処理フローは以下。
get_stockpriceとは別に、get_similarityscore関数を作る。
①pythonファイルにて、feature detection.pyをベースに、
生成された画像データに対して特徴点を算出、これをDB内に格納する。
これをクーロンで毎日get_stockpriceの後で実行
②Webサイト上で、類似画像検索ボタンを押す。
③search_by_similarity.php?code=xxxxをキックして、
pyファイルでxxxxを受け取り、類似度を計算、一気にDBに書き込む。
④完了したら、近い順に10番目まで出してあげる。
今のアルゴリズムは精度がイマイチなので、
上記の仕組みとは平行して、分析手法を検討する。
本当はSVM等であらかじめ学習させておいて、判定させるような仕組みが良い。