ロボット技術がその功績を残している主な分野の 1 つは外科です。 ロボット手術システムを使用すると、外科医は従来の腹腔鏡法よりも高い精度、柔軟性、制御性を備えた低侵襲手術を実行できます。 ダ ヴィンチ サージカル システムは現在市場のリーダーです。 これにより、外科医は視力が向上し、器用性の高い器具システムと手首に装着できる小型の器具が得られます。 ダヴィンチ システムを使用した外科手術は、これまでに世界中で 500 万件以上行われています。 ロボット手術が変革をもたらすことが証明されている分野には、前立腺切除術、子宮摘出術、僧帽弁修復術、耳鼻咽喉科手術などがあります。 ロボット手術は患者の痛みと失血を軽減し、入院期間を短縮し、回復時間を短縮します。 ロボット支援手術は質の高い結果を示し続けており、今後ますます多くの手術の標準治療となるでしょう。
治療とリハビリテーションのロボットが回復を支援
ロボット技術から急速に恩恵を受けているもう 1 つの分野は、理学療法とリハビリテーションです。 外骨格ロボットは、神経学的症状、怪我、または加齢に伴う障害から回復中の患者の筋力と可動性を強化しています。 Rewalk と Indego は、下肢障害のある人が再び立って歩くことを可能にするロボット外骨格の例です。 脳卒中患者のために、Armeo や Mindwalker などのシステムは、ロボット工学、仮想現実、本格的なゲームを採用して、回復を促進する集中的で魅力的なカスタマイズされた治療プログラムを推進します。 AutoAmbulator のような受動的ロボットでさえ、固定された患者の筋萎縮や硬直を防ぐために反復動作ルーチンを実行することで有用であることが証明されています。 リハビリテーションロボットがより賢く、安価になり、より普及するにつれて、より多くの人が効果的な長期治療やサポートを受けられるようになるでしょう。
ロボット看護師が生命維持支援を提供
看護師不足と高齢化で医療システムが逼迫する中、医療ロボットは高齢者や在宅ケアという重要な分野にも浸透しつつある。 コンパニオンロボットにより、独立した高齢者は、より安全で社会的な交流を保ちながら、適切な場所で高齢化することができます。 Care-O-bot のモバイル ロボット バトラーは、患者に薬の服用を思い出させ、バイタル サインを監視し、緊急時に助けを求めることができます。 ハンドリングや移動作業では、JP ナース、Whiz、Mini などのロボット デバイスが患者の持ち上げや移送を最小限に抑えます。 スタートアップ企業は、転倒やその他の危険な出来事を事前に予測する可能性さえあるロボットの開発に取り組んでいます。 ロボット工学と AI が進歩し続けるにつれて、部分的または完全に自律型のロボット看護師が、特に夜間や週末に定期的な監視、投薬、基本的なケア支援を提供する日が近いうちに現れると予測されています。 これは、より多くの患者に質の高いケアを提供しながら、過剰な負担を負っている人間の看護師を補うのに役立ちます。
ロボットが医療診断分野に参入
医療ロボットも診断機能を強化し、強化する準備ができています。 Anthropic のような企業は、AI とロボット工学を応用して、患者にインタビューし、病歴にアクセスし、最も可能性の高い診断を提案できる会話型医療アシスタントの開発に取り組んでいます。 コンピューター ビジョンとディープラーニングを備えた顕微鏡は、病理学者が組織スライドから癌やその他の病気をより正確に検出するのに役立ちます。 Synaptive、Anthropic、CMR Surgical などの企業は、モーション スケーリングや震えの軽減機能とともに、拡大された安定した高精細ビューを約束するロボット支援手術用顕微鏡、マイクロ器具、その他の画像補助機器を開発しています。これらはどちらも精度と結果を大幅に向上させることができます。 低侵襲手術のこと。 企業によって「人間的」、「勤勉」、「再帰」などと概念化されている一般的な診断ロボットであっても、うまくいけば患者の幅広い生体信号と画像を分析して、コンセンサスのある診断に到達できる可能性があります。 規制や技術的な課題は残っていますが、医療ロボットがさまざまな診断専門分野で医師を支援する上で大きな可能性を秘めていることは間違いありません。
規制のハードルとサイバーセキュリティのリスクは依然として残る
医療ロボットは大きな可能性を示していますが、厳しい規制や統合の問題などの課題により、現実世界での普及と能力は依然としてある程度制約されています。 新しいロボットシステムのFDA認可を得るには、費用のかかるプロセスである大規模な臨床試験が必要です。 ロボット工学を既存の病院インフラにシームレスに接続するには、技術的な困難も伴います。 しかし、FDA による審査経路の迅速化とパイロット プログラムの奨励は、受け入れの拡大を示しています。 さらに大きな懸念は、攻撃により患者の安全とプライバシーが危険にさらされる可能性があるため、インターネットに接続された医療機器のサイバーセキュリティを確保することです。 メーカーは、この重大な問題に対処するために、ロボット システムに強力な認証、暗号化、ソフトウェア検証、およびアクセス制御を構築するためのガイドラインに従う必要があります。