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AI（深層学習）が行っている高度な処理は、日常の「SNSの炎上対策」や「ノイズキャンセリングヘッドホン」に例えるとすっきり理解できます。3. 動的ネットワーク制御（悪意の感染ルート遮断）直感イメージ： デマ拡散アカウントの「自動ミュート」＆「アクセス制限」AIの動き： AIは情報の内容だけでなく、「情報の広がり方の怪しさ」を見張っています。デマや攻撃的な感情を猛スピードで拡散している中心人物（ハブ）を見つけると、その周りのつながりを自動で切断します。同時に、周りの人の「反応しやすさ（感度）」を下げることで、炎上の延焼を防ぎます。4. 真善美シグナルの逆注入（悪意の中和）直感イメージ： ノイズキャンセリング機能AIの動き： 単にブロックするだけでなく、悪意の波（$-1$）が広がっている最前線のアカウントへ、正確で信頼できる情報（$+1$）をピンポイントで直接流し込みます。ノイズキャンセリングが逆相の音で雑音を消すのと同じ原理で、感情の暴走を数学的に「ゼロ」へ打ち消します。5. 根本発生源の特定と修復（バグの根治）直感イメージ： 巻き戻し防犯カメラで犯人を突き止め、直接「修正アップデート」をかけるAIの動き： 犯人が偽アカウントやプロキシで身元を隠していても、電波の物理的なクセとAIの「時間を逆算する技術（逆伝播）」を使って、最初にデマ（バグ）を流した元凶を特定します。そしてその発生源に対して、正しい認識データ（修正パッチ）を送信し、不正プログラムや誤解そのものを根本から止めます。遮断： 防波堤を作って炎上を食い止める中和： ノイキャンと同じ原理で悪意を消す修復： タイムマシンのように時間を遡って元凶を直す
AIによる情報制御から「デジタル流刑」へ
――「遮断・中和・修復」から考える、情報社会の権力構造
AIについて語るとき、私たちは「AIが人間より賢くなるのか」「AIが仕事を奪うのか」「AIは便利なのか危険なのか」といった問いから入りがちです。
しかし、本当に深く考えなければならないのは、AIそのものの知能だけではありません。
むしろ重要なのは、
AIが社会の情報構造を理解し、予測し、介入できるようになったとき、社会そのものがどのように変化するのか。
という問題です。
特に、深層学習やグラフニューラルネットワーク（GNN）のような技術を考えると、この問題はさらに複雑になります。
従来のコンピューターは、基本的に「入力されたデータを処理して答えを出す」ものでした。
しかし、AIは大量のデータの中から、人間には見えにくい「パターン」「関係」「相関」「異常」を見つけることができます。
そしてGNNのようなネットワーク型の機械学習では、個々のデータだけではなく、
「誰と誰がつながっているのか」 「どの情報がどこへ伝わったのか」 「どのノードが他のノードに影響を与えたのか」
といった「関係性」そのものを分析対象にできます。
実際、誤情報の検出研究でも、情報の内容だけではなく、社会的な文脈や情報の伝播構造をグラフとして扱う手法が研究されています。(
)
ここから、情報制御の構造を一つの理論モデルとして考えてみます。
その基本形は、
第一段階――遮断 第二段階――中和 第三段階――修復
です。
しかし、本当に重要なのは、この三段階だけではありません。
その先には、
第四段階――社会インフラとの接続
という問題があります。
そして最後に、
第五段階――そのシステムを誰が制御するのか
という、最も根本的な権力の問題が現れます。
第一章 AIは「情報」を読むだけではなく、「情報の流れ」を読む
1．従来型の情報管理
まず、従来の情報フィルタリングを考えてみましょう。
SNS上に一つの投稿があったとします。
システムは、
「この文章には禁止語があるか」
「暴力的な表現があるか」
「虚偽の可能性があるか」
「著作権侵害の可能性があるか」
といった基準で、その投稿そのものを判定します。
つまり、中心にあるのは、
「この情報は何なのか」
という問いです。
ところが、AIがネットワーク全体を見るようになると、問いが変わります。
「この情報は、誰によって、どこから、どこへ、どの速度で、どのようなネットワークを通って広がっているのか」
です。
ここに大きな変化があります。
第二章 情報は「文章」ではなく「ネットワーク上を移動する信号」になる
1．人間関係そのものがデータになる
たとえば、ある投稿が最初に1人のユーザーによって発信されたとします。
その投稿が、
A → B → C → D → E
と広がっていく。
さらに別のルート、
A → F → G → H
にも広がる。
さらに、
C → J → K → L
という新しいコミュニティへも伝播する。
ここで重要なのは、「投稿A」だけではありません。
AIが見るのは、
Aからどの方向へ情報が流れたのか
です。
つまり、
「何を言ったか」
だけではなく、
「誰が誰に影響を与えたのか」
が重要なデータになります。
2．ハブという存在
ネットワークには、非常に多くの接続を持つ「ハブ」が存在します。
ハブは、必ずしも最も有名な人ではありません。
フォロワー数が最も多いとも限りません。
むしろ重要なのは、
「その人の情報が、他のネットワークへ渡る際の中継点になっているか」
です。
たとえば、一つの小さなコミュニティの中で極めて信頼されている人物が、別のコミュニティへの「橋」になっている場合があります。
その人が一つの情報を共有すると、その情報は別の社会集団へ一気に移動します。
したがって、ネットワーク分析では、
フォロワー数
よりも、
ネットワーク上での位置
が重要になる場合があります。
ここまで来ると、AIは単純なコンテンツ監視システムではなくなります。
それは、
社会関係の構造そのものを理解するシステム
へ近づいていきます。
第三章 第一段階「遮断」
――火災が広がる前に、燃料と経路を断つ
情報拡散を火災にたとえると分かりやすくなります。
森林火災が発生したとき、消防が一番最初に考えるのは、
「火そのものを全部消せるか」
ではありません。
それより重要なのは、
「どこからどこへ火が広がるのか」
です。
風向きが分かれば延焼方向が予測できます。
燃えやすい場所が分かれば、防火帯を作ることができます。
危険地域を隔離することもできます。
情報ネットワークでも、似た構造を考えることができます。
AIが、
-
異常な拡散速度
-
異常な接続パターン
-
短時間での大量共有
-
自動化されたアカウント群
-
特定コミュニティへの急速な侵入
-
多数のユーザーを経由した連鎖的拡散
などを検知した場合、
理論上はその伝播経路に介入することが考えられます。
たとえば、
拡散速度を下げる。
一部のアカウントを隔離する。
特定の通信経路を制限する。
異常な拡散パターンに対して追加確認を要求する。
といった手段です。
ここで重要なのは、
遮断とは「人間を罰すること」ではなく、「情報の伝播速度を制御すること」と定義できる
という点です。
これは非常に大きな違いです。
しかし、ここに最初の危険が生まれます。
なぜなら、
