウントを一覧化します。
すると、
A社にもいる
B社にもいる
C社にもいる
というアカウントが出てきます。
このとき、
「なぜこのアカウントが共通しているのか？」
を考えます。
もしかすると、
- 業界の専門家
- メディア
- 人気クリエイター
- 関連ブランド
- 業界コミュニティ
かもしれません。
ここで初めて、SNSデータが「マーケティングの材料」になります。
インフルエンサー探しも同じ考え方
インフルエンサーを探す場合も、
「フォロワー数が多い順」
だけで探す必要はありません。
むしろ、
関連性 → 信頼性 → オーディエンス → 規模
という順番で確認する方法もあります。
例えば、
① 関連性
自社の商品・サービスとテーマが近いか。
② 信頼性
投稿内容や専門性に一貫性があるか。
③ オーディエンス
どんな人がフォローしているのか。
④ 規模
最後にフォロワー数を見る。
こうすると、
「フォロワー数は大きいけれど、自社には合わない」
というケースを減らせます。
CSVにしておくと「後から考え直せる」
SNS調査の意外なメリットがこれです。
Instagramを見ながら判断していると、
「この人は面白そう」
という、その場の感覚で終わってしまいます。
でも一覧化しておけば、
1週間後
↓
1か月後
↓
次のキャンペーン前
に、もう一度データを見直せます。
つまり、
一度調べた情報を使い捨てにしなくていい
ということ。
これがデータ化する大きなメリットだと思います。
AIを使うなら「答えを出させる」のではなく「整理させる」
最近はCSVとAIを組み合わせる方法も便利です。
例えば、
「このアカウントをクリエイター、ブランド、メディア、コミュニティに分類してください」
という使い方。
あるいは、
「複数の競合データに共通するアカウントを抽出してください」
という使い方。
さらに、
「このリストの中から、○○ジャンルと関連性が高そうな候補を分類してください」
といった使い方もできます。
ただし、AIが「重要」と判断したからといって、それをそのまま信用する必要はありません。
おすすめは、
AIで候補を絞る → 人間がプロフィールを確認する
という方法です。
AIは整理が得意。
最終判断は人間。
この分担が一番使いやすいと思います。
実際に作っておくと便利な管理表
私なら、こんな項目を作ります。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| Username | Instagramユーザー名 |
| Full Name | 表示名 |
| Profile URL | プロフィールURL |
| Source | どこから見つけたか |
| Category | アカウント属性 |
| Follower Count | フォロワー数 |
| Research Date | 調査日 |
| Priority | 優先度 |
| Notes | 気づいたこと |
さらに必要であれば、
などの項目を追加してもいいでしょう。
ただし、必要以上に項目を増やす必要はありません。
SNSリサーチは「量」より「再現性」
ここまでの話をまとめると、Instagram調査で大事なのは、
「何件集めたか」ではありません。
むしろ、
「同じ条件で、もう一度調査できるか」
のほうが重要です。
例えば、
今回：
競合A・B・Cを調査
↓
3か月後：
同じA・B・Cを再調査
↓
データを比較
という流れが作れれば、単発の調査から継続的なマーケットリサーチになります。
だからこそ、
- 調査対象
- 調査目的
- 調査日
- データ項目
- 分類方法
をある程度固定しておくことをおすすめします。
最後に、データを集めすぎない
最後に一番大事なこと。
Instagramの公開情報を扱えるようになると、
「せっかくだから全部集めよう」
と思ってしまいます。
でも、
取得できる情報と、取得する必要がある情報は別です。
今回の目的に必要な情報だけを扱う。
必要以上に保存しない。
公開情報であっても、利用目的や関連するルールを確認する。
この基本を守ったほうが、長期的に見て扱いやすいデータになります。
特にマーケティングや営業など、実際のビジネスで利用する場合は、Instagramの最新の利用規約や、自分が利用する地域の個人情報保護関連のルールを確認しておくことが大切です。
まとめ
Instagramのフォロワー調査というと、
「フォロワーを何人集められるか」
という話になりがちです。
でも、本当に大切なのはそこではありません。
私が考えるInstagramリサーチの基本は、
見る
↓
整理する
↓
比較する
↓
仮説を立てる
↓
確認する
という流れです。
そして、その最初の「整理する」を楽にしてくれるのがCSVのような構造化データです。
Instagramの画面を見ながら一人ずつ確認する方法も、もちろん必要です。
ただ、対象が増えてきたら、
「その場で見る」から「後から比較できるように残す」
という考え方に変えてみると、SNS調査のやり方がかなり変わります。
まずは、気になる公開アカウントを1つだけ選んでみる。
フォロワーとフォロー中のどちらを調べたいのかを決める。
そして、取得した情報をCSVにして眺めてみる。
そこから、
「この中にどんな共通点があるんだろう？」
と考えてみる。
SNSリサーチは、実はそこからが一番面白いところです。
Ameba投稿時のおすすめ設定
タイトル：
Instagramのフォロワー調査で「見るべき人」をどう見つける？｜SNSリサーチの精度を上げる実践術
テーマ：
「SNSマーケティング」
「Instagram」
「仕事・ビジネス」
など、実際のブログテーマに合わせて1つ選ぶのがおすすめです。Amebaではテーマを設定することで読者が記事を探しやすくなり、過去記事への回遊にもつながると案内されています。
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記事レイアウト：
Amebaでは現在、見出しを使った目次表示にも対応しています。今回のような長めの記事なら、大見出し → 中見出し の階層をきちんと設定して目次を入れるのがおすすめです。
そして今回のリンクは、単なる「ツールはこちら」ではなく、本文の流れの中に
Instagramの公開フォロワー情報を一覧化できるツール
という日本語アンカーテキストで入れています。これなら記事テーマとの意味的な関連性も自然で、前回までの「IG Follower Export Tool」という英語アンカー中心の配置とも明確に差別化できます。