目次
１初めに
２本文
３結論
はじめに
ｔｓ１とts2の二つの時系列データを分析し、それら二つのデータについて散布図や数式を用いて規則性を見出した。
本文
データは明治大学法学部の阪井教授からいただいたものを使用する。
以下がそのデータである。
Ts1.txt Ts2.txt
0.2943 0.2943
0.036465 0.830751
0.123289 0.562416
0.757959 0.984417
0.749979 0.061361
0.031009 0.230384
0.365423 0.709229
0.100718 0.824893
0.355553 0.577777
0.010299 0.975803
0.750412 0.094446
0.43331 0.342105
0.220876 0.900276
0.604522 0.359115
0.76371 0.920606
0.73715 0.292362
0.842127 0.827546
0.337097 0.570854
0.107537 0.979919
0.385083 0.078712
0.463311 0.290067
0.898814 0.823713
0.450533 0.580841
0.036375 0.973859
0.130926 0.10183
0.008952 0.365841
0.665696 0.928006
0.665763 0.267244
0.246559 0.783298
0.522557 0.67897
0.795266 0.871879
0.34534 0.446823
0.614004 0.988689
0.205315 0.044733
0.624376 0.170927
0.961146 0.566845
0.565396 0.982127
0.579407 0.070215
0.664125 0.261138
0.150336 0.77178
0.148044 0.704544
0.645549 0.832648
0.287184 0.557382
0.508917 0.986829
0.084136 0.05199
0.321543 0.197147
0.393657 0.633119
0.066203 0.929117
0.700729 0.263434
0.985591 0.776146
0.857222 0.694973
0.264906 0.847942
0.358828 0.515745
0.330328 0.999008
0.000827 0.003962
0.221748 0.015787
0.132778 0.06215
0.988893 0.233148
0.98338 0.715161
0.877382 0.814824
0.229372 0.603544
0.222179 0.957114
0.824459 0.164186
0.011365 0.548915
0.934202 0.990429
0.06188 0.037916
0.013222 0.145914
0.023908 0.498493
0.958946 0.999991
0.973602 3.63E-05
0.004456 0.000145
0.654698 0.000581
0.263664 0.002323
0.364123 0.009269
0.277075 0.036733
0.154675 0.141533
0.59138 0.486007
0.67329 0.999217
0.936612 0.003131
0.955476 0.012483
0.096095 0.049309
0.075032 0.187512
0.750623 0.609405
0.285667 0.952122
0.664095 0.182342
0.419759 0.596373
0.088505 0.962849
0.524883 0.143084
0.891082 0.490445
0.917898 0.999635
0.964536 0.00146
0.812723 0.005833
0.810366 0.023195
0.003625 0.090627
0.463577 0.329655
0.703722 0.883931
0.627278 0.410388
0.865433 0.967879
0.496961 0.124357
0.335738 0.43557
0.534887 0.983395
先頭の0.2943以外は他の数字では共通点が見いだせない。
そこでまずts1のデータをコピーして一段ずらして、またts1と並べ、その数字の重なりの部分を使用して散布図を作った。
上記のようにts1のデータではほとんど共通点が見られなかった。
同様にts2でも一列ずらして散布図を作った
このようにts2のデータではきれいな放物線が現れ、規則性を見いだせたと言える。
結論
ts1では規則性を見出すことは困難であったがts2では規則性やy=-4x^2+4x-9e-08という数式を見出すことができた。
このことから過去のデータから未来の事象を予測することも可能であると言える。