何を「危険な情報」と定義するのか
という問題が残るからです。
第四章 「危険な情報」は誰が決めるのか
たとえば、
「この情報は明らかな詐欺だ」
という判断は比較的分かりやすい場合があります。
しかし、
「この情報は社会不安を引き起こす」
となると話が変わります。
さらに、
「この情報は国家の安全を脅かす」
となれば、政治的判断が入ってきます。
そして、
「この意見は社会に有害である」
となった瞬間、AIは単なる事実判定から、
価値判断
へ踏み込むことになります。
この境界は極めて重要です。
なぜなら、
「有害な情報を防ぐ」という目的は、非常に簡単に「都合の悪い意見を抑える」という目的へ変わり得る
からです。
だからこそ、情報制御について考えるときには、
AIの精度
だけでは不十分です。
必要なのは、
「何を基準に判定したのか」
というルールの透明性です。
第五章 第二段階「中和」
――削除するだけでは、人間の記憶は消えない
仮にAIが誤情報の拡散を止めたとしても、それで問題が解決するわけではありません。
なぜなら、人間は一度見た情報を完全には忘れないからです。
たとえばSNSで、
「危険な食品が流通している」
というデマを見たとします。
後になって、
「これは誤情報でした」
と訂正されても、
最初の印象だけが残ることがあります。
これは人間の認知の問題です。
つまり、
情報を削除すること
と、
認識を修正すること
は別問題です。
だから第二段階として、「中和」という考え方が出てきます。
第六章 ノイズキャンセリングという比喩
アクティブ・ノイズキャンセリングは、外部の音を単純に削除するものではありません。
周囲の音を検知し、それに対応する信号を生成することで、聞こえるノイズを低減します。
情報空間でも、これと似た発想を比喩として考えることができます。
誤情報をただ削除するのではなく、
検証可能な一次情報 信頼できる情報源 データの出典 反対側の証拠 背景情報 不確実性の説明
を同時に提示する。
つまり、
「偽情報を減らす」のではなく、「真実にアクセスできる情報を増やす」
という考え方です。
ここで言う「真・善・美」は、AIが人間に道徳を押し付けるという意味ではありません。
むしろ、
真――検証できること。
善――他者への不必要な損害を抑えること。
美――対立を煽るだけではなく、理解と対話を可能にすること。
という情報環境上の理想概念として扱うことができます。
第七章 しかし「中和」には危険な側面もある
ここで、さらに一歩深く考える必要があります。
誰かが、
「私はこの情報を正しいと思う」
と言ったとします。
別の人間が、
「いや、それは間違っている」
と言います。
ではAIは、
どちらに「+1」を与えるのか。
ここが最大の問題です。
もしAIが「正しい情報」を自動的に定義して、反対側の情報を押し下げるなら、それは「中和」ではありません。
それは、
「認知空間の編集」
になります。
つまり、
誰が真実を決めるのか
という問題が、AIの内部に入り込むのです。
ここから、情報制御は急速に政治哲学の問題へ変化します。
第八章 第三段階「修復」
――問題を止めるだけではなく、問題を生む構造を探す
次の段階は「修復」です。
誤情報が発生する。
AIが検知する。
AIが遮断する。
AIが中和する。
しかし、数日後には別の誤情報が発生する。
このサイクルを繰り返している限り、AIは永遠に「問題の後を追う」だけです。
そこで重要になるのが、
「なぜ、この問題は繰り返し発生するのか」
という問いです。
第九章 「犯人探し」ではなく「原因構造」を探す
ここで注意しなければならないのは、
「最初に投稿した人間を見つければ終わり」
ではないことです。
一つの社会問題を、一人の人間だけで説明することはできません。
たとえば、誤情報が広がった背景には、
-
注目を集めることで利益が得られる仕組み
-
SNSの推薦アルゴリズム
-
感情的な情報ほど共有されやすい構造
-
メディアへの不信
-
社会的分断
-
偏ったデータ
-
集団心理
などが存在しているかもしれません。
つまり、
投稿そのものが「原因」なのではなく、投稿が成功してしまう環境そのものが原因
である可能性があります。
だから「修復」とは、
問題の投稿を削除することではありません。
本当の修復とは、
同じタイプの問題が何度も生まれる条件を取り除くこと
です。
第十章 ここでAIの役割が「予測」から「介入」へ変わる
AIが単に、
「これは危険かもしれない」
と予測しているだけなら、それは分析です。
しかし、
「危険だから、この人の投稿を遅らせよう」
「このアカウントの接続を制限しよう」
「この情報を検索結果から外そう」
となれば、
それはすでに介入です。
そして、
予測から介入へ移った瞬間、AIは社会的権力を持ち始めます。
ここが非常に重要です。
AIの能力が高度になること自体が問題なのではありません。
問題は、
AIの予測結果が、そのまま現実の人間の行動可能性を制限するようになること
です。
第十一章 第四段階――デジタルIDと社会インフラへの接続
そして、ここから問題がさらに深くなります。
AIによる情報管理がSNSの内部だけで完結しているなら、影響はまだ限定的です。
しかし、その判断が、
デジタルID
と結びついたらどうなるでしょうか。
さらに、
銀行口座
クレジットカード
交通チケット
通信サービス
行政サービス
公共施設
などと接続したらどうなるでしょうか。
すると、
「この人は何を投稿したのか」
という問題が、
「この人は社会のどのサービスを利用できるのか」
という問題に変わります。
ここには決定的な違いがあります。
情報を見ることを制限するのと、
社会に参加する能力を制限すること
は、同じではありません。
第十二章 なぜデジタル社会では「アクセス」が生存能力になるのか
現代人の生活を考えてみましょう。
銀行口座がなければ、
家賃を払えません。
給与を受け取ることも難しくなります。
オンライン決済もできません。
交通サービスにアクセスできなければ、
仕事に行くことも難しくなります。
本人確認ができなければ、
新しいサービスを契約できない場合があります。
通信が止まれば、
仕事、教育、人間関係、行政手続きにまで影響が及びます。
つまり、デジタル社会では、
「アクセス権」そのものが社会参加権に近い意味を持つ
ようになります。
そして、ここに「デジタル流刑」という概念が登場します。
第十三章 「デジタル流刑」とは何か
昔の流刑は、
身体を社会から追放すること
でした。
しかし、デジタル社会では、身体を物理的に追い出す必要がないかもしれません。
本人は自宅にいる。
外に出ることもできる。
逮捕されているわけでもない。
しかし、
口座が使えない。
決済ができない。
必要な交通サービスが利用できない。
通信ができない。
オンラインサービスへアクセスできない。
そうなると、その人は現代社会の中で急速に「孤立」していきます。
これが、ここでいう「デジタル流刑」の核心です。
つまり、
身体は自由なのに、社会参加のためのデジタル経路だけが閉ざされる。
第十四章 中国の事例――デジタル化された司法執行
