除雪にAI活用
車両の操作簡単
NEXCO東日本
[日経2.22]
東日本高速道路は人工知能を活用して
除雪作業を効率化する。
除雪車に乗るベテランの作業を
ボタンひとつで再現し、
大型自動車免許があれば
誰でもこなせるようにする。
道路の維持・管理に関わる
作業員の高齢化が進んでおり、
将来の人手不足に先手を打つ。
気象情報などに応じて
車両の除雪ショベルや
凍結防止剤の散布機を操作する
自動プログラムの開発に着手した。
2017年度内に完成する見込みで、
900台ある除雪車を18年度から
このプログラムを搭載する車に
順次切り替える。
総額で約450億円を投じる計画。
操作の簡素化で除雪車1台当たり
2人必要だった作業員は1人で済む。
凍結防止剤の使用量も作業員ごとの
バラツキをなくして資材費を抑える。
除雪費用は約150億円と同社の
道路の維持修繕費の2割を占める
最大費目。削減が進めば投資は
回収できるとみている。
車両の操作簡単
NEXCO東日本
[日経2.22]
東日本高速道路は人工知能を活用して
除雪作業を効率化する。
除雪車に乗るベテランの作業を
ボタンひとつで再現し、
大型自動車免許があれば
誰でもこなせるようにする。
道路の維持・管理に関わる
作業員の高齢化が進んでおり、
将来の人手不足に先手を打つ。
気象情報などに応じて
車両の除雪ショベルや
凍結防止剤の散布機を操作する
自動プログラムの開発に着手した。
2017年度内に完成する見込みで、
900台ある除雪車を18年度から
このプログラムを搭載する車に
順次切り替える。
総額で約450億円を投じる計画。
操作の簡素化で除雪車1台当たり
2人必要だった作業員は1人で済む。
凍結防止剤の使用量も作業員ごとの
バラツキをなくして資材費を抑える。
除雪費用は約150億円と同社の
道路の維持修繕費の2割を占める
最大費目。削減が進めば投資は
回収できるとみている。