Twitterの過去のつぶやきから内容を分析して、投稿者の年齢や性別、職業など属性をかなりの確度で推測する技術が開発されたのをご存知ですか?
KDDI研究所が開発したこの情報解析技術は、例えば、つぶやきの中に「学校」「部活」「宿題」などのキーワードがあれば、「10代の学生」と推測されます。「梅田」「なんば」とか「~やねん」という方言などから「関西出身者」と推測する事ができるのです。
ちなみに、この推測の当たる確率ですが、年齢については80.2%、性別は78.3%、出身は72.6%の精度のようです。
結構すごいですね(笑)
でね、この話をきいて私なりに感じたのが、キーワードからある程度属性を推測することは、頭の中でもできることだなと。でも、それを意識してるか意識できるかが「できる人」とそれ以外との大きな違いなのかなということなんです。
それぐらいできるよ、と言うだけの人と、実際にやっている人とでは、天と地ほどの差がありますからね(^_^;)
iPhoneからの投稿
KDDI研究所が開発したこの情報解析技術は、例えば、つぶやきの中に「学校」「部活」「宿題」などのキーワードがあれば、「10代の学生」と推測されます。「梅田」「なんば」とか「~やねん」という方言などから「関西出身者」と推測する事ができるのです。
ちなみに、この推測の当たる確率ですが、年齢については80.2%、性別は78.3%、出身は72.6%の精度のようです。
結構すごいですね(笑)
でね、この話をきいて私なりに感じたのが、キーワードからある程度属性を推測することは、頭の中でもできることだなと。でも、それを意識してるか意識できるかが「できる人」とそれ以外との大きな違いなのかなということなんです。
それぐらいできるよ、と言うだけの人と、実際にやっている人とでは、天と地ほどの差がありますからね(^_^;)
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