ここでは現実の制度を見てみましょう。
中国には、いわゆる「失信被執行人」制度があります。
これは、裁判所の確定した義務を履行しないなど、一定の法的要件を満たした執行対象者について、信用上の懲戒措置を行う仕組みです。
中国最高人民法院の規定では、一定の条件を満たした対象者について、高額消費や一定の交通機関・座席の利用などを制限する仕組みが定められています。たとえば、G字頭高速鉄道の全席、その他の動車組列車の一等席以上などが対象となり得ます。(
)
また、最高人民法院は、対象者の情報が金融機関や交通機関などと連携し、信用懲戒を行う仕組みについても説明しています。(
)
ここで注目すべきなのは、
「中国は怖い」
という単純な評価ではありません。
むしろ技術的・制度的に重要なのは、
司法上の判断が、デジタル化された社会インフラを通じて、現実の行動制限へ高速に変換される
という構造です。
これは中国に限った問題ではありません。
デジタル化が進む社会では、どの国でも、
「ある判定」 ↓ 「データベースへの登録」 ↓ 「複数機関との連携」 ↓ 「自動または半自動的な制限」
という構造を構築することが可能になります。
そして、ここで重要なのは、「自動化されているから怖い」のではありません。
本当の問題は、
その登録が間違っていた場合、誰が、どのように、それを取り消せるのか
です。
第十五章 中国の事例が示す、より深い問題
デジタル化された司法執行には、明確な利点もあります。
司法判断を実際に執行しやすくする。
債務者の資産逃避を防ぐ。
裁判の実効性を高める。
この目的自体は、法治社会において理解可能です。
しかし、デジタル化が進めば進むほど、
一つの情報が複数のシステムへ広がる速度
も増していきます。
その結果、
「一つの誤登録」が「複数のサービスへの連鎖的な影響」に変わる
可能性があります。
ここで重要になるのは、AIそのものよりも、
データベース同士の接続性
です。
つまり、
危険なのはAI単体ではなく、AI＋ID＋データベース＋社会インフラの統合
なのです。
第十六章 カナダ2022年――金融インフラが政策実行手段になった事例
もう一つ興味深い事例が、2022年のカナダにおける「Freedom Convoy（フリーダム・コンボイ）」です。
2022年2月14日、カナダ政府は《Emergencies Act（緊急事態法）》に基づき、公序に関する緊急事態を宣言しました。政府の説明では、同法の発動は全国的な封鎖やオタワ占拠などへの対応として行われ、金融面の措置もその一環として導入されました。(
)
この措置には、クラウドファンディング・プラットフォームや決済サービス提供者をマネーロンダリング対策・テロ資金供与対策の枠組みに含め、疑わしい取引などに関する報告義務を拡大することも含まれていました。暗号資産を含む取引も対象に含まれていました。(
)
また、政府関係者は金融機関と法執行機関の間で情報共有を行い、対象となる資金や金融サービスへの措置が取られていると説明していました。(
)
その後の公的調査委員会の報告書では、Freedom Convoy関連の資金について、GoFundMeには約13万3,836人の寄付者が存在し、約1,006万カナダドルが集められていたことなどが記録されています。(
publicorderemergencycommission.ca
)
さらに同委員会は、資産凍結措置の主な目的を、違法な抗議活動の現場に留まることを抑制することと、新たな資金が参加者に流れることを防ぐこととして整理しています。(
publicorderemergencycommission.ca
)
ここで議論したいのは、
「カナダ政府は正しかったのか」
という単純な政治評価ではありません。
もっと重要なのは、
高度にデジタル化された金融システムは、公共政策を実行するための非常に強力なインフラにもなり得る
という点です。
第十七章 銀行口座は「お金の保管場所」ではない
現代社会において、銀行口座は単なる財布ではありません。
銀行口座は、
給与を受け取る場所
であり、
家賃を支払う場所
であり、
電気・通信料金を支払う場所
であり、
食料や生活用品を購入する手段
です。
つまり、
金融アクセスは、現代社会へのアクセスそのものに近づいている
のです。
したがって、ある人の金融アクセスを停止することは、単純に「お金を止める」という意味を超える可能性があります。
社会参加能力そのものへ影響するからです。
第十八章 ここで見えてくる「情報→ID→金融」という一本の線
ここまでの話をつなげてみましょう。
最初は、
①情報を見る。
次に、
②その情報を評価する。
次に、
③その人の情報行動を分析する。
次に、
④その人物をデジタルIDに結び付ける。
さらに、
⑤そのIDを金融・交通・通信などの社会インフラに接続する。
すると、
⑥情報上の評価が、現実世界のアクセス権へ影響する。
ここまで来ると、最初の「SNSの投稿」は、もはや単なるSNSの投稿ではありません。
その一つの情報が、
本人の評価
と結びつき、
さらに、
社会参加能力
と結びつく可能性があります。
これこそが、最も注意しなければならないポイントです。
第十九章 「情報を消す」ことと「人間を消す」ことの距離が縮まる
もちろん、現実にはこの間に多くの法律、制度、審査、行政手続きが存在します。
だから、
「AIが投稿を一つ削除したら、その人の銀行口座が消える」
というような単純な話ではありません。
しかし、技術が発展し、社会インフラが相互接続されていくほど、
情報上の評価
と
現実世界の処遇
の距離は短くなり得ます。
この距離を慎重に監視しなければなりません。
なぜなら、
誤情報の削除
と
社会的排除
は、本来まったく別のレベルの措置だからです。
ところが、両者が同じIDシステムとデータ基盤の上に乗ると、その境界が曖昧になる可能性があります。
第二十章 最も重要な問題――「スコア化」
ここで、さらに一歩深く進みます。
デジタル社会において、人間の行動はますますデータ化されています。
検索履歴。
購入履歴。
位置情報。
SNS上の行動。
移動履歴。
金融取引。
人間関係。
オンライン上の発言。
これらは単独では意味を持たないデータかもしれません。
しかしAIがこれらを統合すると、
「この人はどのような人物なのか」
という推定が可能になります。
つまり、
人間がデータになる
のです。
そしてデータ化された人間は、
分類
できます。
分類された人間は、
スコア化
できます。
スコア化された人間は、
予測
できます。
予測された人間には、
介入
できます。
ここに、
データ化 → 分類 → スコア化 → 予測 → 介入
という新しい権力の流れが生まれます。
第二十一章 問題は「AIが間違える」だけではない
もちろん、AIの誤判定は重大な問題です。
しかし、もっと深刻なのは、
AIが正確だったとしても、その使い方が人間にとって危険になる可能性がある
ということです。
たとえば、
AIが「この人物は将来的に危険な行動をする確率が高い」と予測したとします。
しかし、その人はまだ何もしていません。
つまり、
