今年は、AIが目覚ましい成長を遂げた。
ソフトウェア開発の分野でも、すでに実用レベルに入りつつある。
ITエンジニアとして、AIとどう向き合うべきかを真剣に考えなければならない。
ちょうど『プロフェッショナルの条件』（ピーター・F・ドラッカー）という本を見つけた。
この本では、特に「知識労働者」について重点的に書かれている。
非常に参考になる内容なので、ここで要点をまとめた
① プロフェッショナルとは「成果に責任を持つ人」
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一生懸命かどうかではなく、成果を出したかがすべて
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「自分は忙しい」ではなく
→ **「何をもって貢献したか？」**が評価基準
👉 プロは“作業者”ではなく、“結果の責任者”
② 強みから始める（弱みを直そうとしない）
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成果は強みからしか生まれない
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弱みの改善は「平均」にはなれるが、卓越は生まれない
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重要なのは
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自分の強みは何か
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その強みが最も活きる場はどこか
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👉 自己分析の目的は「欠点探し」ではない
③ 時間を管理するのではなく「使い方を変える」
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成果を出す人はまず時間の現実を見る
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多くの時間は
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会議
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割り込み
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他人の都合
に奪われている
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不要な仕事・成果につながらない仕事を捨てることが最優先
👉 時間管理の本質＝やらないことを決める
④ 「重要なこと」に集中する
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同時に本当に重要なことは1つか2つだけ
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成果を出す人は
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優先順位を決める
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決めたら迷わない
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古い仕事を終わらせてから次へ進む
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👉 マルチタスクは成果を殺す
⑤ 意思決定は「原則」で行う
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良い意思決定は感覚や勢いではない
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手順はシンプル
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本当にこれは決断が必要か？
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原則は何か？
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例外をどこまで認めるか？
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決めた後は実行と検証
👉 決断力とは「速さ」ではなく「質」
⑥ 貢献から考える人がプロになる
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プロが最初に考える質問はこれ
「自分は何によって貢献できるか？」 -
上司・組織・顧客にとっての価値を起点にする
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自分目線（評価・不安・保身）から抜け出す
👉 視点が「自分」→「外」に向逼いた瞬間、成長が加速する
⑦ 知識労働者は「自分をマネジメント」する存在
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誰も細かく管理してくれない時代
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成果を出す人は
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自分の働き方
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学び方
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エネルギー配分
を自分で設計している
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👉 プロとは「自分という会社の経営者」
一言でまとめると
プロフェッショナルとは、才能のある人ではなく
成果が出る考え方と習慣を持つ人