哲学の世界には、帰納法と演繹法という考え方があるが、AIの機能とは、ビッグデータを与えてディープラーニングさせ、アルゴリズムを作っていく機能だとすれば、それはまさに帰納法の原理。
過去の経験をベースに法則性を見出し、未来にその法則を当てはめていくと行ったら良いのか？
一方で、認知科学や進化心理学等の研究成果に基づく個々のアルゴリズムの作成は、演繹法の原理。
我々のこれまでの全ての行動をAIにデータエントリーすることで、より精度の高いアルゴリズムを作成する一方、なぜあなたはこのアルゴリズムなのか？を解明するのが、これから私が取り組むアプローチの手法ということになるのであろうか？