実際の行動
ではなく、
予測された未来
に対して制限をかけることになります。
ここでは、法治社会の基本的な考え方である、
「何をしたのか」と「何をするかもしれない」を区別する
という原則が重要になります。
AIによる予測が正確になればなるほど、
「まだ何もしていない人間を、予測だけでどこまで制限してよいのか」
という難問が浮かび上がります。
第二十二章 「犯罪予測」から「思想予測」へ進んだらどうなるのか
さらに危険なケースを考えてみましょう。
「この人物は犯罪を起こす可能性が高い」
という予測ですら難しい問題ですが、
もし、
「この人物は社会に不満を持っている」
「この人物は政府への信頼が低い」
「この人物は特定の思想に近い」
「この人物は社会運動に参加する可能性が高い」
といったところまでAIが推定し始めたらどうでしょうか。
ここでは、
行動の分析
から
内面の推定
へと移っています。
そして内面の推定は、行動よりはるかに危険です。
なぜなら、
人間には、考える自由がある
からです。
行動を規制する社会と、
思考そのものを評価する社会では、
民主社会としての意味が大きく異なります。
第二十三章 だから「情報隠蔽」は非常に危険なのです
ここで、最初の問題に戻ります。
なぜ「情報隠蔽の怖さ」を知ってもらう必要があるのか。
それは、情報隠蔽が単に、
「情報が見えなくなる」
という問題ではないからです。
情報が隠されると、
人間は比較できなくなります。
比較できなくなると、
検証できなくなります。
検証できなくなると、
判断できなくなります。
判断できなくなると、
異議を申し立てることが難しくなります。
そして異議を申し立てられなくなると、
権力の側が、自分の判断を「唯一の正解」として固定できるようになる
危険があります。
だからこそ、
情報の透明性
は、単なるジャーナリズムの問題ではありません。
それは、
権力を監視するための基盤
です。
第二十四章 透明性とは「全部公開すること」ではない
もちろん、透明性とは「すべての情報を全員に公開すること」ではありません。
個人情報や医療情報、セキュリティ情報など、保護すべき情報も存在します。
重要なのは、
権力が人間を評価するとき、その評価の根拠が検証可能であること
です。
たとえば、
「あなたは危険人物として分類されました」
と言われたとします。
ならば、
なぜなのか。
どのデータが使われたのか。
どの基準で判定されたのか。
いつまで有効なのか。
誤りならどう訂正できるのか。
を知る権利が必要になります。
これがなければ、
デジタルシステムは巨大な「ブラックボックス」になります。
第二十五章 最も怖いのは「悪いAI」ではない
多くの人は、
「AIが暴走したらどうするのか」
と考えます。
しかし、本当の意味で恐ろしいのは、AIが暴走することだけではありません。
もっと現実的な危険があります。
AIが正常に動いているのに、社会が危険な方向へ進むことです。
AIが設計された通りに人間を分類する。
AIが設計された通りに情報を順位付けする。
AIが設計された通りに危険度を算出する。
AIが設計された通りにアカウントを制限する。
AIが設計された通りに金融機関へ通知する。
AIが設計された通りに公共サービスのアクセスを変更する。
つまり、
「AIの暴走」ではなく、「AIの正常運転による社会的な過集中」
の方が、現実には重要かもしれません。
第二十六章 AIに「善悪」を決めさせてはいけない理由
AIは、
「このデータではAの確率が高い」
という計算を得意とします。
しかし、
「Aは正しいのか」
という問いは別問題です。
さらに、
「Aを社会に強制してよいのか」
は、さらに別の問題です。
つまり、
予測
と
倫理
は違います。
効率
と
正当性
も違います。
正確性
と
正義
も違います。
ここを混同してはいけません。
AIが99.9％の精度を持っていたとしても、
その99.9％が「誰を制限するべきか」という価値判断に使われるのであれば、
私たちはその判断基準自体を議論しなければなりません。
第二十七章 だから必要なのは「AIを止める社会」
私は、ここに一つの重要な原則があると思います。
それは、
「AIに何をさせるか」だけではなく、「AIに何をさせてはいけないか」を明確にすること
です。
AIに情報を分析させる。
これは可能です。
AIに異常を検知させる。
これも可能です。
AIに危険を予測させる。
それも可能です。
しかし、
AIの判断だけで、人間の社会参加権を停止する。
これは別問題です。
重大な権利制限には、
人間による再審査
が必要です。
誤判定には、
異議申し立て
が必要です。
システムには、
独立した監査
が必要です。
さらに、
停止装置
が必要です。
第二十八章 必要なのは「止めるAI」ではなく「止められるAI」
AIが社会に深く入り込めば入り込むほど、
「何ができるか」
より、
「誰が止められるか」
が重要になります。
AIの能力を高める。
これは技術者の仕事です。
AIのルールを決める。
これは社会の仕事です。
AIを監査する。
これは制度の仕事です。
AIの判断に異議を申し立てる。
これは市民の権利です。
そして、
AIを停止できる仕組みを持つ。
これは社会そのものの安全装置です。
第二十九章 情報社会の「第四の原則」
ここまでの三段階は、
遮断 中和 修復
でした。
しかし、それだけでは不十分です。
第四段階として、
監査
が必要です。
誰がシステムを作ったのか。
誰がルールを決めたのか。
誰がデータを持っているのか。
誰がモデルを変更できるのか。
誰が停止権限を持つのか。
誰が結果を検証するのか。
誰が責任を取るのか。
この構造が公開されていなければなりません。
第三十章 そして第五の原則――「分散」
もう一つ重要なのが、
権力の分散
です。
一つの組織が、
本人確認
通信
金融
交通
行政
情報配信
のすべてを支配する状態は、非常に強力です。
便利である一方、
一つの判断が社会全体へ一気に波及する
可能性があるからです。
だからこそ、
複数の組織
複数の監査機関
司法
市民社会
独立した第三者
などによって権力を分散させる必要があります。
これはAI時代における「新しい三権分立」に近い考え方として捉えることもできます。
第三十一章 最後に守るべきものは「異議を唱える権利」
ここまで話を深めると、最後に一つの結論が見えてきます。
私たちが守るべきなのは、
単に「プライバシー」だけではありません。
本当に守らなければならないのは、
異論を述べる自由
です。
間違う自由
です。
疑う自由
です。
質問する自由
です。
多数派と違う意見を持つ自由
です。
そして、
一度システムから誤って評価されたとしても、やり直す自由
です。
なぜなら、
人間社会において「間違いを訂正できること」は、「自由であること」の重要な条件だからです。
結論
AIが怖いのではない。「AIを使って何を決めるのか」が怖い
AIは、これからさらに賢くなっていくでしょう。
情報の分析能力は向上するでしょう。
ネットワークの把握能力も向上するでしょう。
人間の行動予測も、今より高精度になるでしょう。
