Googleデータアナリティクス２/８データに基づいた意思決定を行うための問いかけ

さわやかで優しい先輩に囲まれて進む学習。

１，内容

２.1 効果的な問いかけとは

課題解決と効果的な問いかけについて学ぶ。

最も重要なのは

オープン（自由に答えることができる）かクローズ（答えが選択できる）でいうと

①オープンquestionにすること。

自分の身の回りの人に日常でデータを使っている人はいるか、その人に問いかけてみることを行う。

また課題は６つに分類され、予測、分類、異常、特定、つながり、パターンに大別される。

②SMARTの法則を使う

具体的: その問いかけは、車の特定の特徴に焦点を当てているか？
測定可能: その問いかけでは、機能をレーティングできるようになっているか？
行動指向:その問いかけは、異なるまたは新しい機能の追加につながるか？
関連がある: その問いかけで、車を購入するかしないかを左右する機能を特定できるか？
時間的制約がある: その問いかけは、過去 3 年間のうちに人気だった機能のデータを検証しているか？

とりわけステークホルダーとの意思疎通が重要な印象を受けた。

２.2 データに基づいた意思決定

データのチカラを理解する。

・定量データ（満足度、星の数など数字で測れるもの）と定性データ（アイスの味はイチゴ、チョコなど）がある。

定量：何を

定性：なぜ　を知ることができる。

ダッシュボード、ビッグデータとスモールデータについて。

２.3 表計算ソフトの基礎知識

スプレッドシートを使う。

数式→加減乗除

関数→SUMなど（キーボードショートカットが、実は関数である( ﾟДﾟ)らしい）

エラーの意味。

作業範囲（sow：Statement of Work）

プロジェクトで実行されると合意したタスクの概要について

２.４　ステークホルダーを常に意識する

ステークホルダーとのコミュニケーションの取り方。

チーム内で対立から協力するための対処法。

チームとステークホルダーのニーズを把握する。

２，感想

面白かった。例えばスプレッドシートではエラーが出たら諦めていたけども、

解決出来て嬉しかった。あと数式と関数の違い、ショートカットについては多くあり、覚えたいと思った。

　またコミュニケーションの取り方についても意外と詳しく説明があり、わかりやすくて良かった。少し大変かなと思ったのが、ステークホルダーとチームメンバーのニーズを把握してさらに顧客のニーズも考えると・・全方位やんと思った。（あたりまえ笑）思いやりとか距離感とかバランス感覚が必要な印象を受けた。学習中にもあった「コンテキストを理解する」ってチームの成果を上げるのに大事なのではないかと考えた。

　印象に残ったのは「データがストーリーを語る」「変数」という言葉。この辺りは今後に期待しておく。

３，他の講座との違い

・他の学習プログラム（オンライン）との違い

１知人や友人に協力してもらう場面がある。

自分が資格の勉強していることを明かしたり、質問する場面がある。面白い。

２実践が多い

動画の途中でテスト、クイズカード、検索したりと全く学習者を飽きさせない構成。

すごすぎる。Googleすごすぎる。

・前回（基礎１）との違い。

今回のメイン進行は女性だった。かわいい。

大きな差はないが動画、カード、実践等、学習のバリエーションが少し増えていた。

少しづつ専門用語の割合が増えている。