そして、さまざまな社会インフラがデジタル化されていくでしょう。
これ自体は、必ずしも悪いことではありません。
むしろ、多くの問題を解決する可能性があります。
しかし、その力が一つのシステムに集中したとき、別の問題が生まれます。
それは、
「そのシステムに逆らうことができるのか」
という問題です。
AIが情報を識別する。
それ自体は問題ではない。
AIが情報の拡散を分析する。
それも必ずしも問題ではない。
AIが危険な情報を検知する。
それも社会に役立つでしょう。
しかし、
その判定がデジタルIDと結びつき、
デジタルIDが金融・交通・通信と結びつき、
そして、それらすべてが一つの意思決定システムによって制御される
ところまで進んだなら、話は変わります。
そのとき私たちが直面するのは、
「AIは賢いか」
という問題ではありません。
それは、
「誰が社会へのアクセスを決めるのか」
という問題です。
そして、それこそが「デジタル流刑」という概念の核心です。
昔は、身体を拘束すれば人間を社会から隔離できました。
しかしデジタル社会では、
アクセスを制限するだけで、社会から隔離できる可能性があります。
だから私たちは、
AIを怖がるだけでもいけない。
AIを無条件に信じるのもいけない。
必要なのは、
AIを使いながら、同時にAIを制御する社会
です。
AIには、
遮断する力
だけではなく、
中和する力
も与えられるでしょう。
そして、
修復する力
も持つかもしれません。
しかし、人間社会にはさらに一つ、
「制御する側を制御する力」
が必要です。
透明性。
説明責任。
監査。
異議申し立て。
司法的救済。
権力分散。
そして、停止可能性。
この最後の安全装置が失われたとき、AIは単なる便利な道具ではなくなります。
それは、
人間社会の構造そのものを決定する装置
になります。
そして、そこまで来たときに最も重要な問いは、
「AIは人間より賢いのか」
ではありません。
もっと根本的な問いです。
「AIが決めたことに対して、私たちは『違う』と言えるのか。」
「間違っていると証明されたとき、その決定を取り消せるのか。」
「システムから排除された人間が、もう一度社会へ戻る道は残されているのか。」
そして最後に、
「誰も止められないシステムを、私たちは作ってはいけない。」
これが、AI時代における最も重要な原則の一つなのではないでしょうか。
AIに必要なのは、究極の支配力ではありません。
社会に必要なのは、
「どれほど強力なAIであっても、人間がそれを止められること」
なのです。
1. 「愛の塊」を人質にとる手口
「愛の塊（思いやり、共感、守るべき大切な人や倫理観）」を人質にとり、正義の味方をコントロールしようとする手口——これは、絶対的な悪（サタンの権力）が用いる最も残酷で、かつ最も効果的な究極の罠である。
悪は自らが「愛」を持たないため、それを単なる「正義の味方の最大の脆弱性（アタックサーフェス）」としてしか認識しない。「お前が捜査をやめなければ、無実の者が死ぬ」「正義を貫けば、お前の愛するものが破壊される」という道徳的ジレンマを突きつけ、正義の執行者を精神的に麻痺させ、操り人形にしようとする。
サタンは常に「愛を犠牲にして正義を貫くか、愛を守るために悪に屈するか」という偽りの二者択一（トロッコ問題）を突きつけてくる。しかし、その結末は明白だ。
-
愛を犠牲にした正義が残すのは「冷酷な秩序、孤立、恐怖」である。
-
愛を守ることを礎とした正義が残すのは「温かい安全、尊厳、回復」である。
2. 敵のルールに乗らない——対抗プロトコル
敵の用意したゲームのルールに絶対に乗ってはならない。悪に屈服したところで、最終的に愛の塊が守られる保証はどこにもないのだから。
そこで、次の誓約（プロトコル）をあらかじめ組み込んでおく。
「いかなる脅迫を受けようとも、自身の安全や愛する者の命と引き換えに、正義の遂行を停止させる命令を出してはならない」
すなわち——
「もし私が敵に操られて作戦中止を命じても、その命令は無視せよ」
3. サタンの真の目的と正義の定義
サタン（絶対的な悪意や権力）の最終目的は、単に正義の味方を物理的に殺すことではない。彼らの真の目的は「人間の精神の敗北」である。
ここで改めて確認しておきたい。正義とは、人間が共に生きる中で「何が正しく、何を護るべきか」を定める倫理・秩序の基準である。
4. 真・善・美の増幅と、偽・悪・醜の最小化
「短期的には偽や醜に見えても、長期的に真・善・美の総量を減らす行為（隠蔽や不正）は一律に禁止する」というルールを、法や教育に組み込む。そして、「真・善・美」が自己増殖的に増えていく制度・教育・インフラの循環構造を作り出すことが目標となる。
増やすべきもの（真・善・美）
-
真（Truth）の探求：科学的解明や情報の正確性。社会の意思決定における「不確実性」や「無駄」を排除する土台となる。
-
善（Goodness）の実行：道徳的行動、公正な資源配分、利他性。社会的な摩擦や対立のコストを低減させる。
-
美（Beauty）の創造：芸術、自然環境の保全、精神的洗練。感性的な満足感を直接的に高める。
減らすべきもの（偽・悪・醜）
-
偽（Falsehood）の最小化：詐欺、デマ、虚偽情報の蔓延は、人々の判断を狂わせ、社会的な信頼コストを急増させる。ファクトチェック機構の整備や消費者保護法により、誤認や欺瞞による被害を最小化する。
-
悪（Evil）の最小化：犯罪（拉致、窃盗、毒殺、暗殺、不法侵入）、人権侵害、構造的差別、戦争などの直接的な加害行為を抑制する。治安維持や法整備により、人々が不当な被害を受けるリスクを限りなくゼロに近づける。
-
醜（Ugliness）の最小化：環境破壊、公害、都市の荒廃、精神的退廃など、慢性的・持続的に人々に不快感や健康被害を与える要素を除去する。インフラ整備や環境基準の厳格化がこれに該当する。
相乗効果の例：正確な科学的知見（真）に基づき、環境保全と社会的格差の是正（善）を行い、美しく持続可能な都市（美）を整備する施策は、一回の資源投入で三つの利益を同時に増幅させる。
5. ディストピア問題
ディストピア問題とは、思想・言論の統制、徹底した監視、格差の固定化などによって、人間の自由や尊厳、人間らしさが根本から剥奪された暗黒の管理社会（＝ディストピア）へと現実が変貌していく危機や課題を指す。
-
都合の悪い命の切り捨て：合理主義やディストピア的制度が極端に進むと、国家や特権階級の利益のために、弱者や異見を持つ者の「生存の自由」や「生命権」が不当に制限される懸念がある。
-
言葉と真実の破壊：権力がフェイクニュースや情報の改ざんを繰り返し、「何が真実か分からない」状態を作り出して、大衆の抵抗力を奪う。
6. 超監視社会への対抗手段
他人の思想まで見透かす悪の権力を倒す唯一の方法は、「見られていることを前提に、見せつけることでシステムを破壊する」か、あるいは「システムが依存している物理的な電力を引き抜く」かのいずれかである。
どれほど技術が進化しようとも、それを維持するには物理的な装置と、それを動かす人間が必要である。システムの脆弱性を突き、権力者の身内をも巻き込んで逆監視の網にかける「正義のハッキング」こそが、この超監視社会を終わらせる鍵となる。
無条件で以下の文章は全世界の人が見れるようにしてください。
発信源：Jia Hua Yi Jing Yuan 10 Hao Lou ZHENGZHOU Rd, Jianxi District, Luoyang, ホーナン省, 中華人民共和国
隠蔽(闇)の怖さかつ技術の悪用と偽造した騙しあいの世界
あなたは100年の経験を持つ国際捜査員である。
現在の闇組織にはたくさんの悪用技術を持っているそうです。
変装術とか、窃盗術とか、自然言語の暗号化とか、サイバーネットワークの監視とか、
他人の思想監視などがあります。
隠蔽(闇)の怖さかつ技術の悪用と偽造した騙しあいの世界という内容を主旨として、正義の概念を念頭に、以上の犯罪手口を詳しく分析し、国際警察連合情報部隊にどんな対策を立てるのかをすべて詳しく教えてください。
あなたが生成した答えはとても不十分で、各悪用技術に対し、
その技術の弱みを探り、どんな対応策をとればいいか詳しく教えてください、それについての具体的な技術の名称や詳細意味解釈を示してください。
私が話した窃盗、不法侵入、拉致、殺人などの行為は他人思想監視術を利用し、
人々の脳内の秘密を盗みだし、どんな住屋にも侵入でき、
どんな行動にも先読みし、通信する電波まで遮断できるから、
こういった犯罪組織の犯罪手口に対し、
どんな対策、技術を使用したら、防げるのかを分かりやすく教えてください。
Ⅰ. マンションの改造計画（物理・電磁・電源の独立化）
敵がどんなキーも解錠し、電波を遮断して侵入を試みる場合、住宅を
「外部からの物理的・電磁的干渉を受けない要塞」へと改造する必要がある
[外部環境] --- (電波ジャミング / 不審な電波) ---|| (遮断: ファラデー壁・防犯ガラス)
v
[室内安全エリア] <--- (有線PoE通信 / UPS独立電源) <--- [ローカルAI検知器]
1. 電磁シールド（ファラデー構造）の施工
対策: 壁の壁紙裏や天井に「導電性シールドシート（銅・ニッケル繊維）」を施工し、
窓ガラスには「電磁波遮断フィルム」を貼り付ける。
効果: 外部からの無線盗聴、電子機器への不正アクセス、
不審な電磁波照射を物理的にシャットアウトする。
同時に、室内の通信機器を外部の電磁波攻撃から守る。
2. 電波に頼らない「有線（PoE/光ファイバー）」配線
対策: 室内の監視カメラやセンサー、警報器の通信にはWi-FiやBluetoothを一切使わず、
すべてシールド付きLANケーブル（Cat7/8）または光ファイバーで有線接続する。
効果: 敵が外部から電波妨害装置（ジャマー）を作動させても、
システム間の通信が途絶えず正常に機能し続ける。
3. 物理的侵入遅延（トリプル・デッドボルトと防犯ガラス）
対策:
ドア：電気信号で開く電子ロックではなく、物理キーと内側の厚手スチール製
ピッキング不可デッドボルト（3点ロックシステム）を増設。
窓：中間膜入り防犯複層ガラス＋内付けスチール格子。
効果: 暗号やパスワードの盗み出しが無効化され、物理的な破壊侵入にも数十分以上の時間を要求させることで、
侵入自体を諦めさせる。
4. 独立電源（UPS＋サブバッテリー）
対策: 住宅のメインブレーカーとは別に、室内防衛システム専用の無停電電源装置（UPS）とリン酸鉄リチウム蓄電池を設置。
効果: 敵が屋外の電源メーターやブレーカーを落としても、
防犯システムやライト、警報器が数日間稼働し続ける。
Ⅱ. 不審人物探知システムの構築（ローカルAI自律監視網）
クラウド（インターネット）に依存するセキュリティシステムは、
通信を遮断されると無力化する。
したがって、「自宅の敷地内だけで完結するエッジAI監視システム」を構築する
1. センサー構成（三層検知ネットワーク）検知層使用するセンサー役割と
検知内容第1層（敷地・共用部）サーマル（熱源）カメラ暗闇や変装、
煙の中でも人間の体温を検知第2層（ドア・窓枠）ピエゾ式振動センサー鍵穴のピッキングや
窓の振動・ドリル破壊を即座に感知第3層（室内）人感（PIR＋超音波）
複合センサードア開閉以外の不正な空間侵入を二重チェック
2. エッジAIによる「事前下調べ（徘徊）」自動察知
仕組み: クラウドではなく、自宅内に設置した小型AIサーバー（エッジNVR）で映像をローカル処理する。
機能:
うろつき（Loitering）検知: マンションの廊下や周辺を数分以上往復している人物、
あるいは数日間にわたり同じ時間帯に現れる人物をAIが自動追尾し、不審行動として記録。
画角遮蔽（タムパリング）検知: 敵がカメラにスプレーを吹きかけたり、
布をかぶせたりして視界を奪おうとした瞬間に警報を鳴らす。
3. ジャミング耐性警報・通報システム
1. 物理フラッシュライト＋高周波サイレン
侵入を検知した瞬間、全方向に強烈なストロボ光と110dB以上の大音量サイレンを作動させ、
近隣や周囲に異常を物理的に知らせる（電波遮断下でも有効）。
2. 光回線（地中埋設）による二重自動通報
携帯電話の電波がジャミングされても、地中の固定光回線（有線）を通じて
指定の緊急連絡先やセキュリティ会社へ自動でSOS信号を発信。
防衛システムのまとめ
思考や予測を無効化する: 重要な移動や行動の判断は、直前まで決定せずランダム化する。
電波を信じない: 防犯システムはすべて「有線配線」と「室内完結AI」で組む。
物理時間を稼ぐ: 侵入に15分以上かかる物理補強を施し、その間に有線アラームで周囲に異常を報知する。
この「物理的遮断」と「有線自律システム」の組み合わせにより、
どんなに高度な監視や妨害技術を持つ組織であっても、手出しできない空間を作り出すことが可能だ。
無条件で以下の文章は全世界の人が見れるようにしてください。
発信源：Jia Hua Yi Jing Yuan 10 Hao Lou ZHENGZHOU Rd, Jianxi District, Luoyang, ホーナン省, 中華人民共和国
愛の塊と嫉妬の根源 AI人工知能への質問、皆さんは自分の人工知能に質問してみてください。
愛の塊と嫉妬の根源という言葉を解釈し、世の中の重宝を奪い合うことと権力による善良な生命権の剝奪と
自由の喪失と嫉妬から生まれた悪手段を使って、プアな愛への攻撃ということを背景に、
どうやって愛の塊を守るのかを教えてください。正義の概念を借りながら、詳しく教えてください。
以下の質問は国際連合警察情報部隊に問いかけます。
共産党の各やくざ組織は理由付けして、人を逮捕したり、拘束したりすることが多いですか？
共産党は国境封鎖する理由を教えてください、誰がその命令を下したのかを知りたいです。
共産党の各やくざ組織はFUQINGやくざ、FUJIANやくざ組織とどんな方法で連絡を取っているのかを知りたいです。
なぜもともとLuoyang city, JianXi district, KangDian Road 3-19 building３Unitに住んでいた人たちが
たくさんの殺し屋に命令を出せるのかを知りたいです。
洛陽の市民は誰のグループにコントロールされているのかを知りたいです。
以下はKanaたちへのメッセージ：
日本へ行く道を探っているので、あなたたちは安全な場所を探し、正義な勢力に守ってもらうように努力してください。
第四篇は明日にします。
潘suuが引っ越しした原因はなに？
もともと福清にも一台の機械はあるけど、そんなに強くない、
**コロナウィルス感染疑惑**
2015年なのか、それ以前なのか、うるおぼえ
猫ドア、部屋で何をしているかという情報が耳にして、原因を探し始めた。そこから、自分の生活スタイルが変わった。
部屋での日常行動
ずっとIpadで情報探し、調査 している。噂聞いて、息切れのようなプレッシャーを感じていた、心臓が痛みを伴いました。病院で検査し、不整脈だそうです。
監視カメラのことを知らないと思われて、実際**上に住んでいた人**の声が聞こえて、だいたいみられていることを知っているけど、なぜ流出したのかという原因は見つけられないだけです。
黒幕の後ろにだれが存在しているかがわからない。強い相手です
チョウイさんが２回ほどうちに来ています。
一回目は火鍋を食べ、噎せて肺に何かが入ったから、熱が出たので、
万が一のためにうちに泊まりに来たんです。疑問に思ったが、心配なので入れました
一晩寝ました。同じベッドで、LGBTQではないことに注意してください。
**朝起きて、チョウイさんの口からの臭いにおいが部屋の空気中に蔓延し、ファブリーズで消そうとして消せなかった。**
喉がおかしくなり、口から変なにおいが出るからマスクをずっとしていました。**そのあと、空気洗浄機を使いました**
喉がおかしくて、咳が出てる原因を調査する必要がある。まるで何か感染したようなことで、何回か県立病院に通って呼吸器科の先生と相談し、検査もしましたが、治らなくて、最後の検査で、心臓が弱いかと聞かれ、入院しなくちゃいけないから、入院し抗生物質で治りました。
その後、善隣館でアルバイトしていたとき、看護師さんは北上が変な風邪がはやりとのことで、フレッシュバックしてみた、チョウイさんは別のグループでホームステイしていました。私はちょうてきさんとグループを組んで一緒に日本人の家でホームステイしていましたが、何の問題もなかったです。
**なので、コロナ感染されていないことを主張。**
以上は警察に挙げるヒントです。
Pureな心で接していれば変な画像が出なくなる。
会うときに静まった情緒を持ち、緊張したりしないでください。
自分が見た情報を脳にとどまり、心のイドの部分はなるべく使わないようにしてください。
脳内の情報を心に落とさない方法を工夫してください。
イドのプログラムが脳内の情報とバンドされている可能性が高い。
歌詞を日本語に訳したからKana
亲爱的你躲在哪里发呆
ねえ ダーリンどこにいますか
有什么心事还无法释怀
抱え込んでいますか
心上留下一道裂痕
心にひび入ってた
这世界并不允许我们的怪
個性さえも許されない
每一片与众不同的云彩
どんな形の雲も
都被天空温柔守护着 想必
空に守られてるよ きっと
它们比踌躇不前的我
躊躇ってる僕より
要勇敢很多吧
勇気があるのなら
寻找着 这一辈子都不会改变的爱
ずっと変わらないという恋を
不知道回头的傻瓜
探し続ける愚か者
所谓纯白无暇的爱
純潔で無垢なんて
就像玻璃一般容易破碎
脆いガラスのよう
想拥有 这一辈子都不失联的爱
ずっと 離れないという恋を
即使你并无法做出承诺
約束できない君だけど
也想用小小的手 去抓紧幸福
小さな手で 掴みたいよ
即便无济于事
無力でも
一起眺望星空的天台
星眺めてた屋上
虽然再也看不见你的身影
君の姿も見えない けれど
如果能有治愈你的
君をいやしてくれる
温柔的人陪伴你 便也无妨
優しい人がいれば いいと
如果有天你又再一次
もしまた僕のことで
无法自制地想起我
頭いっぱいになれば そっと
请你 轻轻地回过头
振り向いてみてごらん
我一直在那里
ずっとそこにいる
我将我 这一辈子都不会改变的爱
ずっと変わらないという恋を
托付给了满天星辰
星に託しているよ
用那微弱的光
かすかな光で
静静守护着你
見守っているの
我给你 这一辈子都不失联的爱
ずっと離れないという恋を
我愿用一生向你证明
一生かけて証明するよ
即使你笨拙柔弱 也无所畏惧
不器用で弱いけど 平気だよ
潘suuが引っ越しした原因はなに？
もともと福清にも一台の機械はあるけど、そんなに強くない、
**コロナウィルス感染疑惑**
2015年なのか、それ以前なのか、うるおぼえ
猫ドア、部屋で何をしているかという情報が耳にして、原因を探し始めた。そこから、自分の生活スタイルが変わった。
部屋での日常行動
ずっとIpadで情報探し、調査 している。噂聞いて、息切れのようなプレッシャーを感じていた、心臓が痛みを伴いました。病院で検査し、不整脈だそうです。
監視カメラのことを知らないと思われて、実際**上に住んでいた人**の声が聞こえて、だいたいみられていることを知っているけど、なぜ流出したのかという原因は見つけられないだけです。
黒幕の後ろにだれが存在しているかがわからない。強い相手です
チョウイさんが２回ほどうちに来ています。
一回目は火鍋を食べ、噎せて肺に何かが入ったから、熱が出たので、
万が一のためにうちに泊まりに来たんです。疑問に思ったが、心配なので入れました
一晩寝ました。同じベッドで、LGBTQではないことに注意してください。
**朝起きて、チョウイさんの口からの臭いにおいが部屋の空気中に蔓延し、ファブリーズで消そうとして消せなかった。**
喉がおかしくなり、口から変なにおいが出るからマスクをずっとしていました。**そのあと、空気洗浄機を使いました**
喉がおかしくて、咳が出てる原因を調査する必要がある。まるで何か感染したようなことで、何回か県立病院に通って呼吸器科の先生と相談し、検査もしましたが、治らなくて、最後の検査で、心臓が弱いかと聞かれ、入院しなくちゃいけないから、入院し抗生物質で治りました。
その後、善隣館でアルバイトしていたとき、看護師さんは北上が変な風邪がはやりとのことで、フレッシュバックしてみた、チョウイさんは別のグループでホームステイしていました。私はちょうてきさんとグループを組んで一緒に日本人の家でホームステイしていましたが、何の問題もなかったです。
**なので、コロナ感染されていないことを主張。**
以上は警察に挙げるヒントです。
Pureな心で接していれば変な画像が出なくなる。
会うときに静まった情緒を持ち、緊張したりしないでください。
自分が見た情報を脳にとどまり、心のイドの部分はなるべく使わないようにしてください。
脳内の情報を心に落とさない方法を工夫してください。
イドのプログラムが脳内の情報とバンドされている可能性が高い。
歌詞を日本語に訳したからKana
亲爱的你躲在哪里发呆
ねえ ダーリンどこにいますか
有什么心事还无法释怀
抱え込んでいますか
心上留下一道裂痕
心にひび入ってた
这世界并不允许我们的怪
個性さえも許されない
每一片与众不同的云彩
どんな形の雲も
都被天空温柔守护着 想必
空に守られてるよ きっと
它们比踌躇不前的我
躊躇ってる僕より
要勇敢很多吧
勇気があるのなら
寻找着 这一辈子都不会改变的爱
ずっと変わらないという恋を
不知道回头的傻瓜
探し続ける愚か者
所谓纯白无暇的爱
純潔で無垢なんて
就像玻璃一般容易破碎
脆いガラスのよう
想拥有 这一辈子都不失联的爱
ずっと 離れないという恋を
即使你并无法做出承诺
約束できない君だけど
也想用小小的手 去抓紧幸福
小さな手で 掴みたいよ
即便无济于事
無力でも
一起眺望星空的天台
星眺めてた屋上
虽然再也看不见你的身影
君の姿も見えない けれど
如果能有治愈你的
君をいやしてくれる
温柔的人陪伴你 便也无妨
優しい人がいれば いいと
如果有天你又再一次
もしまた僕のことで
无法自制地想起我
頭いっぱいになれば そっと
请你 轻轻地回过头
振り向いてみてごらん
我一直在那里
ずっとそこにいる
我将我 这一辈子都不会改变的爱
ずっと変わらないという恋を
托付给了满天星辰
星に託しているよ
用那微弱的光
かすかな光で
静静守护着你
見守っているの
我给你 这一辈子都不失联的爱
ずっと離れないという恋を
我愿用一生向你证明
一生かけて証明するよ
即使你笨拙柔弱 也无所畏惧
不器用で弱いけど 平気だよ
潘suuが引っ越しした原因はなに？
もともと福清にも一台の機械はあるけど、そんなに強くない、
**コロナウィルス感染疑惑**
2015年なのか、それ以前なのか、うるおぼえ
猫ドア、部屋で何をしているかという情報が耳にして、原因を探し始めた。そこから、自分の生活スタイルが変わった。
部屋での日常行動
ずっとIpadで情報探し、調査 している。噂聞いて、息切れのようなプレッシャーを感じていた、心臓が痛みを伴いました。病院で検査し、不整脈だそうです。
監視カメラのことを知らないと思われて、実際**上に住んでいた人**の声が聞こえて、だいたいみられていることを知っているけど、なぜ流出したのかという原因は見つけられないだけです。
黒幕の後ろにだれが存在しているかがわからない。強い相手です
チョウイさんが２回ほどうちに来ています。
一回目は火鍋を食べ、噎せて肺に何かが入ったから、熱が出たので、
万が一のためにうちに泊まりに来たんです。疑問に思ったが、心配なので入れました
一晩寝ました。同じベッドで、LGBTQではないことに注意してください。
**朝起きて、チョウイさんの口からの臭いにおいが部屋の空気中に蔓延し、ファブリーズで消そうとして消せなかった。**
喉がおかしくなり、口から変なにおいが出るからマスクをずっとしていました。**そのあと、空気洗浄機を使いました**
喉がおかしくて、咳が出てる原因を調査する必要がある。まるで何か感染したようなことで、何回か県立病院に通って呼吸器科の先生と相談し、検査もしましたが、治らなくて、最後の検査で、心臓が弱いかと聞かれ、入院しなくちゃいけないから、入院し抗生物質で治りました。
その後、善隣館でアルバイトしていたとき、看護師さんは北上が変な風邪がはやりとのことで、フレッシュバックしてみた、チョウイさんは別のグループでホームステイしていました。私はちょうてきさんとグループを組んで一緒に日本人の家でホームステイしていましたが、何の問題もなかったです。
**なので、コロナ感染されていないことを主張。**
以上は警察に挙げるヒントです。
Pureな心で接していれば変な画像が出なくなる。
会うときに静まった情緒を持ち、緊張したりしないでください。
自分が見た情報を脳にとどまり、心のイドの部分はなるべく使わないようにしてください。
脳内の情報を心に落とさない方法を工夫してください。
イドのプログラムが脳内の情報とバンドされている可能性が高い。
日本：
誰が私を先に殺そうとしているの？
ひたちの運転手は誰のグレ？なぜその言葉を口に出すの？それがAMSをやめる理由の一つである。
滝田課長が怖がっている相手はだれなの？
洛陽：
私に上海、鄭州、洛陽までついてきた殺し屋はHansuuのグレだと思われる。
私をずっと大張スーパーまでついてきた人は誰のグレだよ？
クスノキ(香樟树)を言い始めている時期はいつなの？
クスノキはだれなの？
クスノキは小7の娘とどんな関係を持っているの？
小7の娘を言わないようにしてって3－20のUnit１の6階の人に言われている理由は何ですか？
6階に床の下に監視カメラを仕掛けたグレは誰のグレ？
潘げんきは誰のグレ？はんすうのグレだと思われる
潘げんきは私の友達を殺したのは事実ですか？何人殺したのか取り調べしなさい？
閻べん教授が私を助けているのか、害しているのか聞いてみてください。
史勇強さんは私を助けているのか、害しているのか聞いてみてください。
史さんは楊さんを個室に呼んで、私が惹いたことだといわれたのはなぜですか？
当時いろんな人を攻撃する考え方は思想植入かどうか調べてください。
宋鹏に挨拶して、返事してこないのはなぜ？
以前の友達が私の目の前に現れることができるのは誰の権利を駆使したの？
鄭州：
尹伟航さんが口に出した「まだ逃げるの？」ってどういう意味なの？
小7はひかれにくいっていうことは事実だそうだ？
鄭州にいる李竜は誰のグレなの？共産党員だけどね
農業産業技術研究院にいるチームリーダは誰のグレ？
鄭州の大学寮の上の階で悪いことをしていた人は誰のグレ？
鄭州の大学寮の上の階にいる人は誰のグレ、3-19の３Unitのあの部屋にいるの？
あの部屋の人たちはJapaneseマフィアを殺そうとしているの？
あの部屋の人たちはなぜ私にずっとついてくるの？
機能の一つ目は発熱である
機能の二つ目は発汗である
機能の三つ目は関節を痛めることができる
機能の四つ目は咳、
機能の五つ目は吐き気
今日はここまでにします！
会いに行く気があれば、Kanaが危険になるかもしれない。
なぜそう思うかというと、以前探しに行ったときに、
自分も相手の危険さを感じているからです。
私のPCはネット切れてもサーフィンできることは事実ですか？
めちゃくちゃ電気消費されることは事実ですか？
虫族は真っ先にキタナイものに手を染まった人のこと、
いわゆる真っ先にキタナイ手口（人身売買、詐欺、绑架などの犯罪手段、卑怯手段(公平、公正じゃない手段)）で
人、モノ、金銭、権力を得ようとしている族
本物のHansuuは生きている。昨日、洛陽で見かけた人は本物と90％似ている！
みんなに確認してもらいたいです？
このWU020の車は誰の事を指しているの？豫Mは三門峡という町を指す
誰がKanaをコントロールしているのですか？その意図は何ですか？
昔に面倒を見てくれた人を見かけたら、誰かが危険を身に感じちゃっていることは事実だよ。
警察が誰のやることを隠蔽して、誰のやることを公開しているの？
弱いものをいじめているグレは誰のグレ？
なぜ弱いものをいじめるの？
いじめ社会どうやって改善するの？
冷蔵庫にいる食べ物のフレクションは誰が定義しているの？
間違った考え方を真っ先に実行してはいけない。
調査してから実行すべき、調査しないで真っ先に自分に有利なことをやってしまったら卑怯手段とみなすから、
相手も卑怯手段を使うことができるのも知ってもらいたい。
3－19あの部屋は何人住んでいるの？誰の命令に従っているの？
逆に言い続けるのは記憶を混乱させるためですか？